林天然 教授 博士生导师 泰山****海外特聘专家
最高学历： 博士研究生
从事专业： 机械工程
联系电话： **
电子信箱： trlin888@163.com
工作单位： 青岛理工大学机械与汽车工程学院
通信地址： 青岛经济技术开发区嘉陵江东路777号




个人简介
林天然博士2005年毕业于澳大利亚八校联盟、世界大学联盟、昂宿星大学联盟核心成员之一的西澳大利亚大学（2019年 USNews世界大学排名88名，QS世界大学综合排名91，ARWU世界大学学术排名世界第91名），获机械工程哲学博士学位。随后到澳大利亚昆士兰科技大学工作直到2015年通过山东省政府“泰山****”人才引进项目获聘为泰山****海外****全职到山东省青岛理工大学机械与汽车工程学院工作，同时兼任澳大利亚昆士兰科技大学访问研究员。林天然教授是美国声学学会高级会员（Full member），中国机械工程学会高级会员，中国振动工程学会高级会员，澳大利亚工程师协会（前）会员，2016年获聘为国际工程资产管理学会会士（Fellow, International Society of Engineering Asset Management），2019年获聘为英国德蒙福特大学荣誉客座教授。林天然教授主要从事结构声学、振动噪声分析与控制、信号处理、机械装备在线监测与故障智能诊断方面的研究，并定期在相关领域国际权威学术期刊及主要国际会议上发表研究成果。受邀为包括本行业主要权威国际期刊在内的30多个SCI期刊评审论文，为国际主要学术出版社Elsevier, Springers和CRC Press评审学术专著与书稿。 林天然博士2005年毕业于澳大利亚八校联盟、世界大学联盟、昂宿星大学联盟核心成员之一的西澳大利亚大学（2019年 USNews世界大学排名88名，QS世界大学综合排名91，ARWU世界大学学术排名世界第91名），获机械工程哲学博士学位。随后到澳大利亚昆士兰科技大学工作直到2015年通过山东省政府“泰山****”人才引进项目获聘为泰山****海外****全职到山东省青岛理工大学机械与汽车工程学院工作，同时兼任澳大利亚昆士兰科技大学访问研究员。林天然教授是美国声学学会高级会员（Full member），中国机械工程学会高级会员，中国振动工程学会高级会员，澳大利亚工程师协会（前）会员，2016年获聘为国际工程资产管理学会会士（Fellow, International Society of Engineering Asset Management），2019年获聘为英国德蒙福特大学荣誉客座教授。林天然教授主要从事结构声学、振动噪声分析与控制、信号处理、机械装备在线监测与故障智能诊断方面的研究，并定期在相关领域国际权威学术期刊及主要国际会议上发表研究成果。受邀为包括本行业主要权威国际期刊在内的30多个SCI期刊评审论文，为国际主要学术出版社Elsevier, Springers和CRC Press评审学术专著与书稿。



教育经历
1983年9月-1987年7月，无锡轻工院（现江南大学）机电工程系，工程学士；1999年1月-2001年4月，西澳大利亚大学机械工程，工程学士；2001年12月-2005年11月，西澳大利亚大学机械工程，工程博士 1983年9月-1987年7月，无锡轻工院（现江南大学）机电工程系，工程学士；
1999年1月-2001年4月，西澳大利亚大学机械工程，工程学士；
2001年12月-2005年11月，西澳大利亚大学机械工程，工程博士


工作履历
2001年5月-2007年3月，西澳大利亚大学，助教/助理研究员/辅导员；2007年4月-2015年2月，昆士兰科技大学，博士后/研究员/访问研究员；2015年3月-至今，青岛理工大学机械与汽车工程学院，泰山****海外****。 2001年5月-2007年3月，西澳大利亚大学，助教/助理研究员/辅导员；
2007年4月-2015年2月，昆士兰科技大学，博士后/研究员/访问研究员；
2015年3月-至今，青岛理工大学机械与汽车工程学院，泰山****海外****。


学术兼职
2016年10月-至今，国际工程资产管理学会士；2018年8月-至今，亚太振动会议国际指导委员会委员；2019年12月-至今，德蒙福特大学，荣誉客座教授；2020年1月-至今，中国机械工程学会高级会员、中国振动工程学会高级会员。 2016年10月-至今，国际工程资产管理学会士；
2018年8月-至今，亚太振动会议国际指导委员会委员；
2019年12月-至今，德蒙福特大学，荣誉客座教授；
2020年1月-至今，中国机械工程学会高级会员、中国振动工程学会高级会员。


教学情况
主授课程
振动噪声分析与控制机械振动分析振动理论与声学原理振动声学原理与故障诊断 振动噪声分析与控制
机械振动分析
振动理论与声学原理
振动声学原理与故障诊断

教材编写


教改项目


教研论文


其他项目




科研情况
研究领域
结构声学、振动噪声分析与控制、机械装备在线监测与故障诊断 结构声学、振动噪声分析与控制、机械装备在线监测与故障诊断

科研著作
1.T. R. Lin*, Y. Kun and J. Tan, “Condition Monitoring and Fault Diagnosis of Rolling Element Bearings”, in “Bearing Technology”, ed. by P. H. Darji,InTech Publishing, Croatia, 2017, ISBN 47 (http://dx.doi.org/10.5772/67143), 39-75.2.【美】Boyun Guo, Shanhong Song, Ali Ghalambor and 【澳】Tian Ran Lin，“近海管道设计、安装与维护”，中国石化出版社，May 2016, ISBN 28 (吴玉国，王卫强译).. 1.T. R. Lin*, Y. Kun and J. Tan, “Condition Monitoring and Fault Diagnosis of Rolling Element Bearings”, in “Bearing Technology”, ed. by P. H. Darji,InTech Publishing, Croatia, 2017, ISBN 47 (http://dx.doi.org/10.5772/67143), 39-75.
2.【美】Boyun Guo, Shanhong Song, Ali Ghalambor and 【澳】Tian Ran Lin，“近海管道设计、安装与维护”，中国石化出版社，May 2016, ISBN 28 (吴玉国，王卫强译)..

科研项目
1. 作为中方负责人成功主持完成国家自然基金委项目 1 项（已结题），2. 主持山东省重点研发项目 1 项（在研）3. 科技部高端人才引进项目 1 项（在研）4. 获批青岛创新领军人才项目 1 项（在研）5. 横向课题项目 4 项（S超材料隔声特性设计、悦享升级降噪、高速电梯减振降噪、齿轮减速箱智能诊断技术与系统研发）6. 参与由青岛海尔集团牵头的山东省发改委新旧动能转换重大项目 1 项（在研） 1. 作为中方负责人成功主持完成国家自然基金委项目 1 项（已结题），
2. 主持山东省重点研发项目 1 项（在研）
3. 科技部高端人才引进项目 1 项（在研）
4. 获批青岛创新领军人才项目 1 项（在研）
5. 横向课题项目 4 项（S超材料隔声特性设计、悦享升级降噪、高速电梯减振降噪、齿轮减速箱智能诊断技术与系统研发）
6. 参与由青岛海尔集团牵头的山东省发改委新旧动能转换重大项目 1 项（在研）

科研论文
1.林天然*，李震，“统计能量分析方法与应用综述”，（录用）振动与冲击，20202. K. Yu, T. R. Lin et al, “An integrated multiple monitoring information streams fusion with semi-supervised learning approach for intelligent fault diagnosis of rolling element bearings”, Mechanical Systems and Signal Processing (In Press) 2020 3. K. Yu, H. Ma, T. R. Lin et al, “A consistency regularization based semisupervised learning approach for intelligent fault diagnosis of rolling element bearings”, (In Press) Measurement 2020 （3.364）4. G. Yu*, T. R. Lin*, “Second order transient-extracting transform for the analysis of impulse-like signals” Mechanical Systems and Signal Processing (In Press) 2020 5. G. Yu, T. R. Lin, et al “Time-reassigned Multi-synchrosqueezing Transform for Bearing Fault Diagnosis of Rotating Machinery”, IEEE Transactions on Industrial Electronics (In Press) （7.515）6. 杨华泽，戴腾飞，林天然*，“改进型边光滑有限元在声固耦合中的应用研究，噪声与振动控制”，40(4)，1-6，20207. 刘忠远，林天然*，官源林，于承宣，“通孔薄膜声学超材料声阻抗分析及隔声带宽优化”，噪声与振动控制，40(1)，208-211，20208. T. Dai, X. Jin, H. Yang, T. R. Lin* and Y. Gu*, “Smoothed Finite Element Methods for predicting the mid to high frequency acoustic response in the cylinder-head chamber of a diesel engine”, (Accepted) International Journal of Computational Methods 2019 9. K. Yu, T. R. Lin* and J. Tan, “A bearing fault and severity diagnostic technique using adaptive deep belief networks and Dempster-Shafer theory”, Structural Health Monitoring 19(1), 240-261, 2020 （4.87）10. K. Zhang, T. R. Lin* and X. Jin, “Low Speed Bearing Fault Diagnosis Based on EMD - CIIT Histogram <br>ropy and KFCM Clustering”, Journal of Shanghai Jiaotong University (Science) 24(5):616-621, 201911. K. Zhang and T. R. Lin*, “An analytical study of the free and forced vibration response of a beam-stiffened Mindlin plate”, Applied Acoustics 155, 32-43, 2019 （2.44）12. K. Yu, T. R. Lin, H. Ma, H. Li and J. Zeng, “A combined polynomial chirplet transform and synchroextracting technique for the analysis of non-stationary signals of rotating machinery”, IEEE transactions on Instrumentation and Measurement 69 (4), 1505-1518, 2019 （3.658）13. K. Yu, T. R. Lin*, J. Tan and H. Ma, “An adaptive sensitive frequency band selection method for empirical wavelet transform and its application in bearing fault diagnosis”, Measurement 134, 375-384, 2019 （3.364）14. Y. Zhou, Y. Guo, T. R. Lin and L. Ma, “Maintenance optimisation of a series production system with intermediate buffers using a multi-agent FMDP”,Reliability Engineering and System Safety 180, 39-48, 2018 （5.04）15. X. P. Xiao, T. R. Lin*and K. Yu, “Bearing Fault Diagnosis using Deep Belief Networks”, International Journal of Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management, 21(2), 23-27, 201816. 张凯，林天然*，顾元通，“简支Mindlin板的振动与声辐射研究”, 振动与噪声控制-Noise and Vibration Control, 38(Z1), 219-233, 201817. H. Lin, Z. Gao, L. Jiao, C. Yi and T. R. Lin*, “A simulation study on a multirate time-frequency analysis of non-stationary signals”, Journal of Shanghai Jiaotong University (Science) 23(6), 798-802, 201818. K. Yu, J. Tan and T. R. Lin*, “Fault diagnosis of rolling element bearings using a multi-scale Lempel-Ziv complexity and Mahalanobis distance criterion”, Journal of Shanghai Jiaotong University (Science) 23(5), 696-701, 201819. T. R. Lin* and K. Zhang, “An analytical study of the free and forced vibration response of a ribbed plate with free boundary condition”, Journal of Sound and Vibration 422, 15-33, 2018 （3.429）20. K. Yu, T. R. Lin* and J. W. Tan, “A bearing fault diagnosis technique based on singular values of EEMD spatial condition matrix and Gath-Geva clustering”, Applied Acoustics 121, 33-45, 2017 （2.44）21. Y. Zhou, T. R. Lin, S. Yong and L. Ma, “Maintenance optimisation of a parallel-series system with stochastic and economic dependence under limited maintenance capacity”, Reliability Engineering and System Safety 155, 137-146, 2016 （5.04）22. T. R. Lin*, J. Tan, Y. Zhou, J. Jiang and K. Zhang, “A study of ribbing effect on the vibration response and transmission of an L-shaped Plate”, Journal of the Acoustical Society of America, 139(6), 3063-3075, 2016 （1.78）23. Y. Yin, X. Hu and T. R. Lin*, “A practical approach to analyze the nonstationary signals of a quayside container crane motor using a combined empirical mode decomposition and wavelet packet quantization technique”,Noise Control Engineering Journal 64(2), 126-133, 2016 （0.44）24. S. Pan, T. Han, A. C. C. Tan and T. R. Lin*, “Fault diagnosis system of induction motors based on multi-scale entropy and support vector machine with mutual information algorithm”, Shock and Vibration 2016 Article ID **, 12 pages, 2016 25. W. Wu, T. R. Lin, A. C. C. Tan, “Normalization and source separation of acoustic emission signals for condition monitoring and fault detection of a multi-cylinder diesel engine”, Mechanical Systems and Signal Processing 64-65, 479-497, 2015 26. Y. Zhou, T. R. Lin, S. Yong, Y. Bian and L. Ma, “An effective approach to reducing strategy space for maintenance optimisation of multistate seriesparallel systems”, Reliability Engineering and System Safety 138, 40-53,2015 （5.04）27. T. R. Lin*, A. C. C. Tan, L. Ma and J. Mathew, “Condition monitoring and fault diagnosis of diesel engines using instantaneous angular speed analysis”, Proc IMechE Part C, Journal of Mechanical Engineering Science 229(2), 304-315, 2015 （1.386） 1.林天然*，李震，“统计能量分析方法与应用综述”，（录用）振动与冲击，2020
2. K. Yu, T. R. Lin et al, “An integrated multiple monitoring information streams fusion with semi-supervised learning approach for intelligent fault diagnosis of rolling element bearings”, Mechanical Systems and Signal Processing (In Press) 2020
3. K. Yu, H. Ma, T. R. Lin et al, “A consistency regularization based semisupervised learning approach for intelligent fault diagnosis of rolling element bearings”, (In Press) Measurement 2020 （3.364）
4. G. Yu*, T. R. Lin*, “Second order transient-extracting transform for the analysis of impulse-like signals” Mechanical Systems and Signal Processing (In Press) 2020
5. G. Yu, T. R. Lin, et al “Time-reassigned Multi-synchrosqueezing Transform for Bearing Fault Diagnosis of Rotating Machinery”, IEEE Transactions on Industrial Electronics (In Press) （7.515）
6. 杨华泽，戴腾飞，林天然*，“改进型边光滑有限元在声固耦合中的应用研究，噪声与振动控制”，40(4)，1-6，2020
7. 刘忠远，林天然*，官源林，于承宣，“通孔薄膜声学超材料声阻抗分析及隔声带宽优化”，噪声与振动控制，40(1)，208-211，2020
8. T. Dai, X. Jin, H. Yang, T. R. Lin* and Y. Gu*, “Smoothed Finite Element Methods for predicting the mid to high frequency acoustic response in the cylinder-head chamber of a diesel engine”, (Accepted) International Journal of Computational Methods 2019
9. K. Yu, T. R. Lin* and J. Tan, “A bearing fault and severity diagnostic technique using adaptive deep belief networks and Dempster-Shafer theory”, Structural Health Monitoring 19(1), 240-261, 2020 （4.87）
10. K. Zhang, T. R. Lin* and X. Jin, “Low Speed Bearing Fault Diagnosis Based on EMD - CIIT Histogram
ropy and KFCM Clustering”, Journal of Shanghai Jiaotong University (Science) 24(5):616-621, 2019
11. K. Zhang and T. R. Lin*, “An analytical study of the free and forced vibration response of a beam-stiffened Mindlin plate”, Applied Acoustics 155, 32-43, 2019 （2.44）
12. K. Yu, T. R. Lin, H. Ma, H. Li and J. Zeng, “A combined polynomial chirplet transform and synchroextracting technique for the analysis of non-stationary signals of rotating machinery”, IEEE transactions on Instrumentation and Measurement 69 (4), 1505-1518, 2019 （3.658）
13. K. Yu, T. R. Lin*, J. Tan and H. Ma, “An adaptive sensitive frequency band selection method for empirical wavelet transform and its application in bearing fault diagnosis”, Measurement 134, 375-384, 2019 （3.364）
14. Y. Zhou, Y. Guo, T. R. Lin and L. Ma, “Maintenance optimisation of a series production system with intermediate buffers using a multi-agent FMDP”,Reliability Engineering and System Safety 180, 39-48, 2018 （5.04）
15. X. P. Xiao, T. R. Lin*and K. Yu, “Bearing Fault Diagnosis using Deep Belief Networks”, International Journal of Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management, 21(2), 23-27, 2018
16. 张凯，林天然*，顾元通，“简支Mindlin板的振动与声辐射研究”, 振动与噪声控制-Noise and Vibration Control, 38(Z1), 219-233, 2018
17. H. Lin, Z. Gao, L. Jiao, C. Yi and T. R. Lin*, “A simulation study on a multirate time-frequency analysis of non-stationary signals”, Journal of Shanghai Jiaotong University (Science) 23(6), 798-802, 2018
18. K. Yu, J. Tan and T. R. Lin*, “Fault diagnosis of rolling element bearings using a multi-scale Lempel-Ziv complexity and Mahalanobis distance criterion”, Journal of Shanghai Jiaotong University (Science) 23(5), 696-701, 2018
19. T. R. Lin* and K. Zhang, “An analytical study of the free and forced vibration response of a ribbed plate with free boundary condition”, Journal of Sound and Vibration 422, 15-33, 2018 （3.429）
20. K. Yu, T. R. Lin* and J. W. Tan, “A bearing fault diagnosis technique based on singular values of EEMD spatial condition matrix and Gath-Geva clustering”, Applied Acoustics 121, 33-45, 2017 （2.44）
21. Y. Zhou, T. R. Lin, S. Yong and L. Ma, “Maintenance optimisation of a parallel-series system with stochastic and economic dependence under limited maintenance capacity”, Reliability Engineering and System Safety 155, 137-146, 2016 （5.04）
22. T. R. Lin*, J. Tan, Y. Zhou, J. Jiang and K. Zhang, “A study of ribbing effect on the vibration response and transmission of an L-shaped Plate”, Journal of the Acoustical Society of America, 139(6), 3063-3075, 2016 （1.78）
23. Y. Yin, X. Hu and T. R. Lin*, “A practical approach to analyze the nonstationary signals of a quayside container crane motor using a combined empirical mode decomposition and wavelet packet quantization technique”,Noise Control Engineering Journal 64(2), 126-133, 2016 （0.44）
24. S. Pan, T. Han, A. C. C. Tan and T. R. Lin*, “Fault diagnosis system of induction motors based on multi-scale entropy and support vector machine with mutual information algorithm”, Shock and Vibration 2016 Article ID **, 12 pages, 2016
25. W. Wu, T. R. Lin, A. C. C. Tan, “Normalization and source separation of acoustic emission signals for condition monitoring and fault detection of a multi-cylinder diesel engine”, Mechanical Systems and Signal Processing 64-65, 479-497, 2015
26. Y. Zhou, T. R. Lin, S. Yong, Y. Bian and L. Ma, “An effective approach to reducing strategy space for maintenance optimisation of multistate seriesparallel systems”, Reliability Engineering and System Safety 138, 40-53,2015 （5.04）
27. T. R. Lin*, A. C. C. Tan, L. Ma and J. Mathew, “Condition monitoring and fault diagnosis of diesel engines using instantaneous angular speed analysis”, Proc IMechE Part C, Journal of Mechanical Engineering Science 229(2), 304-315, 2015 （1.386）

发明专利
一种基于 PID 主辅双闭环纠偏控制系统 张春巍；林天然；高山凤。ZL0.6 一种基于 PID 主辅双闭环纠偏控制系统 张春巍；林天然；高山凤。ZL0.6

软件著作权


其他项目




获奖情况
1. 2016 年一篇关于声发射技术在柴油机状态检测与故障诊断方面应用论文在张家界举办的国际工程资产管理大会上获评为优秀大会论文。2. 2018 年一篇关于简支厚板声辐射特性方面的论文在上海交通大学举办的第 28 届全国振动与噪声高技术应用学术大会上被评为优秀大会论文。3. 2019 年指导博士生张凯在加筋板结构振动与声学特性方面的研究工作获得了山东省研究生优秀成果奖。 1. 2016 年一篇关于声发射技术在柴油机状态检测与故障诊断方面应用论文在张家界举办的国际工程资产管理大会上获评为优秀大会论文。
2. 2018 年一篇关于简支厚板声辐射特性方面的论文在上海交通大学举办的第 28 届全国振动与噪声高技术应用学术大会上被评为优秀大会
论文。
3. 2019 年指导博士生张凯在加筋板结构振动与声学特性方面的研究工作获得了山东省研究生优秀成果奖。


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