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叶绿素传感器海上应用影响因素研究进展

本站小编 Free考研考试/2022-02-12

廖丹宁1,2, 郑旻辉1,2, 潘建明1,2, 杨俊毅3, 林燈科1,2
1.自然资源部海洋生态系统动力学重点实验室, 浙江 杭州 310012;2.自然资源部 第二海洋研究所, 浙江 杭州 310012;3.杭州电子科技大学机械工程学院, 浙江 杭州 310018

摘要:
叶绿素浓度是衡量海洋浮游植物丰度的重要指标,快速准确地测定海水中的叶绿素含量,对于业务化监测和科学研究都具有重要的现实意义。基于活体荧光法的叶绿素传感器操作简便,可长期原位在线监测,能轻易获取大量实测数据,是当前海水叶绿素高精度测量手段的主要发展趋势。由于在海上应用时受到多种环境因素的影响,叶绿素传感器数据与实验室萃取法数值之间存在较大偏差。作者综述了科学界在浊度、光照、温度、盐度等海洋环境因素及藻类生理因素对叶绿素传感器测量的影响规律、影响机理和数据校正方法的研究进展,并对活体荧光法叶绿素传感器海上应用数据质量控制方法的研究思路进行了展望。
关键词:叶绿素传感器海上应用影响因素研究进展
DOI:10.11759/hykx20200902001
分类号:Q612
基金项目:国家重点研发计划资助项目(2016YFC0302403);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项项目(JG1715);浙江省自然科学基金项目(LQ16D060006)

Research progress on factors influencing the marine application of chlorophyll sensors
LIAO Dan-ning1,2, ZHENG Min-hui1,2, PAN Jian-ming1,2, YANG Jun-yi3, LIN Deng-ke1,2
1.Key Laboratory of Marine Ecosystem Dynamics, Ministry of Natural Resources, Hangzhou 310012, China;2.Second Institute of Oceanography, Ministry of Natural Resources, Hangzhou 310012, China;3.School of Mechanical Engineering, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, China
Abstract:
Chlorophyll concentration is an important index in the measurement of marine phytoplankton abundance. Rapid and accurate determination of chlorophyll content in seawater is crucial to operational monitoring and scientific research. Chlorophyll sensors based on in-vivo fluorescence method is easy to use, which not only can be in situ monitored for a long time, but can easily obtain huge amounts of measured data and can become the main development trend of high-precision measurement of seawater chlorophyll. However, the influence of various environmental factors causes a large deviation between the chlorophyll sensor data and the laboratory extraction method.This work provides a comprehensive review of studies on the influence of marine environmental factors, such as turbidity, light, temperature, salinity and algal physiological factors on chlorophyll sensor measurement, along with the influencing mechanism and data correction methods. Moreover, research ideas regarding quality control method of in vivo fluorescence-based chlorophyll sensor data quality control method are proposed.
Key words:chlorophyll sensormarine applicationinfluencing factorsresearch progress





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