林巍峣教授
地址：上海市东川路800号电信群楼1号楼301
电话：+86
邮箱： wylin@sjtu.edu.cn
研究中心：媒体信息网络研究所
个人主页：https://weiyaolin.github.io/

个人简介
林巍峣，现为上海交通大学电子信息学院电子工程系教授。分别于2003和2005年获得上海交通大学电子工程学士和硕士学位，并于2010年获得美国华盛顿大学(University of Washington, Seattle)电气工程博士学位。在美国期间曾在包括Motorola, Real Networks,和Thomson Technology在内的多家公司的研究机构担任Research Intern。主要研究方向是计算机视觉和模式识别，人工智能，视频分析，视频通信与编码等。
林巍峣现为IEEE高级会员（IEEE Senior Member），同时担任IEEE 多媒体信号处理专委会（MMSP TC） 、IEEE多媒体系统与应用专委会(MSA TC) 、 IEEE 多媒体通信专委会 (MMTC) 以及中国计算机协会多媒体专委会等多个学术组织专业委员会的委员；担任IEEE Trans. Image Processing, Trans. Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Trans. Intelligent Transportation Systems等6个SCI期刊编委。担任ICIG'2017组委会主席以及ICME'20、ICIP'19、BMVC'19、ACM MM'18等权威会议领域主席(Area Chair)。林博士共发表国际学术论文100余篇，含20余篇IEEE Transactions系列期刊，16篇CVPR、ICCV、AAAI、MM等多媒体及计算机视觉领域顶尖会议论文，谷歌学术引用3500余次，并获得15项发明专利。
林博士获得教育部“青年长江”****（2018）、上海市五四青年奖章（2019）、上海市浦江人才（2012）等荣誉，并入选权威国际会议ICME'19评选的多媒体学术新星。部分成果获国际权威评测MOT第一，被音视频编码国家标准(AVS)采纳，并被英国BBC等国际权威媒体报道。获2017微软创新年会唯一最佳成果奖。近年来，指导本科生连续两年获得交大优异学士学位(top 1%)论文奖（2012，2013），指导研究生分别获得上海市优秀硕士论文（2016）、中国电子学会优秀硕士论文（2017），多名指导的学生获得全额奖学金前往美国麻省理工大学、伊利诺伊大学、华盛顿大学、加州大学、马里兰大学、瑞士苏黎世理工等著名大学深造，或入职百度、腾讯、阿里、微软、谷歌、Facebook等国内外知名企业。
详细介绍请见个人主页：https://weiyaolin.github.io/

研究方向
1. 多媒体处理与内容分析
2. 计算机视觉，人工智能
3. 金融及大数据AI
4. 视频及语义信息压缩编码
获奖情况
1. 教育部“青年长江”****，2018
2. ICME 多媒体学术新星奖（Multimedia Rising Star），2019
3. 上海市五四青年奖章，2019
4. 上海市浦江人才计划，2012

5. 微软创新年会最佳产品展示奖，2017
6. 上海交大SMC晨星****奖励计划， 2011、2017

授课
1.? ES311: 通信原理 (英文班), 2010-现在
2.? SE340: 数字图像处理 (英文班), 2012-2018
3.? 工程硕士课程: 通信原理 (中文班), 2011-2014

学术兼职
1. 期刊编委: IEEE Trans. Image Processing, (影响因子: 6.790)?
2. 期刊编委:?IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology, (影响因子: 4.046)
3. 期刊编委: IEEE Trans. Intelligent Transportation Systems, (影响因子: 5.744)
4. "新一代人工智能产业技术创新战略联盟 (AITISA)-视觉特征编码标准化工作组" 联合组长


著作及专利
出版著作

1.? "Video Surveillance: New Technologies and Developments," VDM Verlag, 2011.
2.? "Video Surveillance," InTech Press, 2011.


重要论文
1.Weiyao Lin, X. He, X. Han, D. Liu, J. See, J. Zou, H. Xiong, F. Wu, "Partition-Aware Adaptive Switching Neural Networks for Post-Processing in HEVC," IEEE Trans. Multimedia, 2020.
2.Weiyao Lin, Y. Li, H. Xiao, J. See, J. Zou, H. Xiong, J. Wang, T. Mei, "Group Re-Identification with Multi-grained Matching and Integration,"IEEE Trans. Cybernetics, 2019
3.Weiyao Lin, Y. Zhou, H. Xu, J. Yan, M. Xu, J. Wu, Z. Liu, "A tube-and-droplet-based approach for representing and analyzing motion trajectories," IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 39, no. 8, pp. 1489-1503, 2017.
4.Weiyao Lin, Y. Shen, J. Yan, M. Xu, J. Wu. J. Wang, "Learning correspondence structures for person re-identification," IEEE Trans. Image Processing, vol. 26, no. 5, pp. 2438-2453, 2017.
5.Weiyao Lin, Y. Mi, W. Wang, J. Wu, J. Wang, T. Mei, "A diffusion and clustering-based approach for finding coherent motions and understanding crowd scenes," IEEE Trans. Image Processing, vol. 25, no. 11, pp. 5411-5426, 2016.
6.Weiyao Lin, Y. Chen, J. Wu, H. Wang, B. Sheng, H. Li, "A new network-based algorithm for human activity recognition in videos," IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology, vol. 24, no. 5, pp. 826-841, 2014.
7.Weiyao Lin, H. Chu, J. Wu, B. Sheng, Z. Chen, "A new heat-map-based algorithm for recognizing group activities in videos," IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology, vol. 23, no. 11, pp. 1980-1992, 2013.
8.Weiyao Lin, M.-T. Sun, H. Li, Z. Chen, W. Li, B. Zhou, "Macroblock classification for video applications involving motions," IEEE Trans. Broadcasting, vol. 58, no.1, pp. 34-46, 2012.
9.Weiyao Lin, K. Panusopone, D. Baylon, M.-T. Sun, Z. Chen, H. Li, "A fast sub-pixel motion estimation algorithm for H.264/AVC video coding,"IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology, vol. 21, no. 2, pp. 237-242, 2011.
10. Weiyao Lin, M.-T. Sun, R. Poovendran, Z. Zhang, "Group event detection with a varying number of group members for video surveillance," IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology, vol. 20, no. 8, pp. 1057-1067, 2010.
11. Weiyao Lin, K. Panusopone, D. Baylon, M.-T. Sun, "A computation control motion estimation method for complexity scalable video coding," IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology, vol. 20, no. 11, pp. 1533-1543, 2010.
12. Weiyao Lin, M.-T. Sun, R. Poovendran, Z. Zhang, "Activity recognition using a combination of category components and local models for video surveillance," IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology, vol. 18, no. 8, pp. 1128-1139, 2008.