代业明
男，系统科学博士，管理科学与工程博士后，副教授，硕士研究生导师，青岛大学卓越人才，管理科学与工程系副主任。从事博弈论及其应用研究工作多年，现为中国运筹学会博弈论专业委员会常务理事、副秘书长，任多家国内外重要期刊审稿人，曾在动态非合作博弈、合作博弈、部分合作、算法博弈、网络博弈均进行过深入研究，近年来从事博弈论在能源经济与管理领域应用和人工智能大数据预测分析研究，发表学术论文30余篇。
学术兼职
中国运筹学会博弈论专业委员会第二届理事会理事（2010-2016）
中国运筹学会博弈论专业委员会第三届理事会常务理事、副秘书长（2016-）
研究方向
博弈论及其应用、能源经济与管理、人工智能与大数据分析预测、绿色交通与供应链管理
主要任教课程
《博弈论》、《微观经济学》、《数学模型》、《系统工程》、《管理科学中的数学方法》等
工作经历
1997年8月-2003年7月，河南省新乡市二中高中部
2006年7月-2018年12月，青岛大学数学与统计学院
2019年1月-至今，青岛大学商学院管理科学与工程系
教学、科研、竞赛奖励
2007，2008，2009，2010，2018年度全国大学生数学建模竞赛国家二等奖、山东省一等奖指导老师；
2020年度美国大学生数学建模竞赛M奖（一等）、H奖（二等）指导老师
2018年山东省高等学校优秀科研成果奖人文社科类三等奖
科研项目
[1] "新电改"背景下售电侧放开的电力市场动态定价机制研究, 教育部人文社会科学规划项目（批准号: 20YJA630009）, 2019.09.01-2022.09.01, 主持
[2] 数字经济背景下基于人工智能的新型智慧城市能源效率预测, 山东省人文社科规划项目（批准号: 20CSDJ15）, 2020.01-2021.12, 主持
[3] 基于博弈方法的智能电网实时定价机制研究, 中国博士后科学基金资助项目（批准号: 2016M602104）, 2016.12-2018.12, 主持
代表性论文
[21] 段金鹏, 代业明, 齐尧, 赵佩. 基于用户可再生能源偏好的电力市场需求响应模型[J]. 工业工程, 2020, 录用.
[20] 代业明, 齐尧, 高红伟, 李陆. 基于PMSC管理及奖惩机制的智能电网实时定价研究[J]. 中国管理科学, 2020, 录用.
[19] 代业明, 李陆, 高红伟. 基于多层博弈的智能电网住宅电力实时需求响应机制[J]. 运筹与管理, 2020, 录用.
[18] Yeming Dai, Pei Zhao. A hybrid load forecasting model based on support vector machine with intelligent methods for feature selection and parameter optimization[J]. Applied Energy, 2020, 279: 115332. (SCI, 中科院1区)
[17] 代业明, 高红伟, 王宝慧, 李陆. 基于系统工程方法论的分布式发电系统动态定价决策[J]. 管理评论, 2020, 32(7): 205-216. (CSSCI)
[16] 赵佩, 代业明. 基于实时电价和加权灰色关联投影的SVM电力负荷预测[J]. 电网技术, 2020, 44(4): 1325-1332. (EI, CSCD, 卓越期刊)
[15] Yeming Dai, Yan Gao, Hongwei Gao, Hongbo Zhu, Lu Li. A real-time pricing scheme considering load uncertainty and price competition in smart grid market [J]. Journal of Industrial and Management Optimization, 2020, 16(2): 777-793. (SCI)
[14] Yeming Dai, Lu Li, Pei Zhao, Jinpeng Duan. Real-time pricing in smart community with constraint from the perspective of advertising game[J]. International Transactions on Electrical Energy Systems, 2019: e12043. (SCI)
[13] 李陆, 代业明. 广告视角下智能小区实时定价博弈分析研究[J]. 工业工程, 2019, 22(3): 77-85. (北大核心)
[12] Yeming Dai, Yan Gao, Hongwei Gao, Hongbo Zhu. A demand response approach considering retailer incentive mechanism based on Stackelberg game in smart grid with multi-retailers[J]. International Transactions on Electrical Energy Systems, 2018, e2590. (SCI)
[11] 代业明, 高红伟, 高岩, 袁光辉. 具有电力需求预测更新的智能电网实时定价机制[J]. 电力系统自动化, 2018, 42(12): 58-63. (EI, CSCD, 卓越期刊)
[10] Yeming Dai, Yan Gao, Hongwei Gao, Hongbo Zhu. Real-time pricing scheme based on Stackelberg game in smart grid with multiple power retailers[J]. Neurocomputing, 2017, 260: 149-156. (SCI)
[9] 代业明, 高红伟, 高岩. 考虑信息延迟的智能电网实时定价和算法[J]. 工业工程与管理, 2017, 22(2): 96-102. (CSSCI)
[8] 代业明, 高岩, 朱红波, 金锋, 袁光辉. 考虑消费者激励因素的智能电网多零售商多用户实时定价策略[J]. 工业工程, 2017, 20(1): 12-20. (北大核心)
[7] 代业明, 高岩, 高红伟, 金锋. 基于需求响应的智能电网实时定价谈判模型[J]. 中国管理科学, 2017, 25(3): 74-80. (CSSCI)
[6] 代业明, 高岩. 分布式发电系统动态定价决策[J]. 系统工程, 2016, 33(2): 70-75. (CSSCI)
[5] 代业明, 高岩. 具有多类资源多类用户智能电网实时定价决策[J]. 系统工程理论实践, 2015, 35(9): 2315-2323. (EI, CSSCI, 卓越期刊)
[4] 代业明, 高岩. 基于智能电网需求侧管理多零售商实时定价策略[J]. 中国电机工程学报, 2014, 34(25): 4244-4249. (EI, CSCD, 卓越期刊)
[3] Yeming Dai, Yan Gao. Real-time pricing decision based on leader-follower game in smart Grid[J]. Journal of systems science and information, 2015, 3(4): 348-356. (CSCD)
[2]代业明, 高岩, 高红伟. 具有风险因素的多联盟部分合作对策[J]. 应用数学学报, 2016, 39(6): 878-889. (CSCD)
[1]代业明, 高红伟, 徐蜜等. 双矩阵对策协同均衡的主对角占优准则及其算法[J]. 系统工程理论与实践, 2013, 33(6): 1523-1529.（EI, CSSCI, 卓越期刊）

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