| 姓名 | 牟少敏 | 学历 | 博士 | 职称 | 教授 | |
| 所属部门 | 计算机系 | |||||
| 联系方式 | 电话：**826 邮箱：msm@sdau.edu.cn | |||||
教师简介
牟少敏，男，1964年出生，博士，教授，硕士研究生导师，2000年山东科技大学计算机应用技术专业硕士研究生毕业，2008年北京交通大学计算机应用技术专业博士研究生毕业。
主要从事机器学习，模式识别，数字图像处理和大数据的研究及其在农业等领域的应用。近年来，先后参加了国家973计划子课题-非结构化数据的数学建模与机器学习；国家自然科学基金项目基于限制性贝叶斯网络的学习技术研究；国家自然科学基金项目智能网络安全防御系统关键技术的研究；国家世界银行贷款项目农田景观主要作物病虫害生态治理技术研究；山东省科技厅项目农业信息化关键技术应用-苹果产业技术信息化服务平台研发。在支持向量机的简化和结构数据核函数方面，取得了一定的成绩。在《ExpertSys tems With Applications》、《Neuro Computing》、《International Journal of Fuzz ySystems》、《电子学报》，《华东昆虫学报》等国外著名杂志和国内核心期刊上发表论文50多篇，其中被SCI、EI和ISTP收录15篇。获得山东省科技进步奖二等奖2项，山东省省科技进步奖三等奖2项。
教学工作
研究方向
科研项目
学术论文
附已发表的部分性论文：
(1) Shaomin Mu,ShengFeng Tian and ChuanhuanYin. Increasing Classification Effi ciency with Multiple MirrorClassifiers, Expert Systems With Applications. 200 8，Vol35，pp1883-1888.
(2) FeatureWeighted Local Support Vector Machine of Particle Swarm Optimizatio n, Applied Mechanics and Materials,2014，Vols.668-669, pp 1147-1151 (3)Shaomin Mu, ShengFeng Tian and ChuanhuanYin. A Novel RadialBasis Function N euralNetwork Classifier with Centers Set by Cooperative Clustering, Internati onal Journal of Fuzzy Systems,December 2007, 9(4),pp205-211
(4)Shaomin Mu, ShengFeng Tian and ChuanhuanYin. AClustering Based Adaptive D AG forMulticlass Support Vector Machine, ICNC2010, pp6-9
(5) 尹传环, 牟少敏, 田盛丰, 黄厚宽. 单类支持向量机的研究进展. 计算机工程与应用, 2012.
(6) 牟少敏.田盛丰,尹传环. 基于协同聚类的多核学习. 北京交通大学学报, 2008，32(2), pp.10-13
(7)牟少敏, 杜海洋, 苏平. 一种改进的快速并行细化算法, 微电子学与计算机,2013， 30(1): 53-56。
(8) 浩庆波,牟少敏, 昌腾腾,崔文斌.一种基于聚类的快速局部支持向量机[J].山东大学学报(工学版)，2015，45（1）：13-18。
教材专著
发明专利
