高永彬，副教授，上海市晨光****，硕士生导师。韩国全北国立大学工学博士。中共党员
从事专业：计算机
电话：021-6779-1131邮箱：gaoyongbin@sues.edu.cn
研究方向
人工智能，机器学习，图像处理，模式识别
个人简介
发表论文40余篇，其中包括IEEE Transaction on Image Processing, Information Sciences，Pattern Recognition Letters, Signal Processing: Image Communication、ICME等知名SCI检索论文/顶级会议20余篇，EI检索5篇。2017年回国后，加入上海工程技术大学电子电气工程学院，主持国家青年基金项目/省部级项目4项，并作为主要技术负责人参与国家基金委重点项目，上海市科委重点项目。2019年获得上海市科技进步二等奖(排名第3)。
同时，积极推进产学研合作，与中国商飞上海飞机制造有限公司、上海振华重工集团、上海掌腾智能科技有限公司(技术顾问)、上海悠络客电子科技股份有限公司、上海中山医院、上海长征医院、复旦大学附属眼耳鼻喉医院等进行深入的产学研合作，主要负责5项横向课题，研究领域包括：无人机定位导航、SLAM技术、三维视觉分析、人脸识别、掌静脉识别、车型识别、多目标识别与跟踪、行为识别、医疗影像辅助诊断(CTA分析冠心病与胃癌)。
主要成果
一、代表性课题：
(1)国家自然科学基金青年项目，**，“单目多视角深度图估计的三维目标检测与语义重建研究”，2019.01-2021.12，在研，主持。
(2)上海市教委“晨光人才计划”，17CG59，“单目摄像头中三维目标检测与识别研究”，2018.01~2019.12，在研，主持。
(3)江西省经济犯罪侦查与防控技术协同创新中心开放课题，JXJZXTCX-027， “基于视频图像的人像身份比对侦查技术”，2018.01~2018.12，在研，主持。
(4)上海市科委项目子课题,**，“基于CT影像的胃癌分期数据挖掘应用及其诊治决策智能辅助系统初构研究”，2018.6.30-2021.6.30, 在研，主持。
(5)国家基金委重点项目，**，“自主学习的移动互联网视频传输基础理论与方法”，在研，主要合作方。
(6)中国商飞上海飞机制造有限公司，“基于无人机的飞机表面喷漆状态智能检测系统设计与研发”，118.5万，2018.10.10-2019.12.1,在研，技术负责人。
(7)上海振华重工电气有限公司，“基于计算机视觉与激光融合的目标检测算法开发服务”，50万，2019.6.1-2019.12.1, 在研，技术负责人。
(8)上海全餐信息技术有限公司，“智慧厨房监控技术开发”，66万，2019.11.15-2020.4.15，在研，主持。
二、代表性论文：
(1)Anjie Wang, Zhijun Fang*, Yongbin Gao*, Songchao Tan, Shanshe Wnag, Siwei Ma, “Adversarial Learning for Joint Optimization of Depth and Ego-Motion”, vol. 29, IEEE Transaction on Image Processing, 2020. (SCI, IF:6.79)
(2)Heng Zhou, Zhijun Fang*, Yongbin Gao*, Bo Huang, Cengsi Zhong, “Feature Fusion Network based on Attention Mechanism for 3D Semantic Segmentation of Point Clouds,” Pattern Recognition Letters, 2020.
(3)Renyue Dai, Yongbin Gao*, Zhijun Fang, Xiaoyan Jiang, Anjie Wang, Juan Zhang, Cengsi Zhong, “Unsupervised learning of depth estimation based on attention model and global pose optimization,” Signal Processing: Image Communication, 2019. (SCI, IF:2.814)
(4)Anjie Wang#, Yongbin Gao#(共同一作), Xiaoyan Jiang, Zhijun Fang*,Shanshe Wang, Siwei Ma, Jenq-Neng Hwang. “Unsupervised learning of depth and ego-motion with spatial-temporal geometric constraints,” IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2019. (CCF B类会议)
(5)Yongbin Gao, Hyo Jong Lee, “Cross-Pose Face Recognition Based on Multiple Virtual Views and Alignment Error,” vol. 65, pp. 170-176, Nov. 2015,Pattern Recognition Letters. (SCI, IF: 1.995)
(6)Yongbin Gao, Hyo Jong Lee, “Local Tiled Deep Networks for Recognition of Vehicle Make and Model,” vol. 16, no. 2, pp. 1-13, Feb. 2016, Sensors. (SCI, IF: 2.475)
(7)Yongbin Gao, Hyo Jong Lee, “Pose-invariant features and Personalized Correspondence Learning for Face Recognition,” Neural Computing and Applications,vol. 31, no.1, pp. 607-616, 2019. (SCI, IF:4.215)
(8)Zhijun Fang (supervisor), Yongbin Gao, Naixue Xiong, Athanasios V. Vasilakos, Yuming Fang, “A general effective rate control system based on matching measurement and inter-quantizer,” vol. 346-347, pp. 351-368, 2016, Information Sciences. (SCI, IF: 4.832)
(9)Yongbin Gao, Hyo Jong Lee, “Learning warps based similarity for pose-unconstrained face recognition,” Multimedia tools and applications, vol. 77, no. 2, 2018. (SCI, IF: 1.530)
(10)Yongbin Gao, Xuehao Xiang, Naixue Xiong, Bo Huang, Hyo Jong Lee, Rad Alrifai, Xiaoyan Jiang, Zhijun Fang, “Human Action Monitoring for Healthcare Based on Deep Learning,” IEEE Access,2018, 6, pp. 52277 -52285.(SCI, Impact Factor: 3.244)