姓名：董爱美；性别：女；出生年月：1978年8月；学历：博士研究生；
毕业时间：2016年6月；专业：计算机应用技术；电话：**；
Email：amdong@qlu.edu.cn;单位：齐鲁工业大学计算机科学与技术学院
通信地址：山东省济南市长清区大学路3501号邮编：250353
个人简历：
董爱美，副教授，博士，硕士研究生导师。
2018年1月至今在University of North Carolina at Chapel Hill进行为期一年的访问学习；2016年6月毕业于江南大学轻工信息技术工程专业，取得博士学位；2004年6月毕业于中国海洋大学信息科学与技术工程专业，取得硕士学位。
近几年来从事机器学习与模式识别方向研究，发表相关论文20余篇，均被EI/SCI检索；出版学术著作一部；主持山东省教育厅科研项目一项，主持国家自然学学基金青年基金一项，作为主要成员参与山东省教育厅项目/山东省自然科学基金/江苏省自然科学基金/国家自然科学基金多项。任国际著名期刊“IEEE Transactions on Neural Network and Learning System”、“IEEE Transactions on Cybernetics”，国内期刊“自动化学报(英文版)”等的审稿人。
研究方向：子空间分析/subspace analysis
半监督学习/semi-supervised learning
迁移学习/transfer learning
多任务学习/multi-task learning
医学影像数据分析/medical image analysis
多模态数据深度学习/deep learning for multi-modality data
第一作者论文（近5年以来）：
Aimei Dong ,Fu-lai Chung, Zhaohong Deng, Shitong Wang ,Semi-Supervised SVM With Extended Hidden Features, IEEE Transactions on Cybernetics,2016.12.10,46(12)：2924~2937
Dong Aimei ,Fu-lai Chung, Wang Shitong ,Semi-Supervised Classification Method through Oversampling and Common Hidden Space, Information Sciences,2016.03.01,349-350：216~228
董爱美,毕安琪,王士同,基于迁移共享空间的分类新算法,计算机研究与发展,2016.03.08,53(3)：632~643
董爱美,王士同,共享隐空间迁移SVM, 自动化学报,2014.10.15, 40(10)：2276~2287
董爱美,王士同,蒋亦樟,黄成泉,基于最小包含球的异质空间大数据集快速相似度学习算法,控制与决策,2014.09.10,29(09)：1553~1561
Dong Aimei, Research and Implementation of Support Vector Machine and Its Fast Algorithm, International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering,2014.10.02,9(10)：79~90
主持在研项目（近5年以来）：
山东省高等学校科研计划项目，基于共享隐空间的模式分类方法研究（项目编号：J14LN05）
制浆造纸科学与技术教育部重点实验室开放基金，基于神经网络的彩色新闻纸数字印刷图像质量评价体系研究（国家自然科学基金分项目，项目号: KF201420）
国家自然科学基金青年基金，基于隐特征抽取的异构数据分类方法研究（项目编号: **）