2021年10月6日，由全球多家高校及科研机构联合组成的大脑神经元细胞普查网络联盟（BRAIN Initiative Cell Census Network，BICCN）在Nature上发表了题为《Morphological diversity of single neurons in molecularly defined cell types》、《Cellular Anatomy of the Mouse Primary Motor Cortex》、和《A multimodal cell census and atlas of the mammalian primary motor cortex》等3篇文章，阐述对大脑中不同细胞种类组成进行解析的一系列最新研究成果。计算机工程与科学学院类脑计算实验室的王宜敏博士及团队参与了这3篇论文的合作研究，在脑科学大数据计算与分析问题上提供了若干重要技术贡献。类脑计算实验室于2018年由时任学院院长郭教授设计规划成立，专注于脑认知、人工智能、脑科学大数据可视计算等研究方向。团队成立至今，已在Nature、NatureMethods、NatureCommunications等期刊上发表多项研究成果。





此次发表的三篇研究成果有望帮助科学家们确定更合适的人脑疾病动物模型，例如帕金森病、运动神经元疾病和阿尔兹海默症。也有助于解释神经元和大脑回路如何参与人类的情绪、行为和学习，为更全面地了解人类认知能力奠定了基础。目前，BICCN联合团队已经绘制了大约1%的小鼠大脑中的细胞类型，并拥有一些关于灵长类动物大脑的初步数据，包括人类，并计划到2023年完成整个小鼠大脑的图谱绘制。这些图谱已经暗示了物种之间的一些细微差异，这些差异可能有助于解释人类对某些特定疾病（如阿尔兹海默症）的易感性。计算机学院类脑计算实验室将继续在上述研究方向深耕，目前若干项牵头的工作已产生较好的初步结果，有望在近期内于顶级期刊上报告。