厄尔尼诺-南方涛动（El Ni?o and Southern Oscillation, 简称 ENSO )是导致全球气候年际异常的最主要因素之一，当前对ENSO的数值模拟和预报还存在很大的不确定性，而如何更好的理解影响ENSO的各种反馈机制，并在数值模式中更真实的描述这些物理过程，一直是气候学家非常关注的重点问题。热带太平洋中存在许多海气反馈过程，如海气界面间的淡水通量强迫（FWF）和海洋生物引发的加热效应（OBH）等，这些过程一方面受ENSO的直接影响，另一方面其所产生的年际异常变化又可对ENSO特性产生调制作用（即反馈）。本项研究基于观测资料分析和混合型海气耦合模式（HCM）模拟及其敏感性实验，系统性地揭示了海表淡水通量强迫和海洋生物加热对ENSO调制作用的新机制，提供了一个应用卫星资料以表征反馈过程的新的参数化方法，为进一步减小气候模式中广泛存在的气候模拟的系统性误差和改进ENSO模拟和预报提供了方法指导。本研究所发展的混合型海气耦合模式（HCM）为ENSO的研究提供了一个有效的数值模拟平台和预报工具。
文章合作者还包括高川和康贤彪（中国科学院海洋研究所）、智海（南京信息工程大学）、王彰贵和冯立成（国家海洋环境预报中心）等。该项研究得到了中国科学院战略性先导科技专项（A类）“热带西太平洋海洋系统物质能量交换及其影响 (Western Pacific Ocean System, WPOS)”、国家基金委、青岛海洋国家实验室、国家科技部、山东省科技厅以及青岛市科技局等资助。
原文链接：http://www.nature.com/articles/srep18506。
Zhang, R.-H.,C. Gao, X. Kang, H. Zhi, Z. Wang & L. Feng, 2015: ENSO Modulations due to Interannual Variability of Freshwater Forcing and Ocean Biology-induced Heating in the Tropical Pacific, Sci. Rep., DOI: 10.1038/srep18506
图例：ENSO 相关过程示意图
