周 云 讲师
研究领域
电力/综合能源系统应急（恢复），用电能效管理（电动汽车）
联系方式
电子信箱：yun.zhou@sjtu.edu.cn
通信地址：上海市闵行区东川路 800 号电信群楼 1-345
邮编：200240
教育背景
2012.09-2017.09 上海交通大学电力系统及其自动化 博士
2013.09-2017.06 上海交通大学-Alstom Gird 联合培养博士生
2008.09-2012.07 上海交通大学电气工程与自动化 学士（教改联读班）
工作经历
2020.02至今 上海交通大学 电气工程系 讲师
2017.12-2020.01 上海交通大学 电气工程系 讲师（双肩挑）
2017.12-2020.01 上海交通大学电子信息与电气工程学院 思政教师（双肩挑）
2015.11-2017.06 通用电气电网解决方案事业部中国技术中心研发实习生
2013.09-2015.10 阿尔斯通电网中国技术中心研发实习生
学生工作
2018.09至今 上海交通大学 电子信息与电气工程学院 班主任（电气F17级）
2017.12-2020.01 上海交通大学 电子信息与电气工程学院 思政教师（双肩挑）
2012.03-2016.07 上海交通大学 电子信息与电气工程学院 辅导员（双肩挑）
教学工作
•主讲课程
EI203 基本电路理论（本科生课程）
•本科生毕业设计
2020.03-2020.07 城市电动汽车充电站规划与容量配置研究（余苏敏 5**）
2020.03-2020.07 规模化电动汽车参与受端电网低谷调峰模式研究 （徐冉 5**）
2019.03-2019.07 配电箱系统元件优化布局算法设计与实践（王奕璇 5**）
•本科生科研项目
1. 2020.03-2020.09，上海交通大学本科生研究计划（第37期），T030PRP37004，基于智能网联的电动汽车充电引导策略及程序开发(第一期) ，在研，项目导师；
2. 2020.03-2020.09，上海交通大学本科生研究计划（第37期），T030PRP37005，基于线性建模的电-气互联网络供能恢复决策优化方法研究，在研，项目导师；
3. 2019.01-2020.04，上海交通大学大学生创新计划项目（第19期），电力配电网络高效三相不平衡潮流约束的建模与应用研究，在研，项目导师；
4. 2019.04-2019.09，上海交通大学本科生研究计划（第35期），T030PRP35071，计及不确定性及需求响应的城市电动汽车快充站优化运行策略研究，在研，项目导师；
5. 2018.10-2019.03上海交通大学本科生研究计划（第34期），T030PRP34058，电力网络低复杂度潮流约束模型研究，已结题，项目导师；
6. 2015.10-2016.03，上海交通大学本科生研究计划（第28期），T030PRP28075，含定性指标的电力系统恢复方案模糊评价方法研究，已结题，项目协助指导；
7. 2014.10-2015.03，上海交通大学本科生研究计划（第26期），T030PRP26041，智能电网环境下系统恢复技术研究，已结题，项目协助指导；
8. 2014.05-2016.04，上海交通大学?政项目（第2期），随机波动性电源高渗透率电网的净负荷区间预测研究，已结题，项目协助指导；
9. 2014.05-2015.04，上海交通大学大学生创新计划项目（第9期），智能电网全寿命周期低碳管理机制，已结题，项目协助指导。
科研项目
1. 国家自然科学基金（**）：电-气互联能源网络分层协同恢复在线决策优化方法，2020.01-2022.12，在研，项目负责人；
2. 上海市青年英才科技扬帆计划（19YF**）：物联网环境下计及需求响应的城市电动汽车快充站优化运营策略研究，2019.05-2021.04，在研，项目负责人；
3. 国家重点研发计划（2018YFB**）：面向新型城镇的能源互联网关键技术及应用，2018.07-2021.06，在研，项目骨干；
4. 国网上海市电力公司科技项目：能源互联网背景下的充电基础设施规划与容量配置研究，2019.01-2020.06，在研，项目技术负责人；
5. 国网上海市电力公司科技项目：计及不确定性及需求响应的城市电动汽车快充站优化运行策略研究，2019.01-2020.06，在研，项目技术负责人；
6. 国家电网公司科技项目：基于电力市场的生产计划策略研究，2018.07-2018.12，已结题，项目主研。
成果与获奖
上海交通大学 电气工程系 方太博约奖教金
上海交通大学 第四轮学科评估电气工程专业优秀在校生（博士）
上海交通大学 唐立新奖学金（电气工程系首位获奖博士生）
上海交通大学 优异学士学位论文Top 1%（电气工程系首位获奖本科生）
学术兼职
IEEE Member
IEEE PES能源互联网技术委员会能源互联网韧性工作组秘书
国家电网公司统一招聘考试命题组专家
上海青少年科学社研究会员项目评估专家组成员
上海市技术转移协会技术经纪人
IEEE Trans. Power Syst.、IEEE Trans. Sustain. Energy、Journal of Cleaner Production、IET Smart Grid等期刊审稿人
学术论文
•期刊论文
1. 郭梦婕, 严正, 周云, 张沛超. 含风电制氢装置的综合能源系统优化运行[J]. 中国电力，已录用.
2. 吴凡, 周云*, 冯冬涵, 史一炜, 李恒杰, 雷珽. 光储充一体化快充站日前运行策略[J]. 电测与仪表, 已录用.
3. 张端鸿, 史一炜, 冯冬涵, 周云*，李恒杰, 时珊珊. 含多类型充电设施的城市电动汽车充电站群协同规划方法[J]. 电测与仪表, 已录用.
4. Yun J, Hu W, Zhou Y*, Yan Z, Feng D, Li N. A warm-start piecewise linear approximation based solution for load pick-up problem in electrical distribution system[J]. IET Smart Grid, accepted.
5. Feng D, Wu F, Zhou Y*, Rahman U, Zhao X, Fang C. A multi-agent based rolling optimization method for restoration scheduling of the electrical distribution system with distributed generation[J]. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, Early Access Article, DOI:10.35833/MPCE.2018. 000801.
6. 刘泽宇, 冯冬涵*, 吴凡, 周云, 方陈. 计及光伏出力不确定性的用户侧需量申报策略[J]. 中国电机工程学报, 已录用.
7. 陈丽霞, 周云, 方陈, 冯冬涵*. 考虑碳交易的发电商和负荷竞价博弈[J]. 电力系统及其自动化学报, 已录用.
8. Li Y, Shu D*, Hu J, Yan Z, Zhou Y, Wang H. A multi-area Thevenin equivalent based multi-rate co-simulation for control design of practical LCC HVDC system[J], International Journal of Electrical Power and Energy Systems, Early Access Article, DOI:10.1016/j.ijepes.2019.105479 .
9. 陈丽霞, 孙弢, 周云, Ella Zhou, 方陈, 冯冬涵*. 电力系统发电侧和负荷侧共同碳责任分摊方法[J]. 电力系统自动化, 2018, 42(19):106-111.
10. 胡佳怡*, 李亦言, 周云, 严正，陈新仪. 考虑新能源出力特性的华东电网新能源消纳承载能力分析[J]. 水电能源科学, 2018, 36(11):218-222.
11. Zhou Y*, Yan Z, Li N. A novel state of charge (SOC) feedback strategy in wind power smoothing based on short-term forecast and scenario analysis[J]. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2017, 8(2):870-879.
12. 周云*, 严正, 李乃湖, 侯晟乾, 冯冬涵, 陈丽霞. BESS平抑风功率波动算法中多重SOC反馈策略设计[J]. 太阳能学报, 2017, 38(6):1459-1467.
13. 周云*, 严正, 李乃湖, 冯冬涵, 戴世刚, 陈丽霞. 系统恢复路径搜索新算法及其适用性研究[J]. 中国电机工程学报, 2016, 36(15):4152-4161.
14. 周云*, 严正, 李乃湖, 戴世刚, 陈丽霞. 考虑恢复时间模型的电力系统黑启动策略[J]. 电工电能新技术, 2015, 34(2):13-19.
15. Zhou Y*, Yan Z, Li N, Yu L, Zhou L. Cloud-data envelopment analysis method used for assessment of restoration building block schemes[J]. CSEE Journal of Power and Energy Systems, 2015, 1(2):43-52.
16. 周云*, 严正, 李乃湖, 侯晟乾, 邱文原, 陈丽霞. 储能电站作为系统辅助启动电源的建模研究[J]. 水电能源科学, 2014, 32(11):179-183.
17. 周云*, 严正, 李乃湖, 曹路. 多机系统发电机组强励电压倍数优化配置算法[J]. 电力自动化设备, 2014, 34(11):113-121.
18. 周云*, 严正, 赵静波, 徐潇源. 基于单机无穷大等效的暂态稳定约束最优潮流算法[J]. 水电能源科学, 2014, 32(4):194-198.
•会议论文
1. Wu F, Zhou Y*, Feng D, Shi Y, Lei T, Fang C. Day-ahead scheduling of a microgrid-like fast charging station[C]. 2019 IEEE 2nd International Electrical and Energy Conference (CIEEC), Beijing, China, September 7-9, 2019.
2. Zhang D, Shi Y, Zhou Y, Feng D*, Fang C. Coordinated planning of pev fast-charging network with station-owned photovoltaic generation[C]. 2019 IEEE 2nd International Electrical and Energy Conference (CIEEC), Beijing, China, September 7-9, 2019.
3. Gui Q, Su H, Feng D, Zhou Y*, Xu R, Lei T. A novel linear battery energy storage system (BESS) life loss calculation model for BESS-integrated wind farm in scheduled power tracking[C]. The 2019 International Conference on Renewable Power Generation, Shanghai, China, October 24-25, 2019, pp. 1-8.
4. Upadhaya B, Feng D, Zhou Y*, Gui Q, Zhao X, Wu D. Optimal decision making model of battery energy storage-assisted electric vehicle charging station considering incentive demand response[C]. The 2019 International Conference on Renewable Power Generation, Shanghai, China, October 24-25, 2019.
5. Zhao X, Zhou Y*, Yun J, Zhang P, Yan Z, Feng D. Modelling and operation optimization of electricity-gas-heat integrated energy system considering demand response and wind penetration[C]. The 2019 International Conference on Renewable Power Generation, Shanghai, China, October 24-25, 2019.
6. Lin X, Feng D*, Zeng J, Zhou Y, Fang C. Design of renewable energy certificates market mechanism under the framework of China's renewable portfolio standards[C]. The 2019 International Conference on Renewable Power Generation, Shanghai, China, October 24-25, 2019.
7. Wu F, Zhou Y, Feng D*, Fang C. A real-time spinning reserve allocation method considering forecast errors and contingencies[C]. The 2019 International Conference on Renewable Power Generation, Shanghai, China, October 24-25, 2019.
8. Liu Z, Xie Y, Feng D*, Zhou Y, Fang C. Load forecasting model and day-ahead operation strategy for city-located EV quick charge stations[C]. The 2019 International Conference on Renewable Power Generation, Shanghai, China, October 24-25, 2019.
9. Shi Y, Zhang D, Zhou Y, Feng D*, Chen Y, Wu D. Stackelberg game based fast charging service fee price model with consideration of electric-vehicles’ promotion[C]. The 2019 International Conference on Renewable Power Generation, Shanghai, China, October 24-25, 2019.
10. Zhang D, Shi Y, Zhou Y, Feng D*, Fang C. Coordinated planning of PEV fast-charging network with station-owned photovoltaic generation[C]. 2019 IEEE 3rd International Electrical and Energy Conference, Beijing, China, September 7-9, 2019.
11. Wu F, Zhou Y*, Feng D, Shi Y, Lei T, Fang C. Day-ahead schedule of microgrid-like fast charging station[C]. 2019 IEEE 3rd International Electrical and Energy Conference, Beijing, China, September 7-9, 2019.
12. Guo M, Yan Z*, Zhou Y, Jiang W. Research on demand response based on the locational marginal prices in the integrated electricity and natural gas system[C]. The 2019 6th International Conference on Electrical and Electronics Engineering, Istanbul, Turkey, April 16-17, 2019.