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上海交通大学电气工程系导师教师师资介绍简介-严英杰

本站小编 Free考研考试/2021-01-01

严英杰 讲师 上海交通大学电气工程系
联系方式
地址:上海市闵行区东川路800号上海交通大学智能电网大楼303

电话:

邮箱:yanyingjie@sjtu.edu.cn

邮编:200240

研究领域输配电设备状态监测与故障诊断
教育背景2010.9-2018.3 上海交通大学,电子信息与电气工程学院,博士
2006.9-2010.6 上海交通大学,电子信息与电气工程学院,本科
工作经历2018.4-至今 上海交通大学,电子信息与电气工程学院,讲师
主要论文[1]Yingjie Yan,Gehao Sheng, Caiming Qiu. Application of big data model in key state evaluation of power equipment based on large dimensional random matrix. IEEE Access.2018
[2]Yingjie Yan,Gehao Sheng,Yadong Liu,Xiuchen Jiang, Xuri Sun, Yue Sun A Method For Fast Mining Abnormal State Information of Power Equipment Based On Time Series Analysis. Proceeding of IEEE/PES 2014 General Meeting, Washington ,USA,2014.7.
[3]Yingjie Yan,Gehao Sheng, Yufeng Chen, Xiuchen Jiang, Zhihong Guo, Xiuming Du. An approach for establishing key parameter system and evaluating the state of transmission line. Journal of Electrical & Electronics Engineering, published online 2015.10.
[4]Yingjie Yan,Gehao Sheng,Yadong Liu,Condition assessment of power transmission equipment based on combination weighting method and fuzzy theory. Condition Monitoring and Diagnosis, Jeju, Korea, 2014.7.
[5]严英杰,盛戈皞,王辉,陈玉峰,江秀臣,郭志红. 基于高维随机矩阵大数据分析模型的输变电设备关键性能评估方法,中国电机工程学报,2016,36(2):435-445.
[6]严英杰, 盛戈皞, 刘亚东,杜修明,王辉,江秀臣,基于滑动窗口和聚类算法的变压器状态异常检测,高电压技术,2016.12.
[7]严英杰,盛戈皞,陈玉峰,江秀臣,郭志红. 基于大数据分析的输变电设备状态数据异常检测方法.中国电机工程学报,2015,35(1):52-56.(EI)
[8]严英杰,盛戈皞,陈玉峰,江秀臣,郭志红,秦少鹏. 基于时间序列分析的输变电设备状态大数据清洗方法. 电力系统自动化,2015,39(7):92-96.
[9]严英杰,盛戈皞,陈玉峰,江秀臣,郭志红. 基于关联规则和主成分分析的输电线路状态评价关键参数体系的构建,高电压技术,2015,41(7): 2308-2314.
主要在研科研项目大型城市配电网灾害立体防御基础理论、关键技术及工程应用研究
变压器异常辨识与故障智能识别研究
配网线路智能感知终端研发及数据分析应用技术研究
电力设备状态集成感知与诊断方法研究及应用


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