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动态虚拟相机三维成像原理
结果表明,该方法能够提供更大的成像视场、更高的分辨能力和灵活的成像视角,且具有紧凑的结构和灵活的参数配置特点,其重建精度与传统立体视觉的成像性能相当(图2),有效地拓展了现有三维视觉成像方法。李安虎教授为论文通讯作者和第一作者,博士生刘兴盛和硕士生赵祖生为论文共同作者。
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动态虚拟相机三维成像性能
李安虎教授课题组主要从事光电跟踪成像技术及其测量应用研究。近期在视觉跟踪与精密测量学科交叉方面取得了一系列进展,在本领域主流期刊发表了多篇高水平论文,包括合作相机多尺度协同监测方法(Precision Engineering, 2020, in press)、亚微弧度级精跟踪逆问题算法(Journal of Lightwave Technology, 2020, 38(6))、工业机器人变视轴视觉跟踪模型(Optics Express, 2020, 28(4))等。这些工作得到了国家自然科学基金项目(61975152,61675155,51375347)支持。
全文链接:https://www.osapublishing.org/ol/abstract.cfm?uri=ol-45-13-3801