杨会杰
研究方向:
系统生物学、定量经济与定量金融学、统计物理与复杂系统

简介:
杨会杰，1968年11月生，汉族，河北保定人，理学博士，教授，博士生导师，上海高校特聘教授(东方学者),中国致公党党员。

主要学习与工作经历
1985.9-1989.7，河北师范大学物理系学习，大学本科毕业，获理学学士学位；
1989.9-1992.7，四川大学应用物理系理论物理专业学习，开展晶体掺杂过渡金属能谱及其压力移位理论工作，获硕士学位；
1992.9-1995.7，中国原子能科学研究院和物理所核理论专业，采用核输运理论研究DNA分子热融化和变性等方面工作，获博士学位；
1992.7-2002.4，河北工业大学物理所，担任物理专业本科和研究生教学工作；
2002.4-2005.5，南开大学物理学院生物物理系，担任生物物理本科和研究生教学和指导工作，并协助开展学科建设，生物物理系副主任；
2005.5-2007.2，中国科学技术大学非线性科学中心开展生物物理与复杂性理论等方面工作；
2007.2-2010.3，新加坡国立大学物理系访问至2010年3月，开展系统生物学相关课题的研究。期间于2007年6月调入上海理工大学管理学院工作。
2010.3-现在，上海理工大学管理学院，系统分析与集成。

主要科研工作与成绩
围绕结构与动力学的关系，研究工作主要包括如下几方面：
1.DNA热融化。首次把核大振幅运动理论方法应用于DNA热融化问题的研究。DNA分子在溶液中存在一个很窄的温度区间，在此温度范围内双螺旋结构解链。这一过程既是PCR扩增的工作基础，更能提供关于DNA复制的动力学信息。工作中把大分子演化转化为抽样过程，解决了多粒子耦合体系Langevin方程的求解问题(J.Phys.A27,6147(1995))。
2.短序列特征提取及其在生物、金融统计分析中的应用。很多序列分析方法基于统计假设,只有在序列为无穷长或者足够长的时候才能成立但是现实中的序列往往长度有限，或者在取得大量数据的过程中,系统的性质已经改变。因此,有限长度序列的分析是一个基本的问题。如DNA序列编码区和非编码区特征研究以及生物医学信号，有限的序列片段长度带来统计涨落和系统误差，特征信号被噪声覆盖。再如，受政策等的影响，金融序列往往存在着结构的突变。在高能碰撞实验分析中，也需要从有限的事例中把QCD信息提取出来，去除噪声影响，为此发展了阶乘矩理论。利用序列分析的空间重构概，成功地把阶乘矩理论应用于序列分析中短序列片断特征提取。时间序列预测的非线性模型(NM)也用于对DNA序列启动子区特征区域的发现。对时间序列自相似结构统计分析方法进行了修正，并且成功地用于上证股市的分析。文章发表在JournalofTheoreticalBiology,241,765(2006)；JournalofTheoreticalBiology,246,28(2007)；JournalofTheoreticalBiology,247,645(2007);PhysicaA388,1299(2009),PhysicalReviewE84,066114(2011).
3.复杂网络谱结构与动力学性质。复杂系统诸元素及其关系可以用复杂网络描述。节点和边分别表示元素和关系。分子、原子及原子核谱结构反映出这些物理体系的内部特征和对称性。分析这些谱结构特征可以得到物理系统的性质。复杂网络节点和边作为原子和原子之间的作用，采用Huckel模型,复杂网络拓扑结构矩阵可以做原子团的Hamiltonian处理。由于网络结构的复杂性，谱结构的对称性质不能采用群论等理论工具研究。在这方面的工作中首次提出把能谱看作时间序列，采用时间序列分析方法提取谱结构特征。发现普遍存在长程关联与自相似结构。文章发表在Phys.Rev.E69，066104(2004)；Phys.Rev.E72，046119(2005)；PhysicaA364，544(2006)；CHAOS16，043112(2006)；Phys.Rev.E77，045101(R)(2008)；Phys.Rev.E77，066113(2008);NewJ.Phys.10,023006(2008);12,023016(2010),EPJB85,106(2012)等。
4.复杂网络同步过程。复杂网络上物理系统的同步过程因理论和潜在的应用价值备受关注。首次从网络体系运动形成的弹性波出发，采用量子与经典对应及核能谱分析中发展起来的随机矩阵理论(RandomMatrixTheory)中的能级间隔统计概念，提出了一个新的判定复杂网络同步能力的指标，并且给出了复杂网络结构增强同步能力的一个物理机制(也就是通过混沌过程达到同步)(CHAOS16,043112(2006))。
5.时间序列分析新方法研究。采用随机矩阵理论提取时间序列,多时间序列耦合特征;复杂网络理论研究一维时间序列及高维地貌结构特征.正在开展这方面的工作,部分结果已经被刊物接收发表.
在国内外有重要影响的学术刊物发表论文30余篇(另有中文文章未计入),其中Phys.Rev.E，NewJ.Phys.,J.Theor.Biol.,CHAOS等12篇.

主要文章目录如下:
[37]UncoveringEvolutionaryAgesofNodesinComplexNetworks
GuimeiZhu,HuijieYang,RuiYang,JieRen,BaowenLi,andYing-chengLai
TheEuropeanPhysicalJournalB85,106(2012)[6pages]
[36]中国大学关系的复杂网络研究
王燕娟,齐景超,严捷冰,邓世果,肖琴,吴干华,杨会杰
科学通报57卷10期:875-882(2012)
[35]Hurstexponentsforshorttimeseries
JingchaoQi,andHuijieYang
PhysicalReviewE84,066114(2011)
[34]Visibilitygraphapproachtotimeserieswithdifferentcomponents
JingchaoQi,JianyingWang,et.al.
FluctuationandNoiseLetters10(4),371(2011)
[33]Heatfluxdistributionandrectificationofcomplexnetworks
ZonghuaLiu,XiangWu,HuijieYang,NeelimaGupteandBaowenLi
NewJournalofPhysics12,023016(2010)
[32]Visibilitygraphapproachtoexchangerateseries
YueYang,JianboWang,HuijieYang,JingshiMang,
PhysicaA388,4431(2009).
[31]Complexnetwork-basedanalysisofairtemperaturedatainChina
JianboWang,andHuijieYang,
Mod.Phys.Lett.B23,1781(2009)
[30]Complexitiesofhumanpromotersequences
ZhibinJiang,HuijieYang,andJianboWang
PhysicaA388,1299(2009)
[29]Localizationsoncomplexnetworks
GuimeiZhu,HuijieYang,ChuanyangYin，andBaowenLi
Phys.Rev.E77,066113(2008)
[28]Self-affinefractalsembeddedinspectraofcomplexnetworks
HuijieYang,ChuanyangYin,GuimeiZhu,andBaowenLi
Phys.Rev.E77,045101(R)(2008)
[27]Complexnetwork-basedtimeseriesanalysis
YueYang，HuijieYang
PhysicaA387,1381(2008)
[26]Theprocessofcoevolutionarycompetitiveexclusion:speciation,
multifractalityandpower-lawsincorrelations
Chen-PingZhu,TaoZhou,Hui-JieYang,Shi-JieXiong,Zhi-MingGu,Da-NingShi,Da-RenHeandBing-HongWang
NewJournalofPhysics10,023006(2008)
[25]Scaleinvarianceofhumanelectroencephalogramsignalsinsleep
ShiminCai,ZhaohuiJiang,TaoZhou,PeilingZhou,HuijieYang,andBinghongWang
Phys.Rev.E76,061903(2007)
[24]Diffusionentropyanalysisonthestrideintervalfluctuationofhumangait
ShiminCai,PeilingZhou,HuijieYang,etal
PhysicaA375,687(2007)
[23]ScalingBehaviourandMemoryinHeartRateofHealthyHuman
ShiminCai,HuPeng，HuijieYang，etal
Chin.Phys.Lett.24,3002(2007)
[22]ErrorthresholdsforquasispeciesonsinglepeakGaussian-distributedfitness
X.Feng,Y.Li,J.Gu,Y.Zhuo,andHuijieYang
J.Theor.Bio.,246,28(2007)
[21]Complexitiesofhumanpromotersequences
FangcuiZhao,HuijieYang,BinghongWang
J.Theor.Bio.,247,645(2007)
[20]SynchronizabilitiesofComplexNetworks:ANewIndex
HuijieYang,FangcuiZhao,BinghongWang
CHAOS16,043112(2006)
[19]NonlinearModelingApproachtoHumanPromoterSequences
HuijieYang,fangcuiZhao,JianzhongGu,BinghongWang
J.Theor.Bio.241,765(2006)
[18]CollectivelChaosInducedbyStructuresofComplexNetworks
HuijieYang,FangcuiZhao,BinghongWang
PhysicaA364,544(2006)
[17]Diffusionentropyanalysisonthescalingbehavioroffinancialmarkets
Shi-MinCai,Pei-LingZhou,Hui-JieYang,Chun-XiaYang,Bing-HongWangandTaoZhou
PhysicaA367,337(2006)
[16]RelationsbetweenAverageDistance,HeterogeneityandNetworkSynchronizability
MingZhao,TaoZhou,BinghongWang,GangYan,HuijieYang,WenjieBai
PhysicaA371,773(2006)
[15]Thesynchronizabilityofhighlyclusteredscale-freenetworks
WUXiang,WANGBing-Hong,ZHOUTao,WANGWen-Xu,ZHAOMing,andYANGHui-Jie
ChinesePhysicsLetters23,1046(2006).
[14]Trafficdynamicsbasedonanefficientroutingstrategyonscalefreenetworks
Chuan-YangYin,Bing-HongWang,Wen-XuWang,GangYan,Hui-jieYang
TheEuropeanPhysicalJournalB49,205(2006)
[13]Efficientroutingonscale-freenetworksbasedonlocalinformation
Chuan-YangYin,Bing-HongWang,Wen-XuWang,TaoZhouandHui-JieYang
PhysicsLettersA351,220(2006).
[12]EmpiricalStudyontheVolatilityofHang-SengIndex
CaiShi-Min,ZhouPei-Ling,YangHui-Jie,YangChun-Xia,WangBing-Hong,ZhouTao
Chin.Phys.Lett.23,754(2006)
[11]ScalingInvarianceinSpectraofComplexNetworks:ADiffusionFactorialMomentApproach
FangcuiZhao,HuijieYang,BinghongWang
PhysicalReviewE72,046119(2005)
[10]DiffusionEntropyApproachtoComplexityofaHodgkin-HuxleyNeuron
HuijieYang,FangcuiZhao,WeiZhangandZhongnanLi
PhysicaA347,704(2005)
[09]Temporalseriesanalysisapproachtospectraofcomplexnetworks
HuijieYang,FangcuiZhao,longyuQiandBeilaiHu
PhysicalReviewE69,066104(2004)
[08]ModelingSARSspreadingoncomplexnetworks
HuijieYang,YunZhou,FangcuiZhao,ZhongnanLiandWeiZhang
Int.J.Mod.Phys.B18,2734(2004)
[07]AnalysisofDNAChainsByMeansofFactorialMoments,
HuijieYang,FangcuiZhao,YizhongZhuo,XizhenWu,ZhuxiaLi
PhysicsLettersA292,349(2002)
[06]InvestigationonGaitTimeSeriesByMeansofFactorialMoments
HuijieYang,FangcuiZhao,YizhongZhuo,XizhenWu,ZhuxiaLi
PhysicaA312,23(2002).
[05]DyamicalFluctuationsinBiologicalProcesseswithFactorialMoments,
HuijieYang,FangcuiZhao
AIPConferenceProceedings,597,396(2001)
[04]UsingNuclearTransportTheorytostudyNonlinearEffectsbetweentheDifferentStrandsinDNA
XianjunYang,HuijieYang,XizhenWu,YizhongZhuo
ChineseJournalofNuclearPhysics,Vol.18,No.3(1996)
[03]TheoreticalStudyofBrownian-likeMotionofSuspendedParticlesinNematicLiquidCrystals,
HuijieYang,YizhongZhuo,XizhenWu,XiaoweiTang
Phys.Lett.A203,157(1995)
[02]InvestigationofthermaldenaturationofDNAmoleculesbaseduponLangevinEquations
HuijieYang,YizhongZhuo,XizhenWu
ACTAPHYSICASINICA3,32(1994)
[01]InvestigationofthermaldenaturationofDNAmoleculesbaseduponnon-equilibriumtransportapproach
HuijieYang,YizhongZhuo,XizhenWu,
JournalofPhysicsA27,6147(1995)

社会贡献:
数学、物理及高新技术学会复杂系统专委会副主任委员

感兴趣问题:
复杂系统理论及其在金融,生物,社会,管理等应用;统计学;统计物里理论

负责的主要项目:
1)"基于复杂网络谱的细胞网络比较",国家自然科学基金面上项目
2)"系统分析与集成科研平台建设",中央财政支持地方高校建设资金项目
3)上海市高教系统特聘教授(东方学者)资金支持计划
4)"复杂调控网络动力学结构分析与模型构造",国家自然科学基金面上项目(已完成)
招收博士后:系统生物学、复杂系统理论、统计物理

博士研究生：
所在学科：系统分析与集成
研究方向：系统生物学、复杂性理论（包括金融复杂性、复杂网络、社会网络分析、复杂动力学系统）
研究背景：希望考生有物理、应用数学、统计学、生物、经济金融、管理等方面的知识背景和研究经历
考生生源：在职考生请提前通过email与本人联系，至少在报名前联系,以便有更多的时间和机会进行实质性的双向选择
欢迎非在职考生

硕士研究生：
所在学科：应用统计学、系统理论
研究方向：系统生物学、复杂性理论（包括金融复杂性、复杂网络、社会网络分析、复杂动力学系统）
学习背景：希望考生有物理、应用数学、统计学、生物、经济金融、管理等方面的知识背景
考生要求：请参考硕士招生考试和调剂方面的文件

特别说明：
1)本研究组有严格的规章制度和研究生毕业论文要求；
2)本课题组提供优质的学习、科研、学术交流环境.比如,课题组组会、大量的国内外学术会议和交流；
3)本课题组有着良好的学风，取得了很好的成绩.学生在PRE,PhysicaA,科学通报，MPLB,FNL等刊物发表多篇文章；学生获得2010年研究生数学建模1等奖、上海市优秀硕士学位论文奖、上海理工大学优秀硕士学位论文奖、上海理工大学优秀毕业生等多项奖励.
4）工作优秀的学生会得到学校和上海市多种奖励（奖金、上海市户口加分等）；本课题组也会给与更多的学习机会(国内外学术会议和学术交流）.

欢迎有志青年加入本研究团队.
联系方式:
hjyang@ustc.edu.cn
hjyang@usst.edu.cn