李水清　副研究员物理海洋学

研究方向：物理海洋学
职　　称：副研究员
部　　门：海洋环流与波动重点实验室
联系方式：
电子邮件：lishuiqing@qdio.ac.cn
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　　理学博士，研究方向为物理海洋学，主要从事海表波动过程及其对海-气间能量、物质交换影响的研究， 以及海洋动力灾害及海洋遥感等应用技术方面的研究。开展了海洋波动对海气通量和上层混合的影响研究，提出了新的海-气间气体交换速率模型，有效解释了已有模型间的不确定性的争议问题，同时发现了多尺度波动相互作用下的垂向混合特征；提出了复杂海况下海洋波动对海气动量通量影响的新机制，为发展新模型方法提供了理论依据；揭示了我国近海波浪环境变化的长期趋势以及动力驱动机制；首次提出了基于卫星高度计的全球风浪和涌浪的实时观测方法，给出了全球范围的风涌浪分布；针对困扰新型测流遥感方法的瓶颈技术问题开展了系统研究。已发表科研论文30余篇（Sci 近20篇），主持并参与了国家自然科学基金、国家重点研发计划等国家级项目。
教育经历
l 2008.09-2013.06，中国海洋大学,海洋与大气学院，物理海洋学专业，博士；
l 2004.09-2008.06，中国海洋大学,海洋与大气学院，海洋科学专业，本科。

工作经历
l 2018年至今，中国科学院海洋研究所海洋环流与波动科学实验室，副研究员；
l 2015.08-2017.12，中国科学院海洋研究所海洋环流与波动科学实验室，助理研究员；
l2013.07-2015.07，中国科学院海洋研究所海洋环流与波动科学实验室，博士后。

主持或参加主要科研项目情况
1、 国家自然科学基金面上项目，“热带气旋下海浪对海气动量通量的调控机制研究”（**）， 2020/01-2023/12, 62万，主持，在研。
2、 国家自然科学青年基金，“涌浪调制下的风浪平衡域特征对海气动量通量的影响研究”（**）， 2017/01-2019/12；24万，主持，结题。
3、 国家重点研发计划“新型海洋微波遥感探测机理模型与应用研究”的课题二“海面微波多普勒散射机理及流场反演技术”（2018YFC**）， 2016/08-2020/12；30万,参与，在研。
4、 国家重点研发计划“重大海洋动力灾害致灾机理、风险评估、应对技术研究及示范应用”的课题五“重大海洋动力灾害防控及应急响应、防灾标准研究”（2016YFC**），2016/08-2020/12；50万,参与，在研。

发表的代表性文章（限10篇）
1. Wang, K., Y. Hou, S. Li, M. Du, J. Chen, and J. Lu (2020), A comparative study of storm surge and wave setup in the East China Sea between two severe weather events, Estuarine, Coastal and Shelf Science, 235, 106583.
2. Li, S., S. Guan, Y. Hou, Y. Liu, and F. Bi (2018), Evaluation and adjustment of altimeter measurement and numerical hindcast in wave height trend estimation in China’s coastal seas, INT J APPL EARTH OBS, 67, 161-172.
3. Li, S., H. Shen, Y. Hou, Y. He, and F. Bi (2018), Sea surface wind speed and sea state retrievals from dual-frequency altimeter and its preliminary application in global view of wind-sea and swell distributions, INT J REMOTE SENS, 39, 3076-3093.
4. Li, S., F. Bi, Y. Hou, and H. Yong (2018), Characterization of Wind-Sea and Swell in the South China Sea based on HY-2 Satellite Data, J COASTAL RES, 58-62.
5. Guan, S., S. Li, Y. Hou, P. Hu, Z. Liu, and J. Feng (2018), Increasing threat of landfalling typhoons in the western North Pacific between 1974 and 2013, INT J APPL EARTH OBS, 279-286.
6. Wang, Z., S. Li, S. Dong, K. Wu, H. Yu, L. Wang, and W. Li (2018), Extreme wave climate variability in South China Sea, INT J APPL EARTH OBS, 73, 586-594.
7. Li, S., and D. Zhao (2016), Gas transfer velocity in the presence of wave breaking, TELLUS B, 68, 27034.
8. Li, S., D. Zhao, L. Zhou, and B. Liu (2013), Dependence of mean square slope on wave state and its application in altimeter wind speed retrieval, INT J REMOTE SENS, 34, 264-275.