王世进 博士，副教授、博士生导师，管理科学与工程系
shijinwang@tongji.edu.cn
研究领域：优化理论、生产调度与维护；面向节能的运营优化及应用；质量控制、诊断和预诊方面的数据分析和数据挖掘；供应链管理


工学博士，副教授。2009年毕业于上海交通大学机械与动力工程学院机械工程（工业工程）专业获工学博士学位，同年进入同济大学经济与管理学院管理科学与工程系工作，现主要从事调度优化理论和应用、维护与生产调度集成优化、数据挖掘、供应链等方面的教学和科研工作。
2007年4月-2008年4月，作为访问****在美国辛辛那提大学智能维护系统中心与Jay Lee教授进行合作研究，2012年7月在美国哈佛商学院（HBS）进行案例教学培训进修，2014年5月在芬兰阿尔托大学进行中芬合作教学培训进修，2019年8月-9月在法国埃夫里大学交流访问。
2010年，2012年和2014年入选同济大学英才计划。2019年入选“上海市人才发展资金资助计划”。
作为作者/通讯作者目前已经在包括“European Journal of Operational Research”，“Computes & Operations Research”，“International Journal of Production Research”， “Applied Soft Computing”，“Computers & Industrial Engineering”，“Journal of Cleaner Production”等国内外期刊上发表学术论文40余篇。
教育背景教学与科研成果学术活动及社会服务荣誉
2002.9-2009.1 上海交通大学 工业工程 博士学位
1997.9-2002.6 浙江工业大学 工业工程 学士学位

主持的研究项目
国家自然科学基金，青年项目（**）：面向分布式制造调度的适应性协商机制研究，2010.1-2010.12，主持（后评估：优秀）
国家自然科学基金，面上项目（**）：柔性Job Shop生产调度和预防性维护计划集成模型和优化方法研究，2012.1-2015.12，主持（后评估：优秀）
国家自然科学基金，面上项目（**）：结合能耗成本的双资源混合流程生产多目标调度优化研究，2016.1-2019.12，主持，已结题
国家自然科学基金，面上项目（**）：结合等待时间的鲁棒式并行机调度优化研究，2020.1-2023.12，主持，在研
国家自然科学基金，海外及港澳****合作研究基金项目（**）：考虑排放成本的多资源生产与维护集成优化研究，2015.1-2016.12，国内合作人，已结题
中央高校基本科研业务费(同济大学)-学科交叉类项目：大规模半导体制造环境下晶圆表面质量智能控制研究，2017-2018（第二负责人）
中央高校基本科研业务费(同济大学)-学科交叉类项目：机械设备健康退化智能预诊与动态预防维护策略联合研究，2016-2017（第二负责人）
中央高校基本科研业务费(同济大学)-学科交叉类人工智能重点项目：人工智能驱动的机械装备预测运行与精准服务技术，2019.8-2021.7（第二负责人）
部分出版物
作为作者/通讯作者目前已经在包括“European Journal of Operational Research”，“Computes & Operations Research”，“International Journal of Production Research”， “Applied Soft Computing”，“Computers & Industrial Engineering”，“Journal of Cleaner Production”等国内外期刊上发表学术论文40余篇。
在数据挖掘领域
Wang Shijin, Yu Jianbo et al. A Modified Support Vector Data Description based Novelty Detection Approach for Machinery Components. Applied Soft Computing, 2013,13(2): 1193-1205
Wang Shijin, Avin Mathew, Yan Chen, Lifeng Xi, Lin Ma, Jay Lee. Empirical Analysis of Support Vector Machine Ensemble Classifiers. Expert Systems with Applications. 2009, 36: 6466-6476.
Yu Jianbo, Wang Shijin. Using minimum quantization error chart for the monitoring of process states in multivariate manufacturing processes. Computers & Industrial Engineering, 2009, 57: 1300-1312.
Yu Jianbo, Wang Shijin, Xi Lifeng. Evolving Artificial Neural Networks Using an Improved PSO and DPSO. Neurocomputing Letter, 2008, 71(4-6): 1054-1060.
在生产调度和优化领域
Kan Fang, Shijin Wang*(通讯), Michael Pinedo, Lin Chen, Feng Chu. A combinatorial Benders decomposition algorithm for parallel machine scheduling with working-time restrictions. European Journal of Operational Research, 2020, in press, https://doi.org/10.1016/j.ejor.2020.09.037.
Shijin Wang, Wenli Cui, Feng Chu, Jianbo Yu, Jatiner Gupta. Robust (min-max regret) single machine scheduling with interval processing times and total tardiness criterion. Computers & Industrial Engineering, 2020, in press.?https://doi.org/10.1016/j.cie.2020.106838.
Shijin Wang, Wenli Cui, Feng Chu, Jianbo Yu. ?The interval min-max regret knapsack packing-delivery problem. International Journal of Production Research, 2020 in press, DOI:?10.1080/**.2020.**.
Shijin Wang, Wenli Cui. Approximation algorithms for the min-max regret identical parallel machine scheduling problem with outsourcing and uncertain processing time. International Journal of Production Research, 2020, in press，https://doi.org/10.1080/**.2020.**.
Shijin Wang, Ruochen Wu, Feng Chu, Jianbo Yu. ?Identical parallel machine scheduling with assurance of maximum waiting time for an emergency job. Computers & Operations Research, 2020, 118. DOI: 10.1016/j.cor.2020.104918.
Shijin Wang, Ruochen Wu, Feng Chu, Jianbo Yu, Xin Liu. An improved formulation and efficient heuristics for the discrete parallel-machine makespan ScheLoc problem. Computers &?Industrial Engineering, 2020, 140(106238): 1-9.
Shijin Wang, Ming Liu, Feng Chu. Approximate and exact algorithms for an energy minimization traveling salesman problem. Journal of Cleaner Production, 2020, 249(119433): 1-17.
Shijin Wang, Ruochen Wu, Feng Chu, Jianbo Yu. Variable Neighborhood Search based Methods for Integrated Hybrid Flow Shop Scheduling with Distribution. Soft Computing, 2020, 24: 8917–8936.
Shijin Wang, Xiaodong Wang, Feng Chu, Jianbo Yu.?An energy-efficient two-stage hybrid flow shop scheduling problem in a glass production. International Journal of Production Research, 2020,58(8): 2283-2314.
Shijin Wang, Ying Lu. A branch and price algorithm for single-machine completion time variance.?Computers & Operations Research, 2019, 109: 188-199.
Shijin Wang, Benyan Ye. Exact methods for order acceptance and scheduling on unrelated parallel machines.?Computers & Operations Research, 2019, 104: 159-173.
Shijin Wang, Xiaodong Wang, Li Yu. Two-stage no-wait hybrid flowshop scheduling with sequence-dependent setup times.?International Journal of Systems Science: Operations & Logistics, 2019.
Shijin?Wang,?Xiaodong?Wang,?Jianbo Yu,?Shuan Ma,?Ming Liu. Bi-objective identical parallel machine scheduling to minimize total energy consumption and makespan. Journal of Cleaner Production, 2018, 193: 424-440.
Shijin Wang, Benyan Ye. A comparison between just-in-time and economic order quantity models with carbon emissions. Journal of Cleaner Production, 2018, 187: 662-671.
Shijin Wang, Shuan Ma. Efficient methods for a bi-objective nursing home location and allocation problem: A case study. Applied Soft Computing, 2018, 65: 280-291.
Shijin Wang, Zhanguo Zhu, Kan Fang, Feng Chu, Chengbin Chu. Scheduling on a two-machine permutation flow shop under time-of-use electricity tariffs. International Journal of Production Research, 2018, 56(9): 3173-3187.
Shijin Wang, Ming Liu, Feng Chu, Chengbin Chu. Bi-objective optimization of a single machine batch scheduling problem with energy cost consideration. Journal of Cleaner Production, 2016, 137(20): 1205-1215.
Wang Shijin, Liu Ming. Two-machine Flow Shop Scheduling Integrated with Preventive Maintenance Planning. International Journal of Systems Science, 2016, 47(3): 672-690.
Wang Shijin, Liu Ming, Chu Chengbin. A branch-and-bound algorithm for two-stage no-wait hybrid flow-shop scheduling, International Journal of Production Research, 2015, 53(4): 1143-1167.
Shijin Wang, Ming Liu. Multi-objective optimization of parallel machine scheduling integrated with multi-resources preventive maintenance planning. Journal of Manufacturing Systems, 2015, 37(1): 182-192.
Wang Shijin, Liu Ming. Two-stage Hybrid Flow shop Scheduling with Preventive Maintenance Using Multi-objective Tabu Search Method. International Journal of Production Research, 2014, 52(5): 1495-1508.
Wang Shijin. Bi-objective Optimization for Integrated Scheduling of Single Machine with Setup Times and Preventive Maintenance Planning. International Journal of Production Research, 2013, 51(12): 3719-3733.
Wang Shijin, Liu Ming. A Heuristic Method for Two-Stage Hybrid Flow Shop with Dedicated Machines. Computers & Operations Research, 2013, 40(1): 438-450
Wang Shijin, Liu Ming. A Genetic Algorithm for Two-stage No-wait Hybrid Flow Shop Scheduling Problem. Computers & Operations Research, 2013, 40(4): 1064-1075.
Wang Shijin, Liu Ming. A branch and bound algorithm for single-machine production scheduling integrated with preventive maintenance planning. International Journal of Production Research, 2013, 51(3): 847-868
Wang Shijin, Yu Jianbo. An effective heuristic for flexible job-shop scheduling problem with maintenance activities. Computers and Industrial Engineering, 2010, 59(3): 436-447.
Wang Shijin, Zhou Binghai, Xi Lifeng. A Filtered-Beam-Search based heuristic algorithm for Flexible Job-shop Scheduling Problem. International Journal of Production Research, 2008, 46(11): 3027-3058.
Wang Shijin, Xi Lifeng, Zhou Binghai. FBS-enhanced agent-based dynamic scheduling in FMS. Engineering Application of Artificial Intelligence, 2008, 21(4): 644-657.
Wang Shijin, Xi Lifeng, Zhou Binghai. Filtered-Beam-Search-Based Algorithm for Dynamic Rescheduling in FMS. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. 2007, 23(4): 457-468.
教学改革
2014年上海高校外国留学生英语授课示范性课程《应用统计学》，2014.12-2016.12
同济大学教改项目：《运营管理》全英文教学，2010.12-2011.12
参编教材：《应用统计学》，清华大学出版社
学生信息（2014年起招收研究生）
马栓（2014.9入学，2017年3月毕业）去向：达达物流
指导论文已发表于Applied Soft Computing期刊
张文慧（2015.9入学，2018年3月毕业），去向：选调生
叶奔嫣（2016.9入学，2019年3月毕业）去向：银联智惠
2018年度研究生国家奖学金，2019年度同济大学优秀毕业生
指导论文已发表于Journal of Cleaner Production和Computers & Operations Research期刊
王晓东（2017.9入学，2020年4月毕业）去向：新加坡管理大学 攻读博士
2018年度研究生国家奖学金，2019年度研究生国家奖学金
上海市优秀毕业生，获评为同济大学13届研究生“学术先锋”
指导论文发表于Journal of Cleaner Production和International Journal of Production Research期刊
吴若尘（2017.9入学，2019年春博士生，）指导论文已发表于Soft Computing, Computers & Industrial Engineering，Computers & Operations Research 期刊
2020年度研究生国家奖学金
卢颖（2018.9入学，）2019年度研究生国家奖学金
指导论文已发表于Computers & Operations Research期刊
崔文利（2018.9入学，）指导论文已发表于International Journal of Production Research（2篇）和Computers & Industrial Engineering期刊
2020年度研究生国家奖学金
张涵钰（2019.9入学，）
赵钱阳（2019.9入学，）
胡婷（2020.9入学，）
王蛟龙（2020.9入学，）
学术服务方面：
国家自然科学基金通讯评审专家
教育部学位中心、上海市教委学位中心学位论文受邀评阅专家
一些国际期刊受邀通讯评审人，包括IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, EJOR，C&OR, ANOR，IJPE，IJPR, CIE, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering等，详细审稿情况可见：https://publons.com/researcher/**/shijin-wang/peer-review/
2019年入选“上海市人才发展资金资助计划”