DOI: 10.11908/j.issn.0253-374x.20318

作者:

作者单位: 1.同济大学 经济与管理学院;2.同济大学 外国语学院，上海 200092


作者简介: 尤建新（1961—)，男，教授，博士生导师，管理学博士，主要研究方向为管理理论与工业工程、质量与创新。 E-mail:yjx2256@vip.sina.com


通讯作者: 宫华萍（1981—），女，高级工程师，管理学博士，主要研究方向为质量管理、个性化在线教学和外语教育技术。 E-mail: gh_apple@163.com

中图分类号:


基金项目: 国家自然科学基金（71671125）




Improving FMEA Based on Cloud Model and Hierarchical Agglomerative Clustering
Author:

Affiliation: 1.School of Economics and Management， Tongji University， Shanghai 200092， China;2.School of Foreign Languages， Tongji University， Shanghai 200092， China


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摘要:针对传统失效模式与影响分析（failure mode and effect analysis，FMEA）的不足，提出了一种基于云模型和凝聚型层次聚类算法的改进FMEA方法。首先，运用云模型对专家评估信息进行描述与集结；然后，结合凝聚型层次聚类算法识别云模型评价信息，利用聚类子簇确定失效模式间关联关系，利用聚类结果确定失效模式风险等级。最后，以在线教学失效风险评估为例，验证了该改进FMEA方法的可行性和有效性。



Abstract:An improved FMEA method based on cloud model and agglomerated hierarchical clustering algorithm is proposed as to improve the RPN algorithm of failure mode and effect analysis （FMEA）. Firstly， the expert evaluation information is described and aggregated by the cloud model. Then， the cloud model is improved by the agglomerated hierarchical clustering algorithm， the correlation relationship among the failure modes is determined according to the clustering sub-clusters of the cloud model， and the risk level of the failure modes is determined according to the clustering results. Finally， the application and validity of the improved FMEA method are verified， by taking the online teaching failure risk assessment as an example.





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