·所在系(中心)：计算机科学与技术系 曹 媛
·学历：博士 Cao Yuan
·职称：讲师
·政治面貌：中共党员
·邮件地址：cy8661@ouc.edu.cn
·办公电话：无
· 办公室：山东省青岛市松岭路 238 号中国海洋大学(崂山校区)信息科学与工程学院南楼B515
离散数学
教育经历：
2017/09－2018/09，罗格斯，新泽西州立大学统计学部，联合培养博士
2013/09－2019/09，大连理工大学计算机应用技术专业，博士
2009/09－2013/07，大连海事大学计算机科学与技术专业，本科
工作经历：
2019/10－至今，中国海洋大学计算机科学与技术专业，讲师
大数据检索，哈希学习算法，机器学习。
在研主要项目：
国家自然科学基金面上项目“面向可视媒体大数据处理的计算网络协同调度关键技术的研究”，项目编号：**， 执行期间：2018/01-2021/12，立项经费： 64 万元，参与。
一作/通信作者论文:
1.Yuan Cao, Heng Qi, Jien Kato,and Keqiu Li, Hash Rankingwith Weighted AsymmetricDistance, IEEE Transactions on Computational Imaging, 3(4): 1008--1019, 2017.(SCI, IF: 4.546, Q1)；
2.Yuan Cao, Heng Qi, Wenrui Zhou, Jien Kato, Keqiu Li, Xiulong Liu, and Jie Gui,Binary Hashing for Approximate NearestNeighbor Search on Big Data: A Survey, IEEE Access, 6:2039--2054, 2018. (SCI, IF: 4.098, Q1)；
3.Yuan Cao, Heng Qi, Jie Gui, ShuaiLi, and Keqiu Li, General Distributed Hash Learning on Image Descriptors fork-Nearest Neighbor Search, IEEE Signal Processing Letters, 26(5): 750 - 754,2019. (SCI, IF: 3.268, Q2, CCF C)；
4.Yuan Cao, Heng Qi, Keqiu Li, and Milos Stojmenovic, Multiple
Query-independentValues based Asymmetric Ranking for Approximate Nearest Neighbor Search, inProceedings of IEEE International Symposium on Parallel and DistributedProcessing with Applications, 2016. (EI, CCF C)；
5.Yuan Cao, Heng Qi, Keqiu Li,Yingwei Jin, and Zhiyang Li, WARank:WeightedAsymmetric Ranking for Approximate NearestNeighbor Search, in Proceedings of IEEE International Conference onComputer and Information Technology, 2015. (EI)。
合作论文:
1.Heng Qi, Yuan Cao, Keqiu Li,Yingwei Jin. “Representative Shape based Indexing Framework forContext-Sensitive Shape Retrieval.”,
Multiple-Valued Logic and Soft Computing, 2015. (SCI,IF:0.613, Q4)；
2.Wenrui Zhou, Yuan Cao, Heng Qi,Junxiao Wang. “An Effective NetworkIntrusion Detection Framework Based on Learning to Hash.”, IEEE SmartIoT, 2019. (EI)。
