05. 信号检测技术
06. 视音频制作技术
07. 通信信号处理
08. 盲信号处理及应用
09. 遥感空间信息技术
招生人数：37
考试科目：1. 101政治
2. 201英语
3. 301数学一
4. 840信号与系统
5. 数字信号处理（复试科目）
081022 数字媒体技术与应用 返回页首
数字媒体技术与应用是以数字媒体技术研究与开发为切入点，注重技术与内容的融合，在影视、动画、游戏、互动媒体、虚拟展示等数字内容行业有着广阔的应用和市场前景，是当前数字技术研发与应用热点。主要研究数字视音频技术、数字影视制作与设计、计算机动画技术与设计、数字媒体展示与控制技术，数字内容与创意设计等。
本专业师资力量雄厚，实验设备先进，且有着很好的应用和产业背景。近年来承担了一系列国家自然科学基金、上海市重大和重点攻关及重点基础研究等项目，以及一批企业和社会委托的数字媒体技术开发及应用项目，并获得十余项省部级以上科技进步奖和技术专利。
本专业旨在培养影视娱乐、数字内容、展览展示等业界急需的具备数字媒体技术与应用的理论及专业知识和相应的艺术文化素养，又具有战略眼光和创新精神的复合型高级人才。其中优秀者可直接提前攻读数字媒体技术与应用学科博士学位。
指导教师：张文俊教授、王艳红研究员、陈一民教授、丁友东教授、蓝凡教授等。
研究方向：01. 数字视音频技术
02. 数字娱乐技术
03. 数字内容创作与设计
04. 数字媒体展示与控制
招生人数：9
考试科目：1. 101政治
2. 201英语
3. 301数学一
4. 840信号与系统或831数据结构与程序设计（二）
5. 数字媒体技术(复试科目)
081100 控制科学与工程 返回页首
本学科针对各应用领域中面临的复杂控制、优化、检测等自动化问题，应用控制理论、现代优化与智能信息技术，研究和发展先进的控制、优化、检测和模式识别技术以及自动化系统。主要研究方向覆盖了自动控制领域从基础研究到高技术发展的不同层次，既有学科前沿又有应用热点。本学科属上海市重点学科，是学校“211工程”建设项目的重要组成部分，拥有博士后流动站，控制理论与控制工程博士点，以及上海市电站自动化技术重点实验室等，实验设备和仪器先进，具有良好的学习和科研环境。
本学科所设课程反映当今国际上自动化与信息处理领域的最新发展水平和趋势，培养学生掌握坚实的控制、检测、优化理论和系统的计算机应用知识，并具有在学科相关领域内进行研究开发以及创新实践的能力。
本学科师资队伍雄厚、学科梯队完整，长期承担国家级、省部级重点科研项目。目前承担了国家自然科学基金、科技部、教育部、上海市科委和教委的基础研究、国际合作、人才培养和科技攻关项目，以及其他横向协作项目等几十项。在智能控制方法、电力市场理论、流量与差压传感技术、多现场总线测控系统、设施农业、虚拟可视化监控软件等方面获得了一批具有国际先进水平的科技成果，在国内外有较大影响。
本学科自1978年迄今已招收研究生数百名，并毕业获得硕士学位，其中数十名已获得或正在国内外攻读博士学位。
指导教师：费敏锐教授、李渝曾教授、李斌教授、张侃谕教授、张少华教授、付敬奇教授、刘廷章教授和20余名副教授。
研究方向：01. 控制理论与控制工程
02. 检测技术与自动化装置
03. 系统工程
04. 模式识别与智能系统
招生人数：42
考试科目：1. 101政治
2. 201英语
3. 301数学一
4. 849模拟与数字电路或850自动控制理论（含经典和现代）
5. 微机硬件及软件(C语言或PASCAL语言)（复试科目）
备 注：本专业不招收同等学力考生。
081200 计算机科学与技术 返回页首
计算机科学与技术为计算机一级学科，涵盖了计算机应用技术、软件与理论和系统结构三个二级学科硕士点，按一级学科招生。本专业紧密联系计算机发展的最新热点以及上海市计算机行业的发展方向，开展与国民经济发展密切相关的计算机科学及应用技术研究。本专业的主要研究方向包括网格计算、高性能计算与并行处理、软件工程、软件方法学、数据库、信息管理系统、多媒体体技术、计算机网络、智能信息处理、信息安全和系统生物学等。
本专业培养具有扎实的计算机硬件、软件基础理论知识，能够从事计算机系统结构研究与应用开发的高级专门人才，所设课程反映计算机学科的各个领域的当前国内外先进水平，旨在使学生掌握坚实的专业基础和宽广的知识面。本专业研究力量强，学术梯队结构合理；近年来，先后承担了多项国家技术攻关项目、国家自然科学基金、国防科工委及上海市重大科技项目等，多次获得部、市科技进步奖，经费充裕。在国内外著名刊物和学术会议上发表大量学术论文，出版过数十本教材和著作，主办过重要的国际学术会议。在有关研究方向上联合培养了一批外国留学生，还与国内外多所大学签有学术交流、联合培养研究生的协议。
系统生物学为本专业新增方向，主要利用计算机技术从系统生物学的角度对现代分子生物学领域内的大量数据进行管理和分析。通过机器学习与模式识别技术，数据库技术及数据挖掘 ，人工神经网络技术，专家系统，数值模拟及并行计算等方法来进行生物数据库的整合、基因组序列数据分析，基因芯片数据的分析与处理，蛋白质结构和功能预测,生物网络构建及优化等研究。
指导教师：李青教授、徐炜民教授、童维勤教授、张武教授、缪淮扣教授、刘宗田教授、郁松年教授、陈一民教授、丁友东教授、叶飞跃教授、吴耿锋教授、陈洛南教授等正副教授40余名。
研究方向：01. 高性能计算机系统及应用
02. 并行处理
03. 容错计算
04. 软件工程
05. 软件方法学
06. 数据库与数据挖掘
07. 多媒体技术与应用
08. 计算机网络
09. 智能信息处理
10. 信息管理系统与决策支持系统
11. 信息安全
12. 系统生物学
招生人数：81名＋4名（12方向）
考试科目：1. 101政治
2. 201英语
3. 301数学一
4. 831数据结构与程序设计(二) 或842计算机组成与系统结构或843计算方法和理论（12方向）
5. 离散数学、数字逻辑、操作系统、编译原理或优化理论和算法(12方向) (复试科目)
081203 计算机应用技术（二） 返回页首
电子生物技术研究中心是将计算机科学与分子生物学，微电子学，测控技术，信息科学等多个学科交叉融合进行多学科交叉的应用型研究。以计算机科学在医学生物学方面的应用为切入点，以生物芯片技术为主要内容，拓展生物学仪器与技术的发展和应用空间。生物芯片采用了微电子学并行处理和高密度集成的概念，具有高效率，高信息量，高灵敏度和平行检测等特点。由于可以同时对多种病原体基因进行扫描，可在基因水平对疾病进行最早期诊断，因此具有广泛的应用前景。该技术领域的发展，对于促进我国医药健康产业的发展有着重大意义。
近年来承担"基因组分离过程的基因芯片技术"等2项国家自然科学基金，"临床应用型基因芯片的研制研究"等2项省，市重大科研项目计划及"基因芯片合作项目基金"等多项研究，研究项目前沿，经费充裕。发表论文180余篇。先后获得省部级科技进步一，二等奖多项。
指导教师：马文丽教授、郑文岭教授等三位正副教授
研究方向：01. 构建生物芯片检测体系，研究开发新型生物芯片制备和检测设备
02. 利用各种计算机和仪器系统，系统研究模拟生物细胞工作机制和过程
03. 利用各种电子学和信息学科技术，分析基因序列的意义，探索生命过
程中的电子，机械，信息和计算等综合机制
招生人数：2
考试科目：1.101政治
2.201英语
3.301数学一
4.831数据结构与程序设计（二）
5.微机硬件及软件（C语言或Pascal语言）（复试科目）
备 注：本专业在上海大学电子生物中心培养
081400 土木工程 返回页首
上海大学土木工程系现拥有“结构工程”、“结构力学与岩土力学”二级学科博士学位授予权和“土木工程”一级学科（含“结构工程”、“岩土工程”、“防灾减灾工程及防护工程”等6个二级学科）硕士学位授予权以及“建筑与土木工程”工程硕士学位授予权。土木工程系在结构精细计算理论与工程应用、新型加筋土理论及工程应用、城市重大工程抗风抗震与智能控制、非饱和土力学与工程应用、新型复杂水工结构力学特性、混凝土结构、钢结构、结构分析、地下结构等领域有着较强的师资力量和科研实力，教师中很多是享有较高声誉的著名专家、学者，每年发表大量的研究论文，有相当数量的论文被SCI、EI、ISTP三大检索机构收录。在教学方面，广大教师积极投入教育教学研究与改革，倡导研究性学习，最大限度的激发学生的创造力，培养学生的综合素质。近年来曾多次获国家级及上海市教学成果奖，其中《土木工程概论》于2005年获国家级精品课程。
土木工程专业着重研究解决建筑结构、桥梁、道路、隧道、地下、水工结构等工程结构的计算理论与工程应用，本学科紧密结合上海市的长远规划，在民用及工业建筑、轨道交通、旧城区改造、灾害预测防治、港口工程及近代历史优秀建筑的保护等工程领域方面的研究已形成了自己的特色，并取得了一定的科研成果。
本学科承担多项国家自然科学基金项目、省部级重大科技攻关项目、上海市自然科学基金项目以及众多横向科研项目，获得过多项省部级科技进步奖。与美国California State University、Georgia Institute of Technology、英国Aston University、University of Exeter、加拿大University of Manitoba、日本名古屋工业大学、澳大利亚University of Newcastle等大学和研究机构有长期的合作关系，共同完成多项合作研究项目。
指导教师：叶志明教授、杨骁教授、张孟喜教授、李春祥教授、孙德安教授、姚文娟教授、朱杰江教授及9名副教授。
研究方向：01. 结构精细计算理论与工程应用
02. 城市重大工程设施抗风、抗震与智能控制
03. 新型土工加筋技术
04. 非饱和土力学及应用
05. 水工结构研究
06. 工程管理
07. 土木材料断裂、损伤及裂缝控制
08. 结构检测与加固技术研究
09. 环境岩土工程
10. 道路工程
11. 计算机技术在土木工程中的应用
12. 地下结构灾变与对策
招生人数：30
考试科目：1. 101政治
2. 201英语
3. 301数学一
4. 887结构力学
5. 钢筋混凝土结构或土力学与基础工程或土木工程防灾减灾学（复试科目）
081700 化学工程与技术 返回页首
