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山东财经大学会计学院导师教师师资介绍简介-赵冠华

本站小编 Free考研考试/2020-12-12



赵冠华,男,中共党员,教授,管理学博士,硕士研究生导师。

邮箱:sczgh2006@sina.com
主要研究方向
财务风险管理、财务数据挖掘、公司治理、会计信息化。
主讲课程
为本科生主讲《会计信息系统》、《ERP原理与应用》,为研究生主讲《财务数据挖掘》、《管理会计数据分析》等课程。
主要社会兼职
山东省应用统计学会常务理事、济南市数量经济与技术经济学会理事。
荣誉成就
近年来,在国内外核心期刊上发表CSSCI、CSCD以及EI论文近40篇,出版专著1部;主持国家社科基金项目1项、省自然科学基金等省级项目7项,参与国家自然科学基金项目1项、山东省社科基金、自然科学基金和山东省重大财经等项目5项。发表的论文和主持的课题先后获得山东省人民政府、山东省教育厅、山东财经大学一等奖、二等奖和三等奖近10项。
发表论文及著作
[1]论文:赵冠华. Financial distress prediction model of dual constraint LS-SVM based on neighborhood rough set index, Computer Modelling and New Technologies,2015.9(EI源刊)
[2]论文:赵冠华.Dynamic Combination Forecast of Financial Performance Fluctuations based on Multi Classifiers Selective,CSIS 2016,2016.6(EI收录)
[3] 论文:赵冠华. Volatility Forecast of Financial Performance Based on the Logit and LS-SVM Mixed Model,AICE 2016,2016.10(EI收录)
[4] 论文:赵冠华.基于邻域粗糙集属性约简的对偶约束式LS-SVM财务困境预测模型研究,运筹与管理,2011.6(CSSCI来源期刊、CSCD来源期刊)
[5] 论文:赵冠华.基于熵的最小二乘支持向量机增长记忆算法与实证分析,运筹与管理,2010.8(CSSCI来源期刊、CSCD来源期刊)
[6] 著作:赵冠华.企业财务困境分析与预测方法研究,经济科学出版社,2011.10
[7] 论文:赵冠华,李玥,赵娟.基于遗传算法参数优化的最小二乘支持向量机财务困境预测,科学与管理,2011.8
[8] 论文:赵冠华.Prediction Model of Least Squares Support Vector Machine of Increased Memory Type Based on GA and Quadratic Renyi-entropy, Advanced Materials Research,2011.5(EI源刊)
[9] 论文:赵冠华,颜雯雯.LS-SVM Financial Achievement Prediction Based on Targets Optimization of Neighborhood Rough Sets, Communications in Computer and Information Science,2011.5(EI收录)
[10] 论文:赵冠华.基于遗传算法和熵的缩减记忆式LS-SVM财务困境预测模型研究,运筹与管理,2010.6(CSSCI来源期刊、CSCD来源期刊)
[11] 论文:赵冠华,一种基于Renyi熵的LS-SVM财务困境预测模型,计算机工程与设计,2010.4(CSCD来源期刊)
[12] 论文:赵冠华,基于二次Renyi熵的非迭代最小二乘支持向量机预测模型,计算机应用,2009.10(CSCD来源期刊)
[13] 论文:赵冠华,郝敏.Incremental Learning Algorithm of Least Squares Support Vector Machines Based on Renyi Entropy,IMSE 2009,2009.12(EI收录)
[14] 论文:赵冠华.A Learning Algorithm of Least Squares Support Vector Machines Based on Factor Analysis and Renyi Entropy,ICIS 2009,2010.5(EI收录)
[15] 论文:赵冠华,林倩.Study on Non-iterative LS-SVM Based on Entropy and Its Applications,IFITA 2009,2009.5(EI收录)
[16] 论文:赵冠华, Prediction Model of Non-iterative Least Squares Support Vector Machines Based on Quadratic Renyi-Entropy,AMCS 2011,2011.10(EI收录)
[17] 论文:赵冠华,王方. Empirical Study of Financial Distress Prediction Based on Least Squares Support Vector Machine,ISME 2009,2010.4(ISTP检索)
[18] 论文:赵冠华,赵娟. Learning Algorithm of LS-SVM Based on Quadratic Renyi-Entropy and Empirical Analysis,CISE 2009,2010.4(EI收录)
[19] 论文:赵冠华,林倩. An Empirical Study of Financial Distress Prediction of Listed Companies Based on Support Vector Machine,ISME 2008,2008.12(ISTP检索)
主持和参与的课题
[1] 金融大数据分析视角下P2P网贷平台风险识别、评估及防控路径研究(17BJL078),国家社科基金项目,2017.7-2020.7,主持人
[2] 国家治理视角下政府会计监管的绩效动态评价与持续优化研究(17BGL004),国家社科基金项目,2017.7-2020.7,2/10
[3] 基于数据挖掘技术的金融时间序列异常检测(**),国家自然科学基金项目,2008.11-2011.12,5/8
[4] 基于多分类器融合技术的财务业绩波动分析及预告(ZR2012GM009),山东省自然科学基金项目,2012.6-2017.6,主持人
[5] 基于分类与回归挖掘的中国上市公司财务困境预测问题研究(2008GG**),山东省科技攻关计划项目,2008.6-2010.12,主持人
[6] 基于数据挖掘技术的高科技企业财务危机预警问题研究(2008RKA223),山东省软科学研究计划项目,2008.8-2010.12,主持人
[7] 科技型中小企业财务风险管理及监测预警研究,横向委托研究课题(资助金额20万),2010.10-2011.11,主持人
[8] E时代中小企业管理信息化及相关问题研究(2005RKA126),山东省软科学研究计划项目,2006.9-2007.10,主持人
[9] 内部控制缺陷修复:形成机理与影响因素研究—基于法律规制和审计委员会监督治理行为的视角(ZR2017MG014),山东省自然科学基金项目,2017.8-2020.8,3/10
[10] 新旧动能转换“走在前列”战略视阈下的山东“有为财政政策”框架构建研究(CJ-2017-38),山东省重大财经应用研究项目,2017.6-2017.12,8/10
科研获奖
[1] 论文:基于遗传算法和熵的缩减记忆式LS-SVM财务困境预测模型研究,获“山东高等学校优秀科研成果奖”三等奖,2012.1,独立
[2] 课题:基于分类与回归挖掘的中国上市公司财务困境预测问题研究,获“山东软科学优秀成果奖”三等奖,2011.8,主持人
[3] 论文:基于遗传算法和熵的缩减记忆式LS-SVM财务困境预测模型研究,获“山东财经大学优秀科研成果奖”二等奖,2011.11,独立
[4] 课题:应用型会计人才培养的教学模式改革与创新,获“山东省省级教学成果奖”二等奖,2009.5,5/5
[5] 课题:会计模拟实验室建设与应用,获“山东省普通高校省级优秀实验技术成果奖”三等奖,2004.12,2/5
[6] 课题:会计模拟实验室建设与应用,获“山东财政学院校级实验教学与实验技术成果奖”一等奖,2004.1,2/5



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