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山东交通学院信息科学与电气工程学院导师教师师资介绍简介-李克峰
本站小编 Free考研考试/2020-12-19
◆ 姓名: 李克峰
◆ 性别:男
◆ 学历/学位: 博士
◆ 职务/职称: 讲师
◆ Email:205073@sdjtu.edu.cn
◆ 研究方向: 数字图像处理,生物特征识别
◆ 主讲课程:C语言,数据结构,数字图像处理,C Programming Language,Digital Image Processing, ChineseCulture
◆ 学术兼职:中国人工智能学会智能交互专委会委员
◆ 主要教科研项目:
? 主要科研项目:
1、山东省自然科学基金联合专项,基于手背静脉识别的车辆防盗系统研究,主持
2、热断层扫描系统,参与
3、国家自然科学基金青年基金,面向车载监控的多尺度实时视频传输控制算法研究,参与
4、国家自然科学基金面上项目,大样本手背静脉身份识别的关键问题研究,参与。
5、北京市创新人才计划,手背静脉识别系统研究,参与。。
6、“青铜峡铝电解阳极炭块炭碗清理系统”视觉定位系统程序开发,参与
7、“青铜峡铝电解料位检测系统”项目,参与
8、“金川集团铜电解极间短路检测系统”项目,参与
◆ 主要教科研成果:
1、Kefeng Li#, Guangyuan Zhang, Yiding Wang, Peng Wang, Cui Ni, Enlargement of the Hand-dorsa Vein Database Based on PCA Reconstruction, Chinese Conference on Biometric Recognition(CCBR 2016), Chengdu, P.R. China, 2016.10.14-16
2、Kefeng Li#, Guangyuan Zhang, Yiding Wang,Peng Wang, Cui Ni, Hand-dorsa Vein Recognition Based on Improved Partition Local Binary Patterns, Chinese Conference on Biometric Recognition(CCBR 2015), Tianjin, P.R. China, 2015.11.13-15
3、王一丁,姜楠#,李克峰, 一种基于双PCA的动态空间手背静脉图像合成方法, 计算机研究与发展, 2014, 51(10):2302~2307
4、Y. Wang, K. Li, J. Cui, L. Shark and M. Valley, Study of Hand-dorsa Vein Recognition, 6th International Conference on Intelligent Computing (ICIC’10), AUG 18-21, 2010 Changsha, CHINA (EI457)
5、Y. Wang, K. Li, J. Cui, Hand-dorsa Vein Recognition Based on Partition Local Binary Pattern, 10th International Conference on Signal Processing (ICSP’10) Oct. 24-28, 2010, Beijing, CHINA (EI899)
6、Y. Wang, K. Li, L. Shark and M. Valley, Hand-dorsa Vein Recognition Based on Coded and Weighted Partition Local Binary Patterns, International Conference on Hand-based Biometrics (ICHB2011), Nov. 17-18, 2011, Hong Kong. (EI943)
7、Y. Wang, Y. Fan, W. Liao, K. Li, L. Shark and M. Valley, Hand Vein Recognition Based on Multiple Keypoints Sets, International Conference on Biometrics ICB 2012, 2012, India (EI759)
8、国家发明专利,“一种基于结构编码特征和纹理编码特征融合的手背静脉识别方法”,ZL7.6
9、国家发明专利,“工业生产中的炭碗中心和导槽定位装置及其定位方法”, ZL3.1
10、软件著作权, “手背静脉身份识别软件”,2011SR029641
◆获奖情况:
1、 CCBR2015最佳论文奖
2.、2017年山东交通学院优秀教师
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