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山东农业大学信息科学与工程学院导师教师师资介绍简介-张承明

本站小编 Free考研考试/2020-12-05

姓名

张承明

学历

博士

职称

副教授

所属部门

山东农业大学信息工程科学与工程学院计算机系

联系方式

电话: **659

邮箱:chming@sdau.edu.cn

张承明,男,副教授,山东农业大学人才工程第 3 层次。中国遥感应用协会环境遥感分会常务理事,国家气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室客坐研究员,泰安市气象协会理事,泰安市农技推广服务联盟副理事长。山东省数字农业工程技术研究中心主任。主要从事深度学习与图像处理方面的研究。

获 2012 年山东省科技进步奖三等奖第 4 位 1 次,获 2017 泰安市科技进步奖 3 等奖

第 1 位 1 次,2016 省水利厅软科学奖 1 等奖第 1 位 1 次,2018 校级优秀学士论文指

导老师 1 次,2018 年研究生优势指导教师 1 项。

教师简介

担任数据库原理、C#程序语言、数据挖掘等课程的教学工作。

教学工作

研究方向

2015 年,与中国测绘科学研究院合作承担国家自然科学基金《利用全极化 SAR 数据反演地表土壤水分方法研究》(**)(第 2 位),主持山东省省级水利科研与技术推广项目《小尺度水文要素模拟与预报方法研究》(编号:SDSLKY201503),2016 年,与南水北调东线山东干线有限责任公司合作承担山东省省级水利科研与技术推广项目《渠道自动化巡查系统研究》(编号:SDSLKY201603)(第 2 位),2017 年,主持山东省自然科学基金《利用高分三号卫星微波数据反演裸露地表土壤湿度的方法研究》(ZR2017MD018),主持中国气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室开放基金《基于多源资料的区域土壤干旱监测方法》(CAMF-201701),2018

科研项目

以首位或通讯作者发表论文 40 余篇,其中 SCI、EI 检索 30 余篇。

1. "A New CNN-Bayesian Model for Extracting Improved Winter Wheat Spatial Distribution from GF-2 imagery." Remote Sensing 11(6).2019.(SCI 检索,第一作者)

2. "Convolutional Neural Network-Based Remote Sensing Images Segmentation Method for Extracting Winter Wheat Spatial Distribution." Applied Sciences 8(10).2018.(SCI 检索,第一作者)

3. "Segmentation model based on convolutional neural networks for extracting vegetation from Gaofen-2 images." Journal of Applied Remote Sensing 12(04).2018.(SCI 检索, 第一作者)

4. "Filling method for soil moisture based on BP neural network." Journal of Applied Remote Sensing 12(04).2018.(SCI 检索,通讯作者)

5. 从高分影像中提取冬小麦空间分布信息的方法. 遥感学报 .2019.(EI 检索,网络优先出版, 通讯作者)

学术论文

教材专著

发明专利

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