一、个人基本信息
杨福刚，男，博士，副教授,硕士研究生导师。
主要研究方向：
（1）生物医学光谱成像与医学影像
（2）面向智慧医疗器械的人工智能算法设计与开发
（3）嵌入式系统开发与设计
电子邮箱:fugang@sdtbu.edu.cn
联系电话:**（微信同号）
二、科研项目
1. 山东省研究生教育质量提升计划项目《模式识别与深度学习基础》，2019.12，主持.
2. 山东省自然科学基金项目ZR2018MF034, 稀疏正则化驱动的血管网络细观荧光分子成像重构方法研究，2018.03-2021.06，主持.
3. 山东省自然科学基金项目ZR2014FL031, 基于压缩感知的细观荧光分子层析成像高分辨率重构方法研究，2014.12-2017.12，主持.
4. 国家自然科学基金面上项目**，多特征融合的结构稀疏、低秩学习的鲁棒视觉跟踪，2016/01-2019/12，参与.
5. 烟台市重点研发计划项目2019XDHZ099，无辐射荧光分子断层扫描三维成像关键技术研究，2019.01-2021.12，主持.
6. 烟台市重点研发计划项目2015ZH059, 超高频RFID智能传感标签关键技术研究，2015.01-2017.12，主持.
7. 山东省高校科技计划项目J13LN06, 基于DPIV的透明溶液中微粒目标视觉检测建模，2014.01-2016.12， 主持.
8. 山东省高等学校省级精品课程，《嵌入式系统原理及应用》，2013，主持.
三、教学、科研获奖
1. 面向介观尺度肿瘤靶标的荧光分子层析成像关键技术研究，山东省高等学校优秀科技成果奖，二等奖，2019.12.23.
2. 能力引领、工程驱动、课赛结合，构建“新工科”电子信息类专业协同育人体系，山东省省级教学成果奖一等奖，2018.01.
3. 以创新能力培养为导向的电子信息类专业学科竞赛体系的探索和实践，山东省省级教学成果奖三等奖，2014.07
四、国家技术发明专利
1.一种基于3D-Unet的介观荧光分子成像三维重建方法及系统
2.基于全卷积编解码架构的介观荧光探针重建方法及系统
3.基于瓶颈残差生成对抗网络的介观荧光分子层析成像重建方法及成像系统
五、教材或专著
1.输液中微小异物目标视觉检测技术研究，电子工业出版社，2013, 主编
2.ARMCortex-A9多核嵌入式系统开发教程，西安电子科技大学出版社，2016, 主编
六、代表性论文
1. FugangYang*, Denzel Faulkner, Ruoyang Yao, Mehmet S. Ozturk, Qinglan Qu, and XavierIntes, System configuration optimization for mesoscopic fluorescence moleculartomography. Biomedical Optics Express, 2019, 10(11):5660-5674. (SCI 2区，IF=3.910).
2. FugangYang, Ruoyang Yao, Mehmet S. Ozturk, Denzel Faulkner, Q?nglan Qu,and Xavier Intes, Improving mesoscopic fluorescence molecular tomography viapreconditioning and regularization. Biomedical Optics Express，2018,9(6):2765-2788. (IF= 3.910, SCI 2区)
*one of Top Downloaded Articles onDiffuse and Fluorescence Tomography from Biomedical Optics Express in 2018.
3. FugangYang, Mehmet S. Ozturk, Ruoyang, Yao, and Xavier Intes, Improving mesoscopicfluorescence molecular tomography through data reduction, Biomedical OpticsExpress 2017, 8(8):3868-3881. (IF= 3.910, SCI 2区)
4. FugangYang, Wenxiang Cong, Ge Wang, and Xavier Intes*, High-Resolution MesoscopicFluorescence Molecular Tomography Based on Compressive Sensing, IEEETransaction on Biomedical Engineering, 2015, 62(1): 248-255. (SCI 2区，IF=4.491).
5. FugangYang, Ruoyang, Yao, Yuwen Lu, Wei Zhou, Denzel Faulkner, and Xavier Intes,System Configuration Optimization for Mesoscopic Fluorescence MolecularTomography, Biophotonics Congress: Biomedical Optics Congress 2018.
6. Yang Chen,Denzel Faulkner, and Fugang Yang*. Parallel Fast 3D Reconstruction for TumorMicrovascular Network in Mesoscopic Fluorescent Molecular Tomography[c],Biophotonics Congress: Biomedical Optics 2020, Washington, DC United States,20–23 April 2020, ISBN: 978-1-943580-74-3. Paper ID JTh2A.17.
7. Xue Gong,Denzel Faulkner, and Fugang Yang*. Accelerated Image Reconstruction inMesoscopic Fluorescence Molecular Tomography via Deep Convolutional SymmetricNetwork[c], Biophotonics Congress: Biomedical Optics 2020, Washington, DCUnited States, 20–23 April 2020, ISBN: 978-1-943580-74-3. Paper ID JTh2A.18.
8. Hui Du,Denzel Faulkner, and Fugang Yang*. Application of Iterative ReconstructionTechnique Based on Sparse Denoising Encoder-Decoder in Mesoscopic FluorescenceMolecules Tomography 3D Reconstruction[c], Biophotonics Congress: BiomedicalOptics 2020, Washington, DC United States, 20–23 April 2020, ISBN: 978-1-943580-74-3.Paper ID JW3A.8