• 所在系(中心)：计算机科学与技术系 亓林
·学历：博士 Lin Qi
·职称：讲师
·政治面貌：中共党员
·邮件地址：qilin2020@ouc.edu.cn
·办公室：山东省青岛市松岭路 238 号中国海洋大学(崂山校区)信息科学与工程学院南楼B314
课程介绍Course Introduction
暂无。
教育经历：
2015/09－2020/08，西安电子科技大学，电子科学与技术，硕博连读；
2011/09－2015/07，哈尔滨工业大学，电子信息工程，本科。
工作经历：
2020/10－至今，中国海洋大学，信息科学与工程学院，计算机科学与技术系，讲师。
计算机视觉，机器学习，遥感影像处理。
论文：
1、Qi L, Li J, Wang Y, HuangY, Gao X. Spectral-Spatial-Weighted Multiview Collaborative Sparse Unmixing forHyperspectral Images[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing(TGRS), 2020. (中科院 SCI 1 区 , IF 5.85)
2、Qi L, Li J, Wang Y, Lei M,Gao X. Deep Spectral Convolution Network for Hyperspectral Image Unmixing withSpectral Library[J]. Signal Processing, 2020. (中科院 SCI 1 区, IF 4.38)
3 、 Qi L, Li J, Gao X, WangY, Zhao C, Zheng Y. A Novel Joint Dictionary Framework for Sparse HyperspectralUnmixing Incorporating Spectral Library[J]. Neurocomputing, 2019, 356: 97-106.(中科院 SCI 2 区, IF 4.43)
4、Qi L, Li J, Wang Y, Gao X.Region-Based Multiview Sparse Hyperspectral Unmixing Incorporating SpectralLibrary[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (GRSL), 2019, 16(7):1140-1144. (中科院 SCI 2 区, IF 3.83)
5、 QiL, Li J, Wang Y, Gao X. Urban Observation: Integration of Remote Sensing and Social Media Data[J]. IEEEJournal of SelectedTopics in Applied Earth Observations and RemoteSensing (JSTARS), 2019, 12(11): 4252-4264.
(中科院 SCI 2 区, IF 3.82)
6、 Huang Y, Li J, Qi L, Wang Y, GaoX. Spatial-Spectral Autoencoder Networks for Hyperspectral Unmixing. IEEEInternational Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2020. (IGARSS’2020)
7、 Lei M, Li J, Qi L, Wang Y, Gao X. HyperspectralUnmixing via Recurrent Neural Network with Chain Classifier. IEEE InternationalGeoscience and Remote Sensing Symposium, 2020.(IGARSS’2020)
勤奋刻苦，交流合作能力强，对图像处理和计算机视觉研究有兴趣有毅力。编程能力强、有良好数学基础的同学优先。欢迎加入我们的研究团队！
