DOI: 10.11908/j.issn.0253-374x.20183
作者:
作者单位: 同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室,上海201804
作者简介: 杜豫川(1976—),男,教授,工学博士,主要研究方向为交通全息感知与智能计算技术及其在智慧高速、车路协同领域的应用技术。 E-mail: ycdu@tongji.edu.cn
通讯作者:
中图分类号: U418
基金项目:
Road Diseases Recognition of Ground Penetrating Radar Based on Extreme Gradient Boosting
Author:
Affiliation: Key Laboratory of Road and Traffic Engineering of the Ministry of Education, Tongji University, Shanghai 201804, China
Fund Project:
摘要
| 图/表
| 访问统计
| 参考文献
|相似文献
| 引证文献
| 资源附件
摘要:针对探地雷达A-scan数据检测多类公路深层病害准确率不高的问题,首先通过实地数据采集、钻芯取样技术,结合数据预处理和专家解释过程,建立大量具有公路深层病害类别标签的A-scan数据库。对不同类别与不同严重程度的病害表征进行对比分析,充分挖掘公路深层病害的细节表征。最后,基于时域-频域多维度,选取A-scan反射波的能量、方差、峰度和对数功率谱作为特征值,引入人工智能分类方法中表现出色的极限梯度提升XGBoost算法(Extreme Gradient Boosting)对数据进行训练和分类预测。结果表明:通过对病害特征的有效提取,XGBoost分类算法对脱空、疏松、裂缝或断层类病害的识别精度均可达90%以上。
Abstract:Based on the GPR A-scan data, in order to further implement rapid intelligent detection of highway diseases, first of all, through data collection, sampling, data pre-processing and expert interpretation, road disease datasets with labels were established. A comparative analysis on different diseases and its degrees of severity was carried out to fully explore the characteristics of underground diseases. Based on the dimensions of time and frequency domain, the energy, variance, kurtosis and log power spectrum of A-scan were selected as the features to research the distribution of various road diseases. Finally, a state-of-art classification named Extreme Gradient Boosting algorithm (XGBoost, Extreme Gradient Boosting) was introduced to train and classify the data. The results show that the XGBoost classification algorithm achieves the accuracy of more than 90% for voids, looseness, cracks recognition.
PDF全文下载地址:
点我下载PDF
删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)
基于极限梯度提升的公路深层病害雷达识别
本站小编 Free考研考试/2022-02-13
相关话题/公路 数据 交通 文献 技术
城市轨道交通正线列车故障发生概率预测模型
DOI:10.11908/j.issn.0253-374x.20038作者:作者单位:1.同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海201804;2.同济大学上海市轨道交通结构耐久与系统安全重点实验室,上海201804;3.上海申通地铁集团有限公司技术中心,上海201103作者简介:王镇波(199 ...同济大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2022-02-13江苏省公路集装箱运输燃油效率评价
DOI:10.11908/j.issn.0253-374x.2019.02.007作者:作者单位:南京大学作者简介:通讯作者:中图分类号:U489基金项目:中国博士后科学基金(2017M611760)EvaluationofFuel-ConsumptionEfficiencyofHighwayCon ...同济大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2022-02-13失效非线性相关的桥梁截面可靠性Vine-Copula数据融合
DOI:10.11908/j.issn.0253-374x.2019.03.003作者:作者单位:兰州大学作者简介:通讯作者:中图分类号:TU391;TU392.5基金项目:国家自然科学基金();甘肃省自然科学基金()DataFusionaboutVine-CopulaforBridgeSectio ...同济大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2022-02-13高速公路实时事故风险研判模型及可移植性
DOI:10.11908/j.issn.0253-374x.2019.03.007作者:作者单位:同济大学道路与交通工程教育部重点实验室作者简介:通讯作者:中图分类号:U491基金项目:国家重点研发计划(2016YFC0802701)Real-TimeCrashRiskPredictionModel ...同济大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2022-02-13通勤交通方式链适应性评价与优化导向
DOI:10.11908/j.issn.0253-374x.2019.03.009作者:作者单位:1.同济大学道路与交通工程教育部重点实验室;2.浙江省交通规划设计研究院作者简介:通讯作者:中图分类号:U121基金项目:国家自然科学基金重点项目《城市交通治理现代化理论研究》(71734004)Ada ...同济大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2022-02-13基于云模型的城市轨道交通乘客满意度评价
DOI:10.11908/j.issn.0253-374x.2019.03.011作者:作者单位:同济大学道路与交通工程教育部重点实验室作者简介:通讯作者:中图分类号:U491基金项目:国家自然基金青年基金(71804127);上海市哲学社会科学规划一般课题(2017BGL029)Evaluatio ...同济大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2022-02-13自动驾驶汽车测试技术与应用进展
DOI:10.11908/j.issn.0253-374x.2019.04.013作者:作者单位:作者简介:通讯作者:中图分类号:TP206+.1基金项目:国家重点研发计划(2018YFB0105101),上海市****项目(16DZ1100701)ReviewonAutomatedVehicleT ...同济大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2022-02-13透光混凝土基LED主动发光交通标线的光纤设置
DOI:10.11908/j.issn.0253-374x.2019.06.009作者:作者单位:作者简介:通讯作者:中图分类号:U491.5基金项目:国家自然科学基金(71673201);山西省交通运输厅科技项目(2017-1-7);中国建筑股份有限公司科技研发计划(CSCEC-2017-Z-20 ...同济大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2022-02-13基于强化协作博弈方法的双车道混合交通流特性
DOI:10.11908/j.issn.0253-374x.2019.07.009作者:作者单位:作者简介:通讯作者:中图分类号:U491基金项目:国家重点研发计划(2018YFB1600504)CharacteristicsofMixedTrafficFlowinTwo-laneScenarioB ...同济大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2022-02-13基于驾驶模拟实验的山区高速公路运行速度建模
DOI:10.11908/j.issn.0253-374x.2019.07.012作者:作者单位:作者简介:通讯作者:中图分类号:U491基金项目:国家自然科学基金优秀青年基金(51878498),上海市科学技术委员会(18DZ1200200)ModelingOperationSpeedonMoun ...同济大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2022-02-13