潘理研究员 博士生导师panli@sjtu.edu.cn闵行校区综合实验2号楼505A办公室个人主页

个人简介
研究方向
获奖情况
科研项目
学术兼职
重要论文

2002年于上海交通大学博士毕业后留校从事教学科研工作，现任信息内容分析技术国家工程实验室副主任、网络空间治理研究中心主任，网络信息安全管理与服务教育部工程研究中心副主任。2008年1月至7月于美国IBM Research T.J. Watson Center访问工作，2014年1月至2015年1月于美国Boston University访问工作。长期从事网络空间安全、电子政务、网络通信等领域的科研和教学工作，以及与管理、传播、法学等专业在网络空间治理领域的交叉研究工作。当前主要研究方向为网络安全管理，基于大数据和人工智能的公共安全治理，云计算与大数据安全等。作为项目负责人承担了国家重点研发计划项目，国家973计划课题、863计划项目、国家科技支撑计划课题，国家发改委专项项目、国家自然科学基金等国家/省部级科研项目20余项，成果形成多项应用系统和产品，已获国家授权发明专利13项，在IEEE TNNLS, IEEE TSC，Computer Networks, Computers & Security等国内外学术期刊及会议发表论文100余篇，出版《社交网络群体行为分析》等专著教材7本。主讲《网络空间安全理论与技术基础》等致远荣誉博士生课程、上海市精品课程3门，3次获得上海交通大学优秀教师奖，2011年获得上海交通大学优秀共产党员称号，2019年获上海交通大学“教书育人奖”（提名奖）。获得上海市科技进步2等奖1项，密码科技进步三等奖（省部级）1项，2007年当选上海市青年科技启明星，2008年入选上海市人才发展基金，2013年当选上海市优秀技术带头人。
《网络空间安全理论与技术基础》致远荣誉博士生课程；《程序设计思想与方法》工科大平台、上海市精品课程；《操作系统原理》上海市精品课程；《计算机通信网原理》研究生课程；《网络安全导论》本科生课程；《下一代互联网》上海市继续教育课程。
科研获奖
1. “安全隔离与信息交换系统”，2004年上海市科技进步二等奖。
2. “商用密码行政执法监督检查工具”，2014年密码科学技术进步奖三等奖。
3. “Privacy-aware Personal Information Propagation Management in Social Networks”，2018 IEEE DSC最佳论文奖。
荣誉称号
1. 上海交通大学“教书育人奖”（提名奖），2019
2. 上海交通大学致远荣誉课程教师，2018
3. 上海市优秀技术带头人，2013
4. 上海市人才发展基金，2008
5. 上海市青年科技启明星，2007
6. 上海交通大学年度优秀教师，2016,2017,2018
7. 上海交通大学聘期（三年）考核优秀，2017
8. 上海交通大学优秀教师奖，2006,2009,2011
9. 上海交通大学优秀共产党员，2011
近年来，以项目负责人身份承担的代表性科研项目如下：
1. 国家重点研发计划项目，2018YFC**，法院智能化综合管理与决策关键技术研究， 2018/07-2021/06，2238万。
2. 国家科技部重点专项课题，17GFA-ZD11-424， 2017/09-2020/08，492万。
3. 国家科技部重点专项子课题，隐式群体发现及事件预测研究，2017/09-2020/08，87.99万。
4. 国家自然科学基金项目，U**，“面向网络舆情监管的目标群体行为特征检测与分析技术”，2017/01~2019/12，71万。
5. 国家重点基础研发（973计划）课题，2013CB329603，“社交网络群体行为与群体情感理论研究”，2013/01~2017/07，603万。
6. 国家科技支撑计划子课题，2014BAG01B02，“高速公路网运行状态智能监测与安全服务保障关键技术研发及系统集成”，2014/01~2016/12，95万。
7. 国家重点基础研发（973计划）子课题，“社交网络的传播基础理论研究”，2013/01-2017/07，125.04万。
8. 国家发改委信息安全专项项目，“面向电子政务云计算环境的安全检查与评估服务”，2013/01-2015/12，450万。
9. 国家发改委信息安全专项项目，“电力信息系统安全运维服务综合管理平台”，2012/01-2014/12，350万。
10. 国家863高科技计划项目“不同密级系统间的安全交换”（项目编号2007AA01Z457），2008/01～2010/06,86万。
已获得国家发明专利授权13项。代表性发明专利授权如下：
1. 潘理，刘雄.基于高斯混合模型的实时交通状态评估方法,中国发明专利号： ZL8.X, 授权公告日:2019-02-22.
2. 潘理，陈昊.基于组件关系的安卓软件可视化安全分析方法，中国发明专利号：ZL0.1，授权公告日:2019-01-25.
3. 潘理，夏业超.社交网络Sybil群体检测方法，中国发明专利号： ZL3.4，授权公告日： 2019-01-11.
4. 潘理，田永学.基于长短时记忆递归神经网络的短时交通流预测方法, 中国发明专利号：ZL5.4, 授权公告日: 2018-01-19.
5. 潘理，吴鹏.基于局部搜索的多目标社区发现方法, 中国发明专利号：ZL4.4, 授权公告日:2017-12-15.
6. 潘理，刘晨燕，訾小超.一种基于二进制序列集合的访问控制策略合成方法，中国发明专利号：ZL9.7，授权公告日:2016-1-13.

共出版教材专著7部，发表学术论文100余篇，近年来代表性著作和论文如下：
1. 潘理，李建华，刘业政，齐佳音，姜元春，社交网络群体行为分析，科学出版社，2018年。
2. 潘理，翁亮，薛质等编著，陆松年主编，操作系统教程（第三版），电子工业出版社，普通高等教育“十一五”国家级规划教材，2010年。
3. KhouanethevaPholsena, Li Pan*, Zhenpeng Zheng. Mode decomposition based deep learning model for multi-section traffic prediction. World Wide Web Journal, 2020. DOI: 10.1007/s11280-020-00791-1（SCI IF= 1.77）.
4. Zheng C, Pan L*, Wu P. Multimodal Deep Network Embedding with Integrated Structure and Attribute Information [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, doi: 10.1109/TNNLS. 2019.**. (SCI IF= 11.683)
5. Wu Peng; Pan Li* ; Zheng Conghui, Mining Set of Interested Communities with Limited Exemplar Nodes for Network Based Services, IEEE Transactions on Services Computing ( DOI: 10.1109/TSC.2018.**). (SCI IF= 5.707)
6. Peng Wu, Li Pan*. Mining Application-aware Community Organization with Expanded Feature Subspaces from Concerned Attributes in Social Networks. Knowledge-Based Systems. Volume 139, 1 January 2018, Pages 1-12. (SCI IF= 5.101)
7. Li H,Pan L*, Wu P. Dominated competitive influence maximization with time-critical and time-delayed diffusion in social networks. Journal of computational science. 2018, 28: 318-327. (SCI IF = 2.502)
8. Wu Peng; Pan Li*. Scalable influence blocking maximization in social networks under competitive independent cascade models. Computer Networks. 2017.08.4, 123: 38~50. (SCI IF = 3.03)
9. Pan Li*; Wu Peng; Huang Danhua. Reviews on Group Detection in Online Social Networks. Journal of Electronics and Information Technology.2017(09): 2097~2107.
10. Wu, Peng; Pan, Li*. Multi-objective community detection method by integrating users' behavior attributes. Neurocomputing, 2016.10.19, 210: 13~25. (SCI IF = 4.072)
11. Wu P, Pan L*. Multi-Objective Community Detection Based on Memetic Algorithm. PLoSONE 2015 10(5): e**. doi: 10.1371/journal.pone.**. (SCI IF =2.776)
12. PAN Li*, LIU Ning, ZI Xiaochao. Visualization Framework for Inter-Domain Access Control Policy Integration[J]. China Communications, 2013, 10(3): 67-75. (SCI IF =1.882)
13. Yu Wu, Li Pan*. Privacy-aware Personal Information Propagation Management in Social Networks. IEEE International Conference on Data Science in Cyberspace, 2018, 169-174. (Best Paper Award)
14. Qinchen Wu, Peng Wu, and Li Pan*. Combinational Meta-Paths Mining for Correlation Relationship Evaluation in Bibliographic Networks. 13th EAI International Conference on Collaborative Computing, 2017 Dec12. CollaborateCom 2017, LNICST 252, pp. 660–669, 2018.
15. Wei Yan, Li Pan*. Designing focused crawler based on improved genetic algorithm. 10th International Conference on Advanced Computational Intelligence, 2018: 319-323.
16. Tian Yongxue; Pan Li*. Predicting Short-term Traffic Flow by Long Short-Term Memory Recurrent Neural Network. IEEE Int Conf on Smart City, 2015.
17. Zhao K.; Pan L*.A machine learning based trust evaluation framework for online social networks. 13th IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications, IEEE TrustCom, 2014.
18. Lv, Shunming，Pan, Li*，Influence maximization in independentcascade model with limited propagation distance.The 16th Asia-Pacific Web Conference (APWeb). 2014.
19. Wu Peng; Pan Li*. Detecting Highly Overlapping Community Structure Based on Maximal Clique Networks. IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM), 2014.
20. Pan Li, Lobo Jorge, CaloSeraphin. Extending the CIM-SPL Policy Language with RBAC for Distributed Management Systems in the WBEM Infrastructure.11th IEEE International Symposium on Integrated Network Management, June 1~5, 2009, New York, USA: 145~148.