统计学专业研究生导师简介
统计学专业硕士生导师王艳明简介
王艳明，毕业于天津大学，山东工商学院副校长、教授、博士,硕士生导师，教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会委员（2013-2017），中国统计教育学会常务理事，国家社科基金通讯评审专家，烟台市莱山区女知识分子联谊会会长。先后获得山东省“富民兴鲁劳动奖章”、山东省“教学名师”、山东省“三八红旗手”、山东省高校“三八红旗手标兵”等荣誉称号。
主要研究方向：经济与社会统计分析。在《统计研究》《统计与信息论坛》等期刊发表学术论文50余篇，出版著作2部，主持完成国家社科基金项目1项、省部级项目5项，参与完成国家社科基金项目和省部级科研项目10余项，主持完成横向项目多项；科研成果荣获省部级二等奖、三等奖5项，厅局级奖10余项。主编教育部统计学教指委推荐教材《企业经营统计学》1部，主编“十二五”国家级规划教材《统计学》1部，参编国家规划教材与国家统计局规划教材2部。荣获省级教学成果奖一等奖2项、二等奖1项，获山东省高等学校优秀教材二等奖1项。指导本科毕业论文分别获得全国优秀统计学士论文二等奖和山东省优秀学士论文。
统计学专业硕士生导师李丽简介
李丽，毕业于东北财经大学。博士，教授，硕士生导师，山东工商学院“凤凰拔尖人才”，中国商业统计学会理事，中国女经济****协会成员。
主要研究方向：经济与社会统计、贫困问题、收入分配。在《数量经济技术经济研究》《统计研究》《财政研究》等期刊发表学术论文20余篇；出版专著1部，参编国家级“十二五”规划教材1部、中国科学院规划教材1部、全国统计教材编审委员会“十五”规划教材1部；主持国家社科基金项目、教育部人文社科项目、山东省统计科研课题各1项，参与完成国家社科基金项目1项、教育部人文社科项目2项、国家统计局课题3项。获山东省社科优秀成果奖三等奖1项、山东高校优秀科研成果奖一等奖1项、烟台市社会科学优秀成果奖二等奖1项、三等奖3项、现场统计学会二等奖1项、山东省对外经济学会三等奖1项。指导学生获得山东省大学生“挑战杯”大赛特等奖1项、全国大学生“挑战杯”大赛三等奖1项、全国统计专业优秀学位论文三等奖1项、山东省优秀学士论文1项。
统计学专业硕士生导师孙小素简介
孙小素，毕业于厦门大学。博士、教授,硕士生导师，烟台市政府联系专家，中国工业统计教学研究会常务理事。
主要研究方向：经济与社会统计分析、质量管理统计方法的开发与应用。在《统计研究》、《数理统计与管理》、《统计与信息论坛》等期刊公开发表学术论文50余篇。主持国家级课题1项，主持省部级课题3项，作为主要成员参与课题10余项。由中国统计出版社出版专著1部，由清华大学出版社出版主编的教材1部，由西南财经大学出版社出版参编教材1部（该教材为21世纪高等教育规划教材）。科研成果获国家统计局、山东省发改委、山东省教育厅等各级各类奖项9个。指导1名同学本科毕业论文获得山东省优秀学士论文。
统计学专业硕士生导师袁靖简介
袁靖，毕业于西南财经大学,博士、副教授,硕士生导师。山东工商学院“凤凰拔尖人才”，统计学科学术带头人。主要研究方向为金融统计与风险管理。在《经济研究》《统计研究》等学术期刊发表学术论文30余篇，出版著作2部，主持完成国家社科基金项目1项、主持完成国家教育部人文社会科学项目1项、主持完成山东省自然科学基金项目1项、主持完成国家统计科学研究项目1项，主持在研国家教育部人文社会科学项目1项，参与完成省部级以上课题项多项。
参编“十二五” 国家级规划教材《统计学》1部，荣获山东高校优秀科研成果奖三等奖1项及烟台市第26次社会科学优秀成果奖三等奖1项，2018年获得第八届高等教育山东省教学成果奖一等奖（第二位）。2014年代表山东工商学院参加山东省首届青年教师讲课大赛获得人文社会科学学科组三等奖。2015年获得山东省优秀学士学位论文指导教师称号。
统计学专业硕士生导师贾小爱简介
贾小爱，毕业于东北财经大学统计学专业，博士、副教授,硕士生导师。山东工商学院“凤凰拔尖人才”，统计学科学术带头人。主要研究方向为宏观经济统计与国民经济核算。于2017年12月至2018年12月在美国伊利诺伊大学香槟分校访学一年。在《统计研究》、《统计与信息论坛》等期刊发表学术论文10余篇；参编国家级“十二五”规划教材1部；主持国家社科基金项目、国家统计局科研项目、山东能源经济协同创新中心资助项目各1项，参与完成国家社科基金项目2项、教育部人文社科项目1项；获山东省统计科研优秀成果奖一等奖1项，山东高校优秀科研成果奖三等奖1项、烟台市社会科学优秀成果奖二等奖1项。
统计学专业硕士生导师王明高简介

王明高，毕业于中国人民大学，博士，副教授，硕士生导师，山东工商学院“凤凰拔尖人才”，中国准精算师。
主要研究方向：风险管理与保险精算。在《统计研究》《统计与信息论坛》《保险研究》等学术期刊发表学术论文10余篇，出版著作1部，主持国家社科基金项目《稳健混合效应模型及其在非寿险精算中的应用研究》1项，参与完成国家社科基金项目、国家自然基金项目、教育部项目多项。
统计学专业硕士生导王康宁简介

王康宁，毕业于山东大学。博士，副教授，硕士生导师。
主要研究方向：高维统计推断、稳健统计。以第一作者在TEST,JSPI以及statisticasinica等国际权威统计学SCI杂志发表论文10多篇，在《中国科学》和《统计研究》发表论文两篇。主持省部级课题1项，横向课题1项。

统计学专业硕士生导师王忠辉简介
王忠辉，毕业于西南财经大学，经济学硕士，山东工商学院统计学院副院长，教授，硕士生导师。中国商业统计学会理事、全国工业统计教学研究会理事、中国统计教育学会会员。
主要研究方向：政府统计、抽样调查、海洋经济统计等。在《统计研究》《中国统计》《统计与决策》《管理世界》《统计与信息论坛》等刊物发表学术论文30多篇，主编、参编各类教材4部；主持完成教育部人文社科规划基金项目1项、全国统计科学研究计划重点项目1项、山东省哲学社会科学规划基金项目1项，参与完成国家社科基金项目2项（第2、3位），参与完成其它省部级以上项目7项。另外，主持完成中国水产学会、山东省海洋与渔业厅委托课题各1项，参加完成其它横向课题10多项。获山东省社科优秀成果奖等各类教学科研奖励7项。指导学生获得全国大学生市场调查与分析大赛二等奖1项、三等奖3项、山东省大学生“挑战杯”大赛三等奖1项、全国大学生统计建模大赛三等奖1项、山东省优秀学士学位论文1篇。
统计学专业硕士生导师刘培强简介
刘培强，毕业于山东大学，男，博士，教授，硕士生导师。中国计算机学会会员，中国计算机学会理论计算机科学专委委员，IEEE会员，山东师范大学兼职硕士生导师。
主要研究方向：算法及其复杂性理论，计算生物学。近年来，在《软件学报》等国内外学术期刊和学术会议上，以第一作者发表学术论文20余篇，其中被SCI/EI收录10余篇；出版学术专著1本。主持或完成山东省自然科学基金1项，烟台市科技发展计划项目2项，中国教育和科研计算机网网络中心项目1项。主持的“基因表达谱聚类算法应用与研究”2009年获山东省高校优秀科研成果奖，三等奖。系列论文“两元指纹向量聚类问题的复杂性与改进启发式算法”2008年获烟台市自然科学学术论文奖一等奖。
统计学专业硕士生导师赵峰简介
赵峰,男，工学博士，山东工商学院计算机科学与技术学院，副教授，硕士研究生导师，中国图学学会大数据专委会委员，山东工商学院“凤凰拔尖人才”。于曲阜师范大学数学系获理学学士学位，于西安电子科技大学计算机学院获计算机应用技术专业硕士学位、博士学位。清华大学自动化系访问****（2010.9-2011.9），美国北卡罗来纳大学教堂山分校医学影像中心访问****（2015.4-2016.4）。
主要研究领域：医学图像处理、人工智能、金融大数据分析、机器学习算法优化。在《自动化学报》、《Frontiers in Human Neuroscience》、《Brain Imaging and Behavior》等学术期刊发表学术论文30余篇，其中SCI检索论文4篇，EI检索论文近20篇，出版学术专著1部，获批国家发明专利1项。主持国家自然科学基金项目1项、主持完成山东省自然科学基金项目2项、主持完成烟台市科技攻关计划项目1项，荣获山东省高等学校优秀科研成果2等奖1项，参与完成省部级以上课题项多项。
主要讲授课程：高级人工智能（研究生）、图像处理与机器视觉（研究生）、随机过程（研究生）、数据挖掘、人工智能导论（本科生）、程序设计基础（本科生）、数字图像处理（本科生）、概率与统计（本科生）。
热忱欢迎肯吃苦、勤思考、善动手、对科研有浓厚兴趣的同学加入我们的团队。
统计学专业硕士生导师程大鹏简介
程大鹏，毕业于山东科技大学,博士、副教授,硕士生导师，中国计算机学会会员，ACM会员，中国人工智能学会会员。
主要研究方向：无线传感器网络、时空大数据。近年来，作为第一作者先后在《InternationalJournal of Distributed Sensor Networks》、《Ad Hoc &Sensor Wireless Networks》等国内、国际期刊和会议上发表论文20余篇；与清华大学无锡清华物联网研究中心合作，在《IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems》和IEEE INFOCOM上发表论文各1篇；主持山东省自然科学基金项目2项，山东省住房和城乡建设厅建设科技计划项目1项；参与国家自然科学基金项目2项，山东省自然科学基金项目2项；山东省软科学项目2项。
荣获山东高校优秀科研成果奖获山东高校优秀科研成果奖3项，山东省第八届高等教育教学成果奖一等奖（第八位），第十届全国多媒体课件大赛三等奖（第一位）。
统计学专业硕士生导师李希亮简介
李希亮，博士毕业于中国科学院数学与系统科学研究院，数学与信息科学学院（大数据学院）院长、教授、硕士生导师、曲阜师范大学数学学科硕导（目前指导学硕1名），山东数学会高等数学专业委员会副理事长，国家自然科学基金委同行评议专家，北京、浙江、湖南三省自然科学基金项目通讯评议专家，山东省自然科学基金项目会议评审专家、项目结题评审专家，美国Math Review评论员，MMAS、JMAA、《中国科学》、《数学学报》等国际知名学术期刊审稿人，硕士点培育学科“概率论与数理统计”学科带头人。
主要研究方向：随机动力系统、金融随机分析、大数据分析等。2010年获批主持国家自然科学基金委数学天元青年基金，2011年9-12月中国科学院应用数学研究所访问副教授，2012年获批主持国家自然科学基金委青年基金，2012年9月入选校首届“****基金扶持计划”，2013年获批中国博士后科学基金面上项目和上海市博士后基金A类面上项目，2014年7-8月中国科学院晨兴数学中心访问****，2015年9月-2016年9月美国Brigham Young University公派访问****，2016年5月首批入选校“凤凰拔尖人才”工程，主持海军航空工程学院委托横向课题。2018年获批主持山东省自然科学基金面上项目，2019年获批主持国家自然科学基金委面上项目。近年来，在JMP、JDDE、Stochastic Dyn.、Nonlinear Dyn.、《中国科学》、《数学学报》、IJBC等期刊发表学术论文30篇，在随机分析及其应用方面取得了部分较好的结果。
统计学专业硕士生导师李小红简介
李小红，女，1982年8月出生，山东济宁人，2008年9月至2011年7月 在大连理工大学数学科学学院攻读博士学位，2011年9月-至今在山东工商学院数学与信息科学学院工作。2014年评为副教授。入选首届山东工商学院 “凤凰人才计划”。
自2011年参加工作以来，一直都是从事一线的教学工作，积累了比较丰富的教育和教学经验，根据教学大纲认真教学，为人师表，全心全意做好教书育人工作。
科研方面，非线性微分不等式、非线性偏微分方程在金融中的应用，微分方程的数值解法和函数的数值逼近问题等方面有大量的工作积累，12篇论文发表在《J. Diff. Equations》、《Comm. Pure Appl. Anal.》、《Nonlinear Anal.》、《J. Math. Ana. Appl 》等国际核心期刊上，其中SCI收录11篇。目前，主持完成国家自然科学基金青年项目1项和山东省优秀中青年科学家奖励基金1项；参与国家自然科学基金青年项目1项和国家自然科学基金面上项目1项。
代表性研究成果:
1. Xiaohong Li, Nonexistence of solutions for nonlinear differential inequalities withsingularities on the boundary. Complex Variables and Elliptic Equations，62（6）（2017）748-759.
2. Xiaohong Li, Positivity and nonexistence of solutions for quasilinearinequalities Electron. J. Diff. Equ.,175（2016）1-10.
3. Xiaohong Li, Nonexistence of solutions for singular nonlinear ordinary inequalities，Electron. J. Qual. Theory Differ. Equ. 67（2015）1-7.
4. Zhijun,Zhang，Bo,Li，Xiaohong,Li，The exact boundary behavior of solutions tosingular nonlinear Lane – Emden – Fowler type boundary value problems NonlinearAnalysis: Real World Applications, 21(2015), 34-52.
5. Zhijun,Zhang，Bo,Li, Xiaohong,Li，The exact boundary behavior of the unique solution to a singular Dirichlet problem with a nonlinear convection term，Nonlinear Analysis-Theory Methods &; Applications, 108(2014), 14-28.
6. Haifeng shang,Xuefeng han, Xiaohong,Li, Cauchy problem for degenerate anduniformly parabolic equations with nonlocal source. Applicable Analysis, 96（3） （2017）441-460.
7. Haitao Wan, Xiaohong Li, Bo, Li, Yongxiu,Shi, Entire large solutions to semilinear elliptic equations with rapidly or regularly varying nonlinearities,Nonlinear Anal.: Real World Applications ,45 (2019) 506-530.
主持项目:
1.国家自然科学基金青年项目，批准号：**，两类具有梯度项和奇异性非线性微分不等式的研究，2014/01-2016/12，结题，主持.
2.山东省优秀中青年科学家奖励基金，具有梯度项和奇异性非线性微分不等式解的非存在性研究,批准号：BS2013SF027，2014/10-2016/10，结题，主持.
统计学专业硕士生导师张帆简介
张帆，毕业于山东大学，博士，副教授，硕士生导师，山东工商学院“凤凰青年才俊”，中国图学学会大数据专业委员会委员。博士期间赴美国肯塔基大学联合培养（2012-2014）。
主要研究方向：图像处理、计算机视觉、大数据等。在《Journal of ComputerScience and Technology》、《Applied Mathematics》、《SCIENCE CHINA Information Sciences》等学术期刊发表多篇学术论文，主持国家自然科学基金项目1项、主持山东省自然科学基金项目1项。

林路教授简介：
林路教授主要从事高维统计、金融统计和大数据等方的研究，在国际统计学、机器学习和相关应用学科顶级期刊Annals of Statistics, Journal of Machine Learning Research, PLoS computational biology和其它重要期刊发表研究论文100余篇；主持过多项国家自然科学基金课题、博士点专项基金课题、山东省自然科学基金重点项目等；获得国家统计局颁发的统计科技进步一等和二等奖（排名第一），山东省优秀教学成果一等奖（排名第一）；是国家973项目、国家创新群体和教育部创新团队的核心成员，教育部应用统计专业硕士教育指导委员会成员，山东省政府参事。
主要科研成果：
[1]Upper Expectation Parametric Regression.(accepted)Statistica Sinica. 2016
[2]Optimal variance estimation based on lagged second-order difference in nonparametric regression.(accepted)Comput Stat. 2016 (with Wenwu Wang, Li Yu)
[3]Inference for biased models: A quasi-instrumental variable approach.(2016)Journal of Multivariate Analysis. 145, 22–36. 2016 (with Lixing Zhu,Yujie Gai)
[4]Variable selection for varying coefficient models via kernel based regularized rank regression.(2016)Acta Mathematicae Applicatae Sinica –English Series. 2016 (with Kangning Wang)
[5]Robust and efficient direction identification for a groupwise additive multiple-index models and its applications.(2016)2016 (with Kangning Wang)
[6]Robust structure identification and variable selection in partial linear varying coefficient models.(2016)Journal of Statistical Planning and Inference. 174, 153-168. 2016 (with Kangning Wang)
[7]Mean volatility regression. (2016)Journal of Systems Science and Complexity. 2016 (with Li, F., Zhu, L. and Hardle, W. K.)
[8]变量约束工具变量回归及其在期权定价和投资组合中的应用.(2016)　 中国科学: 数学，第46卷，第1 期: 1-16. 2016 (with 林晨，张齐，张晓灵)
[9]空间非参回归的变量选择.(2016)　 中国科学: 数学2016 年第46 卷第3 期: 301-320. 2016 (with 王康宁)
[10]Adaptive conditional feature screening.(2016)Computational Statistics and Data Analysis 94, 287–301. 2016 (with Jing Sun)
[11]K-sample upper expectation linear regression.(2016)Journal of Statistical Planningand Inference, 170, 15–26. 2016 (with Yufeng,Shi, Xin Wang and Shuzhen Yang)
[12]Simultaneous structure estimation and variable selection in partial linear varying coefficient models for longitudinal data.(2015)Journal of Statistical Computation and Simulation. 85: 1459-1473. 2015 (with Kangning Wang)()
[13]Derivative Estimation Based on Difference Sequence via Locally Weighted Least Squares Regresson.(2015)Journal of Machine Learning Research. 16, 2617-2641, 2015 (with Wenwu Wang)
[14]Heteroscedasticity Checks for Single Index Models.(2015)Journal of Multivariate Analysis. 136, 41–55, 2015 (with Xuehu Zhu, Xu Guo and Lixing Zhu)
[15]The dual and degrees of freedom of linearly constrained generalized lasso.(2015)Computational Statistics and Data Analysis, 86, 13-26, 2015 (with Qinqin Hu, Peng Zeng)
[16]Variable Selection in Semiparametric Quantile Modeling for Longitudinal Data(2014)Communications in Statistics - Theory and Methods, 2015, 44, 2243-2266, 2014 (with Kangning Wang)
[17]Local linear-additive estimation for multiple nonparametric regressions.(2014)Journal of Multivariate Analysis.123, 252–269, 2014 (with Yunquan Song, Zhao Liu).
[18]New efficient estimation and variable selection in models with single-index structure.(2014)Statistics and Probability Letters.89, 58-64 (with Kangning Wang)
[19]The Dantzig Discriminant Analysis with High Dimensional Data.(2014)Communications in Statistics - Theory and Methods, 43, 5012-5025, 2014 (with Yanli Zhang, Lei Huo)
[20]Terminal-dependent statistical inferences for FBSDE.( 2014)Stochastic analysis and applications. 32, 128–151, 2014 (with Qi Zhang)
[21]Local rank estimation and related test for varying-coefficient partially linear models.(2013)Journal of Nonparametric Statistics. 26, 187-206, 2013 (with Jing Sun)
[22]Model selection consistency of Dantzig selector.(2013)Statistica Sinica 23, 615-634, 2013 (with Yujie Gai, Lixing Zhu)
[23]Nonparametric feature screening.(2013)Computational Statistics & Data Analysis. 67, 162–174, 2013 (with Jing Sun and Lixing Zhu)
[24]Empirical likelihood inference for stimating equation with missing data.(2013)Science China, Mathematics, 56, 1233-1245, 2013 (with Xiuli Wang, Fang Chen )
[25]Weighted local linear composite quantile estimation for the case of general error distributions.(2013)Journal of Statistical Planningand Inference, 143, 1049–1063, 2013 (with Jing Su, Yujie Gai)
[26]Variable selection and parameter estimation for partially linear models via Dantzig selctor.(2013)Metrika, 76, 225-238, 2013 (with Feng Li and Yuxia Su)
[27]Empirical Likelihood Analysis of Longitudinal Data Involving Within-subject Correlation.(2012)Acta Mathematicae Applicatae Sinica, English Series, Vol. 28, 731-744, 2012 (with Hu Shang)
[28]Empirical Likelihood for Varying Coefficient Partially Linear Model with Diverging Number of Parameters.(2012)Journal of Multivariate Analysis. 105, 85-111, 2012 (with Gaorong Li and Lixing Zhu)
[29]Simulation-based consistent inference for biased working model of non-sparse high-dimensional linear regression.(2011)Journal of Statistical Planningand Inference, 141, 3780–3792, 2011 (with Feng Li, Lixing, Zhu)()
[30]Simulation-based two-stage estimation for multiple nonparametric regression.(2011)Computational Statistics & Data Analysis, 55(3), 1367-1378, 2011 (with Qi Zhang, Feng Li, Xia Cui)
[31]Consistent inference for biased sub-model of high-dimensional partially linear model.(2011)Journal of Statistical Planning and Inference. 141, 1888-1898, 2011 (with Yujie Gai and Xiuli Wang)
[32]Empirical likelihood inference for semi-parametric varying-coefficient partially linear EV models.(2011)Metrika, 73, 171-185, 2011 (with Xiuli Wang, Gaorong Li )
[33]Bias-corrected empirical likelihood in a multi-link semiparametric model. (2010)J. Multivariate Anal. 101, 850-868, 2010 (withZhu, L., Cui, X., Li, G. R. )
[34]Bias-corrected smoothed score function for single-index models. (2010)Metrika, 71, 45-58, 2010 (with Qiang Chen and Zhu, L. X.)
[35]An adaptive two-stage estimation method for additive models.(2009)Scand. J. Statist. 36, 248-269, 2009 (with Xia Cui and Lixing Zhu)
[36]Adaptive global confidence band for nonparametric regression: an empirical likelihood method.(2009)Statistica Sinica, 20, 1771-1787, 2009 (with Lixing Zhu and Qiang Chen)
[37]Covariate-adjusted nonlinear regression. (2009)Annals of Statistics, 37, 1839-1870, 2009 (with Cui，X., Guo, W. S. and Zhu, L. X.)
[38]Stable and bias-corrected estimation for nonparametric regression models.(2008)Journal of Nonparametric Statistics, 20, 283-303, 2008 (with Li Feng)
[39]Proper Bayesian estimating equation based on Hilbert Space method. (2008)Statistics and Probability Letters. 78,1119-1127, 2008 (with Tan, L.)
[40]Blockwise bootstrap wavelet estimation for nonparametric regression with weakly dependent processes.(2008)Metrika 67, 31-48, 2008 (with Fan, Y. Z and Tan, L.)
[41]Unbiased quasi-regression. (2007)China. Ann. Math. 28(B) (2),177-186, 2007 (with Yang, G. J. and Zhang, R. C.)
[42]Stahel-Donoho kernel estimation for fixed design nonparametric regression models.(2006)Science in China Series A: Mathematics, 49(12), 1879-1896, 2006 (with Cui, X.)
[43]Robust Estimating Equation Based on Statistical Depth. (2006)Statistical Papers, 47, 263-278, 2006 (with Chen, M. H.)
[44]Profile empirical likelihood for parametric and semi-parametric models. (2005)Ann. Inst. Statist. Math. 57(3), 485-505, 2005 (with Zhu, L. X. and Yuen, K. C.)
[45]Robust depth-weighted wavelet for nonparametric regression models. (2005)Acta Mathematica Sinica, English Series, 21, 585 - 592.2005
[46]Iterative quasi-likelihood for seemingly unrelated regression systems.(2005)Chin. Ann. Math. 26(B) (3),335-346, 2005.
[47]Generalized Quasi likelihood. (2004)Statistical Papers, 45,529-544.2004
[48]Maximum Information and Optimum Estimating Function. (2003)Chin. Ann. Math. 24B, 349-358.2003
[49]Profile Quasi-likelihood.(2002)Statistics and Probability Letters. 56, 147-154, 2002 (with Zhang, R. C.)
[50]Blockwise empirical likelihood for weakly dependent processes. (2001)Statistics & Probability Letters. 53: 143-152, 2001 (With Zhang, R. C.)



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