陈龙庆主编是美国宾夕法尼亚州立大学材料科学与工程Donald W. Hamer讲座教授、 工程科学与力学教授以及数学教授。他的计算材料学团队吸引了全球20多个以实验研究为主的顶级课题组与其开展密切合作，其研究成果引起了业界的浓厚兴趣，曾得到了包括福特、空气化工产品、通用汽车、美国铝业、普拉特-惠特尼、三星、诺尔原子能实验室、英特尔等在内的多家公司的项目支持，也得到了洛斯阿拉莫斯、西北太平洋、橡树岭、桑迪亚、劳伦斯-利弗莫尔等美国国家实验室的支持。他在合金、氧化物、薄膜、储能材料的微结构演化和多尺度建模方面已发表学术论文500多篇，获得专利2项，作邀请报告300余次。因在计算材料科学方面的卓越贡献，陈龙庆教授已获十多个研究奖项，其中包括古根海姆(Guggenheim)基金会研究学者奖，矿物、金属和材料学会(TMS)功能材料杰出科学家奖，材料研究学会（MRS）材料理论大奖。他同时也拥有美国金属学会会士（ASM International Fellow），美国陶瓷学会会士（ACerS Fellow），美国物理学会会士（APS Fellow），以及材料研究学会会士（MRS Fellow）等荣誉称号。
npj Computational Materials是一种强调采用实验与计算相结合来理解和预测材料结构和性能的综合性期刊，出版论文的内容包括计算材料工具的发展、由计算材料和数据引导的材料设计和发现、高通量实验、数据库建立等，在自然出版社、上海硅酸盐所编辑部、主编、编辑部成员，以及各方的共同努力下，npj Computational Materials现拥有包括美国工程院院士、英国皇家科学院院士、法国工程院院士、中国科学院院士在内的数十位国际著名材料科学家组成的编委或学术编辑团队，已刊发学术论文42篇，其中包括国际上成果卓著的科学家撰写的综述12篇，期待成为领域内具有高影响力的学术期刊。作为主编，陈龙庆教授也积极为期刊撰写评论并投稿，譬如创刊时发表的评述“Design and discovery of materials guided by theory and computation” （npj Computational Materials (2015) 1, 15007; doi:10.1038/npjcompumats.2015.7; http://www.nature.com/articles/npjcompumats20157），以及2016年发表的研究论文“First-principles calculations of lattice dynamics and thermal properties of polar solids”（npj Computational Materials2:16006 (2016). doi:10.1038/npjcompumats.2016.6; http://www.nature.com/articles/npjcompumats20166）。
颁发TMS学会最高荣誉称号TMS Fellow现场
