删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)

基于底质类型变化监测的2005—2018年西沙永乐群岛珊瑚礁白化分析

本站小编 Free考研考试/2022-02-12

逄今朝1,2, 任广波2, 施祺3, 朱海天4, 胡亚斌2, 董娟2, 马毅2
1.中国石油大学(华东), 山东 青岛 266580;2.自然资源部第一海洋研究所, 山东 青岛 266061;3.中国科学院南海海洋研究所, 广东 广州 510301;4.国家卫星海洋应用中心, 北京 100081

摘要:
在海洋环境变化和人类活动的双重影响下,我国珊瑚礁白化现象日趋严重,珊瑚礁健康状况、珊瑚种群数量和丰富度呈逐年下降的趋势。本文基于2005-2007年QuickBird卫星影像、2011-2012年QuickBird/WorldView-2卫星影像和2016-2018年GF-1/2卫星影像等3期高分辨率遥感数据,以西沙永乐群岛羚羊礁、中建岛等14个岛礁为研究区(以下统称永乐群岛),利用支持向量机(support vector machine,SVM)分类方法结合人机交互信息提取方法完成了3期永乐群岛的珊瑚礁底质类型分类,并通过珊瑚礁底质类型变化分析了永乐群岛珊瑚礁白化特征。主要结论包括:(1)提出了一种珊瑚礁白化程度分级的方法,将永乐群岛白化状况分为轻度、中度、重度和严重白化4个等级,通过分析发现在监测时段内14个岛礁中有13个发生了不同程度的白化,其中10个发生了重度白化(白化率20%以上),1个严重白化(羚羊礁,白化率为33.36%);(2)根据监测数据统计,上述珊瑚岛礁的白化主要是由珊瑚丛生区白化引起的,2005-2018年永乐群岛珊瑚丛生区白化面积占总的发生白化区域面积的70.55%;(3)14个岛礁中只有甘泉岛的活珊瑚覆盖在逐渐增加,活珊瑚覆盖面积由2006年5月10日的87.13 hm2增加到2018年3月7日的107.80 hm2
关键词:永乐群岛珊瑚礁遥感白化分析
DOI:10.11759/hykx20200729002
分类号:TP79
基金项目:国家自然科学基金项目(51839002);科技基础性工作专项项目“南海中北部珊瑚礁本底调查(2012FY112400)”;海洋领域融合应用示范项目

Analysis of coral reef bleaching in Yongle Islands of Xisha from 2005 to 2018 based on sediment types change monitoring
PANG Jin-zhao1,2, REN Guang-bo2, SHI Qi3, ZHU Hai-tian4, HU Ya-bin2, DONG Juan2, MA Yi2
1.China University of Petroleum, Qingdao 266580, China;2.First Institute of Oceanography, Ministry of Natural Resources, Qingdao 266061, China;3.South China Sea Institute of Oceanology, Chinese Academy of Sciences, Guangzhou 510301, China;4.National Satellite Marine Application Center, Beijing 100081, China
Abstract:
In recent decades, under the dual influence of marine environment and human activities, coral bleaching has become a serious concern in China. The number and population richness of coral reefs show a trend of rapid decline. Based on high-resolution remote sensing images of three phases, namely Quickbird satellite (2005-2007), WorldView-2 satellite (2011-2012), and GF-2 satellite (2016-2018), this paper selects 14 reefs, including the Antelope reef and Zhongjian island in Yongle Islands of Xisha as the research area using the Support vector machine (SVM) classification method combined with human-computer interaction information extraction method to complete the three periods of coral reef sediment type classification in Yongle Islands, and then the coral reef bleaching characteristics of Yongle islands were analyzed based on the changes of coral reef sediment types in three periods. The main conclusions are as follows:(1) A method is proposed to classify the bleaching status of Yongle Islands into four grades:mild, moderate, severe, and most severe. According to the analysis, 13 of the 14 islands exhibited different degrees of bleaching during the monitoring period, among which 10 exhibited severe bleaching (with a bleaching rate of over 20%) and 1 exhibited the most severe bleaching (antelope reef, 33.36%). (2) According to the monitoring statistics, the bleaching of the above coral reefs is mainly caused by the bleaching of coral fascicled areas. From 2005 to 2018, the bleaching area of coral fascicled areas accounted for 70.55% of the study area. (3) Among the 14 reefs, only the coral reef of Ganquan island gradually increased from 87.13 hectares on May 10, 2006 to 107.80 hectares on March 7, 2018.
Key words:Yongle Islandscoral reefsremote sensingbleaching analysis





PDF全文下载地址:

点我下载PDF
相关话题/卫星 山东 遥感 海洋 中国石油大学

  • 领限时大额优惠券,享本站正版考研考试资料!
    大额优惠券
    优惠券领取后72小时内有效,10万种最新考研考试考证类电子打印资料任你选。涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材,产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频,无论您是考研复习、考证刷题,还是考前冲刺等,不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...
    本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19
  • 海洋工程施工悬浮泥沙源强及扩散规律研究进展
    张琴上海勘测设计研究院有限公司,上海200335摘要:各类海洋工程如码头、航道、海上风电、海底管道管线、填海造陆、防波堤等涉及的抛石、爆破、疏浚、打桩、开沟、吹填溢流等作业环节产生的悬浮物,在水动力作用下输移、扩散,会引起周边海域悬浮泥沙浓度增加,对海洋生态环境产生不利影响。文章对国内施工悬浮泥沙浓 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-02-12
  • 基于多时相遥感数据的海岸线自动提取方法
    盛辉,张驰,万剑华中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院,山东青岛266580摘要:海岸线是海洋的重要组成部分,对于海域管理具有重要意义。本文根据岸线位置确定原理,即将多时相瞬时水边线上边界近似作为海岸线,提出了一种基于多时相水边线的海岸线自动提取方法,该方法应用区域生长与边缘检测相结合的方法提取瞬 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-02-12
  • 卫星视频舰船目标检测方法
    张驰1,王朝2,盛辉11.中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院,山东青岛266580;2.青岛市勘察测绘研究院,山东青岛266000摘要:舰船目标检测是进行海上目标监管,保障海上权益的重要手段。本文在SSD(singleshotmultiboxdetector)算法的基础上,利用残差网络(ResN ...
    本站小编 Free考研考试 2022-02-12
  • 南海珊瑚岛礁遥感分类体系和解译标志
    李晓敏1,2,马毅2,吕喜玺11.内蒙古大学生态与环境学院,内蒙古呼和浩特010021;2.自然资源部第一海洋研究所,山东青岛266061摘要:南海珊瑚岛礁远离大陆且面积较小,高分辨率遥感技术已成为大范围进行珊瑚岛礁监测的重要手段,而建立适用的遥感分类体系和解译标志是进行珊瑚岛礁遥感监测的基础。本文 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-02-12
  • 基于COG的遥感影像地图服务快速构建方法
    陈昱行,盛辉,刘善伟,何亚文中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院,山东青岛266580摘要:如今主流的地图服务软件中影像图层的发布需要手动指定参数,不利于影像图层自动化发布。本文搭建私有对象存储服务管理遥感数据,利用COG(cloudoptimizedGeoTIFF)支持局部访问的特性,优化影像瓦 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-02-12
  • 多模式小卫星SAR机载挂飞试验的飞行路线规划与雷达参数设计
    薛莲1,周鹏1,张振华2,王影2,张晰3,韩倩倩21.中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院,山东青岛266580;2.北京遥测技术研究所,北京100076;3.自然资源部第一海洋研究所,山东青岛266061摘要:多模式小卫星SAR(syntheticapertureradar,合成孔径雷达)是一种 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-02-12
  • 针对C波段组网SAR卫星的风场优化反演方法研究
    万勇1,时晓磊2,戴永寿11.中国石油大学(华东),海洋与空间信息学院,山东青岛266580;2.中国石油大学(华东),控制科学与工程学院,山东青岛266580摘要:地球物理模型函数是一种常被用于同极化合成孔径雷达(syntheticapertureradar,SAR)的风场反演方法。在使用该方法提 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-02-12
  • 基于深度学习的光学遥感影像舰船检测算法对比分析
    夏文辉,万剑华,郑红霞,许明明,曲川萍中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院,山东青岛266580摘要:舰船目标检测是进行海洋环境监管,保障海上权益的重要手段。基于深度学习的目标检测算法能在复杂环境下保持良好性能,为测试不同深度学习目标检测算法在舰船检测中的效果,构建了一个包含3893张图像的数据集 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-02-12
  • 基于Cesium的海洋环境要素三维可视化研究
    郭晓非1,朱俊利2,万剑华1,汪小琪11.中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院,山东青岛266580;2.山东鲁邦地理信息工程有限公司,山东济南250102摘要:基于海洋环境要素数据多源的特点,三维地球的可视化显示更有利于海洋复杂信息传递。Cesium是一款免费、拥有诸多API(applicati ...
    本站小编 Free考研考试 2022-02-12
  • 基于动态海洋环境要素的航行风险评估方法研究
    杜沛1,曾喆1,任利锋2,李政海3,杨建昌41.中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院,山东青岛266580;2.中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司海洋物探分公司,天津300457;3.青岛中远海运通导科技有限公司,山东青岛266001;4.海洋石油工程股份有限公司,天津300461摘要:海洋 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-02-12