王宜举，教授，博士生导师，管理学院院长。曲阜师范大学“数学”一级学科博士点和12.5山东省特色学科“运筹学与控制论”方向带头人，中国科学院博士,香港理工大学和南京师范大学博士后。主要从事最优化的理论与算法研究，发表有一定学术影响力的论文80多篇，部分成果被应用于弹性力学、信号处理、神经网络和支持向量机研究。主持(完成)3项国家自然科学基金、2项教育部科研基金、2项山东省自然科学基金和1项山东省研究生教育创新计划项目, 参与完成2项国家自然科学基金。获教育部中国高校自然科学二等奖2项，山东省自然科学二、三等奖各1项。多次到香港城市大学、香港理工大学和科廷大学(澳大利亚)进行学术访问和交流。在科学出版社出版全国运筹学专业研究生通编教材《非线性最优化理论与方法》一部,该书先后被复旦大学、厦门大学、山东大学、重庆大学、天津大学、大连理工大学、北京交通大学、中南大学、广西大学、杭州电子科技大学、苏州大学、青岛大学、哈尔滨师范大学、桂林电子科技大学、重庆师范大学等20多所高校定为研究生教材或专业参考书。先后被重庆大学、北京交通大学和重庆师范大学聘为主讲教师为该校运筹学专业的研究生和博士生讲授《最优化方法》。2007年，作为班主任全面负责中国数学规划分会主办的全国首届“优化理论与应用”暑期学校。2014年，享受国务院特殊津贴，2017年被授予济宁市“五一”劳动奖章。
抗疫诗篇：当我遇见你——献给新时代最可爱的人
通讯地址: 山东省日照市, 曲阜师范大学管理学院, 276800
联系电话:
电子邮件：wyijumail@163.com或wyiju163@163.com
专 业：运筹学、管理学

研究方向：最优化理论与方法，张量优化, 库存管理

社会兼职：中国运筹学会数学规划分会常务理事


荣誉称号：
● 2014, 国务院特殊津贴专家
● 2017, 山东省优秀科技工作者
● 2017, 济宁市“五一”劳动奖章

学术交流：
● 2001.12―2002.3，香港城市大学数学系，访问****
● 2003.3―2004.5，Curtin大学(澳大利亚)数学与统计系，高级访问****
● 2004.5―2005.4，香港理工大学应用数学系,访问****
● 2008.7―2008.9，香港理工大学应用数学系,访问****
● 2009.7―2009.10，Curtin大学(澳大利亚)数学与统计系，访问教授
● 2012.3―2012.6，香港理工大学应用数学系,访问****
● 2013.7―2013.10，Curtin大学(澳大利亚)数学与统计系，访问教授
● 2014.1―2014.2，香港理工大学应用数学系,访问****



项目基金：
● 2021-2024，复杂环境下库存优化理论与算法研究，国家自然科学基金.
● 2017.1―2020.12，数据挖掘中的稀疏张量优化方法研究, 国家自然科学基金.
● 2012.1―2015.12，张量分解方法及其在医学成像中的应用, 国家自然科学基金.
● 2012.1―2014.12，张量优化方法及其应用,教育部高等学校博士学科点专项基金（博导类）.
● 2008.1―2010.12，多项式优化及其在信号处理中的应用,国家自然科学基金.
● 2007.12―2009.12，多项式优化的理论与算法研究, 教育部归国留学基金.
● 2019.11-2022.11，运筹学专业研究生问题驱动型教学模式探究,——以《最优化方法》课程为例, 山东省研究生教改项目。
● 2010.12―2013.12，校校联合、校企合作，创建运筹学专业研究生培养新模式, 山东省研究生教育创新计划项目.
● 2009.1―2011.12，扩散张量和扩散陡度张量成像对早期阿尔茨海默病和轻度认知障碍的研究，国家自然科学基金(参加).
● 2002.1―2004.12，半无限规划的对偶理论与算法研究(**)，国家自然科学基金(参加).



科研奖励：

● 2019，张量优化问题的理论与算法研究，山东省自然科学三等奖.
● 2011，均衡优化问题的数值方法研究，山东省自然科学二等奖.
● 2007, 变分不等式与互补问题的非内点和投影算法研究, 教育部中国高校科学技术奖(自然科学)二等奖.
● 2002，最优化方法及其应用研究，教育部中国高校科学技术(自然科学)二等奖.
● 2000，非线性规划与组合优化问题研究，山东省自然科学三等奖.



杂志编委:
编 委：Asia-Pacific Journal of Operational Research，2020——;
Statistics, Optimization & Information Computing，2013——.
客座主编：Journal of Industrial Management and Optimization, 2007,4(3);
Asia-Pacific Journal of Operations Research,2019, 36(2).
代表性论著：



王宜举,修乃华,非线性最优化理论与方法，科学出版社, 2012年1月第一版，2016年1月第二版,2019年1月第三版，第12次印刷. 《非线性最优化理论与方法》习题解答
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