苏剑波
职称：教授
研究方向：智能机器人与多机器人协调、计算机视觉与模式识别
办公地址：电信群楼2-409
办公电话：
电子邮箱：jbsu@sjtu.edu.cn

教育经历
1985年9月—1989年7月：上海交通大学自动控制系，学士

1989年9月—1992年1月：中科院自动化所国家模式识别实验室，硕士

1992年3月—1995年5月：东南大学自动化研究所，博士
工作经历
1995年9月—1997年8月：中国科学院自动化研究所，博士后
副研究员 (自1997年8月)

1997年9月—现在： 上海交通大学自动化系副教授 (自1998年4月)
教授 (自2000年12月)
博士生导师 (自2001年12月)
自动化系系主任(2001年7月-2004年10月)
研究生院副院长（2008年7月-2014年12月）

1999年10月—2000年3月：香港中文大学高级访问****
（香港Croucher基金资助）
2001年12月—2002年2月：德国慕尼黑工业大学访问教授
（德国DFG基金、中国教育部联合资助）
2004年4月—2005年9月： 日本理化学研究所仿生控制研究中心访问教授

IEEE Senior Member； IEEE Transactions on Cybernetics、International Journal of Social Robotics、International Journal of Humanoid Robotics、《控制理论与应用》等刊物编委；IEEE Technical Committee on Networked Robotics委员，IEEE Technical Committee on Human-Computer Interaction 委员；
中国自动化学会理事，中国自动化学会智能自动化专业委员会副主任委员，控制理论与应用专业委员会委员、专家咨询委员会委员等职。

长期从事机器人视觉伺服、模式识别、多传感器信息融合等方面的研究工作。作为负责人先后承担国家自然科学基金委员会重点和面上项目、国家“863”计划和教育部项目10余项，上海市教委项目2项，国际合作项目2项；另外还作为主要完成人参加“863”智能机器人主题重点和面上项目5项。
在包括IEEE Trans. on Robotics, IEEE Trans. on System, Man and Cybernetics(Part B) , IEEE Trans. on Control System Technology, IEEE Trans. on Cognitive and Developmental Systems, Pattern Recognition, Pattern Recognition Letters等期刊上已发表论文260余篇，其中被SCI检索70余篇，EI检索190余篇；申请发明专利22项（其中15项已授权），软件著作版权3项（其中2项已获授权）；出版学术专著3部，主编会议论文集1部。
曾担任2014年第10届智能环境国际会议总主席，2011年IEEE Int. Conf. on Robotics and Automation的Local Arrangement Chair，2004 年IEEE Int.Conf. on Machine Learning and Cybernetics总主席，2000年 The Third Asian Control Conference程序委员会副主席，2004年The Fifth Asian Control Conference的 Best Paper Award Committee委员，以及一系列国际学术会议的程序委员会委员（包括IEEE Int. Conf. on Robotics and Automation, ICRA 2004-2006, IEEE Int. Conf. on Intelligent Robotics and Systems,IROS 2005, 2007，2008，Int'l Conf. on Computer Vision Theory and Applications, IEEE Int. Conf. on System, Man, and Cybernetics, SMC2007－2008，等等）。
科研方向
智能机器人与多机器人协调、计算机视觉与模式识别、人机交互、多传感器信息融合。
科研项目
泛在信息制造环境下的机器人群智视觉交互与优化控制（**） ：国家自然科学基金重点项目
控制理论与方法—网络系统的设计、控制与优化（**）：国家自然科学基金创新团队

面向服务任务的快速机器视觉与智能伺服控制 (**)：国家自然科学基金重点项目

中远距离人脸检测与识别系统： 上海市科委

变结构升力型飞行器建模与控制的新架构 (2012AA**)：科技部国家空间“863”计划项目
科研成果
近5年已发表或录用论文80余篇，出版学术专著1部，发明专利授权和公开9项、软件著作版权1项。所发表的论文被他引超过1300余次。主要成果和创新点如下：
1.研究了立体/序列图像对特征匹配理论和技术，发展了从局部区域已匹配特征来递推获得更大区域特征匹配关系的一类新的基于活动的匹配策略及相应技术路线；探索了图像上不同区域特征对待识别模式的不同描述信息容量，提出了自适应调整图像分区进行特征提取的理论和技术；考察了不同光源图像特征对特定模式的表述有效性；在此基础上，提出了基于稀疏正则化的、多源多特征视觉识别的理论框架，满足了实用化的要求；进一步形成了与任务无关的无标定视觉伺服的全局复杂非线性关系用局部简单关系的时空组合来逼近的思想，引入扩展状态观测器和干扰观测器等估计和控制手段加以实现。

2.发展了动态环境下基于接受域上组件加权组合的多传感器集成框架和信息融合体系结构，把多传感器融合转化成多接受域融合，从而解决了多传感器融合领域中长期存在的因为不同传感器的传感数据量级不同而难以获得稳定一致的传感精度的“偏差－方差难题”；引入增量学习策略来获得新的接受域，使得每一个接受域上的传感模型都能满足特定的传感精度，给出了描述不同时间和空间的传感模型接受域的融合权重分配策略，从而解决了多传感器信息融合领域长期存在的容易遗忘旧数据的“消极推理”缺陷。

3.构造了具有简单智能行为的传感和动作智能体构件性能控制和评估，研究了基于智能体构件思想的即插即用机器人概念与实现技术；原创提出了表征空间概念，考察特定智能体的可完成任务的集合和对特定任务的可完成性、以及把不可完成任务向可完成任务转化的途径及代价；在此基础上，根据给定任务，实时在线动态调度合适的智能体组成，以达到对特定任务的最优完成策略；给出机器智能自我更新机制。

4.提出了表征空间（Representation Space）概念，用于设计考察具有特定配置（Configuration）机器人对特定任务的可完成性，以及完成任务的最优途径。同时也可以给出不可完成任务向可完成任务转化的策略。研究并实现了机器人根据任务要求自动配置系统结构的即插即用技术。

获奖

2001年获上海市教委“曙光****”荣誉称号并获资助，2004年被授予“优秀曙光****”称号。
作为国内合作者，2004年获得国家自然科学基金海外****基金项目“多智能体系统协调”。
2006年入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”。
2012年获第14届国际工业博览会和第14届中国高交会优秀产品奖；
2013年获得第13届挑战杯全国大学生课外科技竞赛特等奖；
2014年获得IEEE System Man and Cybernetics分会最佳编委奖(Best Associate Editor Award)
2016年获得教育部自然科学二等奖。
教授课程

本科生：机器人学

硕士生：专业英语

硕士、博士生课程：高级机器人学