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青岛理工大学信息与控制工程学院导师教师师资介绍简介-赵锟

本站小编 Free考研考试/2020-12-13

姓名
赵锟

单位部门
信息与控制工程学院/通信工程教研室
职称
副教授
电话/邮箱
** / sterling1982@163.com
个人简介
赵锟,副教授,硕士研究生导师,上海大学数字媒体技术与应用专业博士。IEEE会员、CCF会员、ACM会员,曾任青岛理工大学信息对抗研究所网络信息对抗方向负责人、青岛理工大学信息与通信工程重点实验室复杂网络与认知中继网络方向带头人,现任青岛理工大学BIM研究中心人工智能团队技术顾问。研究方向主要包括人工智能、计算机视觉与机器学习。主持和参加完成科技部863计划、工信部核高基重大专项、国家自然科学基金项目、山东省自然科学基金项目、山东省高校科技计划项目等 7 项,横向课题 1 项;获山东高等学校优秀科研成果奖三等奖 1 项、校级奖励多项;软件著作权 2 项;在国内外核心期刊、会议上发表学术论文 20 余篇,目前已被 SCI/EI 检索 17 篇;多次指导学生获批国家级大学生创业创新训练项目,并指导学生获得各类学科竞赛奖项。
研究领域
常年从事视频、图像处理方面的研究,主要研究领域包括:计算机视觉与模式识别、深度学习与人工智能、复杂网络理论与应用等;目前研究兴趣包括基于视觉信息的多模数据分析、基于机器学习的视觉推理等方向。
教科研情况
一、课程教学
1. 本科生课程《光通信技术》、《现代通信技术》、《通信系统集成》、《微波与天线》、《数据结构》、《复杂网络基础》、《移动通信技术》、《操作系统》、《数据库技术与应用》等。
2. 研究生课程《信息论与编码》、《复杂网络理论基础》等。
二、代表性科研与教学项目
1. 科技部863计划:面向城市运行管理的数据高性能分析技术与系统。
2. 工信部核高基重大专项:高清晰度实时视频监控SoC研发及应用。
3. 国家自然科学基金青年科学基金项目:基于多约束的水下小目标高精度三维重建研究。
4. 山东省自然科学基金项目:基于复杂网络的视觉特征提取平台及其关键技术研究。
5. 山东省高等学校科技计划项目:应用复杂网络提取视觉特征的关键技术研究。
6. 青岛市应用基础研究计划项目:基于复杂网络的动态纹理识别技术研究。
7. 青岛市科普项目:小型网站的运行、维护研究—以我国反邪教网站建设为视角。
8. 名校工程项目:信息类学科创新人才培养模式研究——交叉学科研究型课程群的建立与推广。
企业合作项目:物联网的复杂网络模型研究。
学术成果
一、代表性论文与会议报告
1. Kun Zhao?, Xue-Cheng Sun, Zhe-Ming Lu, Li-Jian Zhou, Ting-Yuan Nie and Si-Yuan Hao, BoW-MSN: A Novel Texture Classification Approach, Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing, 2018, 9(5): 1079-1090
2. Kun Zhao*, Zheming Lu, Tingyuan Nie, Lijian Zhou and Zeju Wu, Robust Texture Classification Based on Hybrid Features of Complex Networks, ICIC Express Letters Part B: Applications, 2017, 8(9): 1323-1329
3. Kun Zhao, Zheming Lu*, Tingyuan Nie, Yansheng Li, Chuanwang Song, An Improved Two-Phased Approximation of Minimum Connected Dominating Sets in Unit Disk Graphs Using Two-Hop Degree Centrality, International Journal of Innovative Computing, Information and Control, 2016, 12(5): 1553-1564
4. Kun Zhao, Jie Sun, Zhe-Ming Lu*, Jian Wang, Li-Jian Zhou, Non-rigid Video Object Extraction Based on Semantic Multi-level Framework, Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing, 2014, 5(4): 719-730
5. Kun Zhao, Wenjun Zhang, Wen Si*, Semantic Relationships-Preserving Surface Mapping for Image Vectorization, International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2012, 6(1): 263-270
6. Kun Zhao, Wenjun Zhang*, Wei Li, Multi-Level Objects Based Image Vectorization with Semantic Interaction, International Journal of Advancements in Computing Technology, 2012, 4(1): 231-238
7. Zhao Kun, Zhang Wenjun*, Jiang Yan, Semantic interactions in multi-level objects segmentation, Proceedings of 2010 International Conference on Computational and Information Sciences (ICCIS2010), 2010, 665-668
8. 赵锟,张文俊*,李蔚,应用递归最短生成树算法实现H.264压缩与运动对象分割方法,中国图像图形学报,2009,14(10):2154 - 2158
9. 赵锟,张兆扬*,刘志,压缩域视频对象分割研究,电视技术,2007,31(9):15 - 17
10. Tingyuan Nie*, Xinling Guo, Mengda Lin and Kun Zhao, Evaluation of invulnerability of scale-free networks using total information of local sub-graph, International Journal of Modern Physics C, 2018, 29(8): **-1-12
11. Hong Ye, Xue-Cheng Sun, Zhe-Ming Lu, Xiao-Dan Jiang, Kun Zhao and Ting-Yuan Nie, Interest Point Detection Using a Composite Index of Complex Networks, Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing, 2018, 9(2): 265-273
12. Lijian Zhou, Chen Zhang, Zhe-Ming Lu*, Kun Zhao and Tingyuan Nie, Palmprint Feature Extraction based on Multi-wavelet and Complex network, Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing, 2017, 8(3): 589-598
13. Tingyuan Nie*, Zheng Guo, Kun Zhao, Zhe-Ming Lu, The Dynamic Correlation between Degree and Betweenness of Complex Network under Attack, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2016, 457: 129-137
14. Tingyuan Nie*, Zheng Guo, Kun Zhao, Zhe-Ming Lu, Using mapping entropy to identify node centrality in complex networks, Physica A: Stat. Mech. & its App., 2016, 453: 290-297
15. Lijian Zhou, Hui Wang, Zhe-Ming Lu*, Tingyuan Nie and Kun Zhao, Face Recognition Based on LDA and Improved Pairwise-Constrained Multiple Metric Learning Method, Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing, 2016, 7(5): 1092-1099
16. Feifei Liu, Lijian Zhou, Zheming Lu* and Kun Zhao, Palmprint Recognition Based on Curvelet and Local Directional Pattern, ICIC Express Letters, Part B: Applications, 2016, 7(2): 443-448
17. Xuecheng Sun, Kun Zhao, Zheming Lu*, Tingyuan Nie and Lijian Zhou, Scale-Invariant Interest Point Detection in Images Based on Complex Network Analysis, ICIC Express Letters, Part B: Applications, 2016, 7(3): 525-530
18. Tingyuan Nie*, Zheng Guo, Kun Zhao, Zhe-Ming Lu, New attack strategies for complex networks, Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 2015, 424(15): 248-253
19. Sun Jie, Zhe-Ming Lu*, Li-Jian Zhou, Zhao Kun, Eyelash Removed Iris Recognition with Local Gabor Filters Based on Energy, ICIC Express Letters, Part B: Applications, 2015, 6(7): 1761-1766
20. Wang Jian, Mei Lin*, Li Yi, Li Jian-Ye, Zhao Kun, Yao Yuan, Variable window for outlier detection and impulsive noise recognition in range images, Proceedings of 14th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud, and Grid Computing, 2014, 857-864
21. 江岩,张文俊*,赵锟,吴瑞敏,运用多级对象语义框架的彩色图像分割,电视技术,2011(11):19 - 23
二、专利与软件著作权
1. 赵锟,张晨,孙学成,基于复杂网络的图像特征提取平台,2016.01.18,中国,国家版权局 计算机软件著作权,2016SR012578
赵锟,陆哲明,孙学成,张晨,复杂网络生成及分析系统,2016.01.18,中国,国家版权局 计算机软件著作权,2016SR012557
教学成果
2013年: 校级微课大赛优秀奖。
2014年: 指导本科毕业设计获得校级优秀毕业设计二等奖。
2013年: 获美国蒙特克莱尔州立大学双语教学认证。
2014年: 参加GLAD专业英文、商务专业应用能力教学培训,获得PVQC、BAP两项国际认证。
2015年: 获山东高等学校优秀科研成果三等奖。
2015年: 获青岛理工大学“考研优秀辅导教师”称号。
2016年: 作为导师获批国家大学生创新训练项目。
2017年: 以负责人身份完成名校工程教学改革项目“信息类学科创新人才培养模式研究:交叉学科研究型课程群的建立与推广(MX4-016)”
2017年: 作为导师获批国家大学生创新训练项目。
2018年: 指导2项毕业设计获得省级优秀毕业设计。
2018年: 作为导师获批国家大学生创业实践项目。


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