姓名： 张绍明
性别： 男
职称：
博士，副教授
籍贯：
河北玉田
邮箱：
Sheva2003@gmail.com
简介：
主要研究计算机视觉和机器学习。开发了面向机器人和无人车的多种成本的成熟SLAM解决方案；基于深度学习研发了多种成熟图像识别系统，包括集装箱号识别、体育视频分析、食物类型识别、无人驾驶目标识别等。

学习和工作经历
2005-2008
同济大学
博士研究生，专业：摄影测量与遥感（计算机视觉）

2002-2005
信息产业部电子第14研究所
硕士研究生，专业：通信与信息系统

1998-2002
天津大学
本科生，专业：电子信息工程

获奖与荣誉
2009
上海市科技进步三等奖
异源雷达景象智能定位与制导技术，排名第4


研究方向
计算机视觉、SLAM、深度学习

主要学术兼职
IEEE 会员
IEEE Signal Processing Letters 审稿人
IET Computer Vision 审稿人
电子与信息学报 审稿人

主要项目
1. 基于Exemplar-Classifier思想的高分辨率光学遥感影像目标识别研究（自然科学基金，项目负责人）
2. 基于信息融合和主动轮廓模型的高分辨率星载SAR影像分割方法（上海市自然科学基金，项目负责人）
3. 基于视觉SLAM的自主智能泊车技术研究（企业委托，项目负责人）
4. 基于深度神经网络的视频分析技术研究（企业委托，项目负责人）
5. 集装箱号码（编号）自动识别技术研究（企业委托，项目负责人）
6. 国产高分2号遥感影像目标识别研究（国家重大专项外协，项目负责人）
7. 高分辨率星载合成孔径雷达图像解译方法研究（企业委托，项目负责人）
8. 动态背景红外视频动态目标检测与跟踪算法研究（企业委托，项目负责人）

主要论文
1. Shaoming Zhang, Fang He, Yunling Zhang, Jianmei Wang, Xiao Mei, and Tiantian Feng, Geometric active contour based approach for segmentation of high-resolution spaceborne SAR images, Journal of Systems Engineering and Electronics, 2015 , 26(1): 69–76. (SCI)
2. Shaoming Zhang, Yi Lin, Xiaohu Zhang, Ying Chen. Airport automatic detection in large space-borne SAR imagery, Journal of systems engineering and electronics. 2010, 21(3): 390- 396. (SCI)
3. Zhang Shaoming, Chen Ying. Image denoising based on wavelet support vector regression. Machine graphics & vision. 2006, Vol.15(3/4): 673-680. (EI)

专利和软件著作权
1. 一种大尺寸星载SAR图像的机场自动检测方法 授权号：CN 2013

典型成果（可以附文字、图片、获奖照片、超级链接等）
个人主页：http://cvrsg.tongji.edu.cn/Show.aspx?info_lb=662&flag=140&info_id=1767
团队主页：http://cvrsg.tognji.edu.cn