姓 名
朱善良


性 别
男

出生年月
1977.12

职 称
副教授

学历（学位）
研究生（博士）

所属系别
数学系

行政职务
青岛科技大学数学与交叉科学研究院副院长

研究方向
非线性系统控制；大数据技术及应用；数学建模理论及应用

联系方式
zhushanliang@qust.edu.cn



个人简介
朱善良，博士，副教授，硕士生导师，数学与交叉研究院副院长，山东赛区数学建模竞赛专家组成员。主要从事非线性系统控制、大数据理论及应用的研究工作。主持或参与各级各类教学科研项目10余项，在国内外期刊发表学术论文30余篇，其中被SCI、EI、ISTP检索10多篇，参编教材1部。
曾获得山东省教学成果奖一等奖1项、二等奖1项、中国石油和化学工业联合会教育科学研究成果二等奖1项、青岛科技大学教学成果一等奖2项；增获得“全国大学生数学建模竞赛优秀指导老师”、“全国大学生数学建模竞赛山东赛区优秀辅导老师”、“全国大学生数学建模竞赛山东赛区优秀组织者”、“青岛科技大学十大****”、“青岛科技大学优秀教师”等荣誉称号。指导学生参加全国大学生数学建模竞赛、中国研究生数学建模竞赛、美国大学生数学建模竞赛等各类竞赛获国家一等奖8项、国家二等奖26项、国家三等奖11项、山东省一等奖32项、山东省二等奖8项、山东省三等奖3项。
在研的教学科研项目
（1）2020-2021，人工智能技术在海洋表层温热场反演与重构中的应用研究技术（主持）
（2）2020-2022，基于深度学习算法的太平洋海域次表层温度反演研究（主持）
（3）2019-2020，小微企业财务绩效评价体系的构建（主持）
（4）2018-2020，新工科背景下数学建模三级教学平台的构建与实践研究（第二位）
（5）2018-2020，融入数学建模思想的研究生数学公共课程案例库建设（第二位）
近年发表的主要科研论文
[1] Shanliang Zhu, Yu Zhao, Yanjie Zhang, et al. Short-term traffic flow prediction with wavelet and multi-dimensional Taylor network model[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020, DOI: 10.1109/TITS.2020.**.（SCI收录）
[2] Shanliang Zhu, Lei Chu, Mingxin Wang, et al. Multi-Dimensional Taylor Network-Based Adaptive Output-Feedback Tracking Control for a Class of Nonlinear Systems[J]. IEEE Access, 2020, 8(1): 77298-77307. （SCI收录）
[3] Shan-Liang Zhu, De-Yu Duan, Lei Chu, et al. Adaptive multi-dimensional Taylor network tracking control for a class of switched nonlinear systems with input nonlinearity[J]. Transactions of the Institute of Measurement and Control, 2020, DOI: 10.1177/0**6601.（SCI收录）
[4] Shanliang Zhu, Shufang Zhang, Xinli Zhang, et al. Response solutions for a singularly perturbed system involving reflection of the argument[J]. Advances in Mathematical Physics, 2020: **, DOI: 10.1155/2020/**.（SCI收录）
[5] Shanliang Zhu, Chengcheng Li, Yi Yang, et al. Temperature control of rubber composites by adaptive multi-dimensional Taylor network during microwave heating process[J]. Progress in Electromagnetics Research M, 2020, 92: 115-125.（EI收录）
[6] 朱善良, 李涛, 顾雨晨, 等. 微波加热多层橡胶复合材料的温度场分布及界面特性研究[J]. 橡胶工业，2020, 67(6): 0415-0422.（中文核心）
[7] Yu-Qun Han, Shan-Liang Zhu, Shu-Guo Yang. Adaptive multi-dimensional Taylor network tracking control for a class of stochastic nonlinear systems with unknown input dead-zone[J]. IEEE Access, 2018, 6: 34543-34554.（SCI收录）
[8] Yu-Qun Han, Shan-Liang Zhu, Shu-Guo Yang, et al. Adaptive multi-dimensional Taylor network tracking control for a class of nonlinear systems[J]. International Journal of Control, 2019, DOI: 10.1080/**.2019.**.（SCI收录）
[9] Yu-Qun Han, Shan-Liang Zhu, De-Yu Duan, et al. Observer-based adaptive neural tracking control for a class of stochastic nonlinear systems[J]. International Journal of Control, 2019, DOI: 10.1080/**.2019.**. （SCI收录）
[10] Yu-Qun Han, Shan-Liang Zhu, De-Yu Duan, et al. Adaptive neural output feedback tracking control for a class of nonlinear systems[J]. International Journal of Systems Science, 2019, 50(11): 2088-2101. （SCI收录）
[11] Yu-Qun Han, Shan-Liang Zhu, De-Yu Duan, et al. Adaptive decentralized tracking control of a class of large-scale nonlinear systems with unknown dead-zone inputs using neural network[J]. Transactions of the Institute of Measurement and Control, 2019, 41(16): 4499-4510.（SCI收录）
[12] Shanliang Zhu, XIn Gao, Haoyu Wang, et al. Moving Object Real-time Detection and Tracking Method Based on Improved Gaussian Mixture Model[A].Proceedings of 2018 IEEE 7th Data Driven Control and Learning Systems Conference, DDCLS 2018[C].,2018:654-658. （EI收录）
[13] Du, Zongjie, Zhu, Shanliang, Shao, Wei, et al. Study on energy consumption of hotel based on extended STIRPAT model[A].Proceedings of the 28th Chinese Control and Decision Conference, CCDC 2016[C].,2016:2052-2056. （EI收录）
[14] Zhang, Xinli,Zhu, Shanliang. Oscillation for a Nonlinear Dynamic System with a Forced Term on Time Scales[J].Abstract And Applied Analysis, 2014, Article ID 747838, 6 pages .（SCI收录）



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