姓名：应时辉
职称 /职务： 教授
邮箱：shying@shu.edu.cn
电话：

研究领域：医学影像处理与智能分析的数学理论与方法、反问题的几何理论

教育经历与工作经历：
2017.03至今 上海大学理学院数学系 教授
2013.02-2017.02 上海大学理学院数学系 副教授
2015.01-2015.02 奥地利维也纳大学薛定谔研究所 访问****
2012.01-2013.01 北卡罗来纳大学教堂山分校医学影像研究中心 博士后
2011.03-2011.12 上海大学理学院数学系 副教授
2008.06-2011.02 上海大学理学院数学系 讲师
2002.09-2008.06 西安交通大学理学院数学系 理学博士
1997.09-2001.07 西安交通大学机械工程学院 工学学士
1994.09-1997.08 浙江省金华第一中学




代表性科研项目：
[1] 国家自然科学基金（**）：大脑影像智能分析的小样本学习理论与方法研究，2020.01-2023.12，主持
[2] 国家自然科学基金（**）：大脑影像标准化的优化模型与算法研究，2015.01-2018.12，主持
[3] 上海市科委能力建设项目（**）：基于脑影像处理与智能分析的脑疾病早期诊断，2018.04-2021.03，主持
[4] 国家自然科学基金（**）：数据集配准问题的 Lie 群方法研究及其应用，2011.01-2013.12，主持



代表性论著：

[1]Z. Wen, R. Feng, J. Liu, Y. Li, S. Ying*, GCSBA-Net: Gabor-based and Cascade Squeeze Bi-Attention Network for Gland Segmentation. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2020. DOI: 10.1109/JBHI.2020.**
[2]J. Shi, X. Zheng, J. Wu, Q. Zhang, S. Ying*, Quaternion Grassmann Average Network for Learning Representation of Histopathological Image, Pattern Recognition. 89: 67-76, 2019.
[3]S. Ying, L. Cai, Y. Peng*, Y. Li, Geometric Understanding for Unsupervised Subspace Learning, IJCAI. 2019.
[4]S. Ying, Z. Wen, J, Shi, Y. Peng*, J. Peng, H. Qiao, Manifold preserving: an intrinsic approach for semi-supervised distance metric learning, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 29(7): 2731-2742, 2018.
[5]X. Li, Y. Bai, Y. Peng, S. Du, S. Ying*, Nonlinear semi-supervised metric learning via multiple kernel and local topology. International Journal of Neural Systems. 28(2): **, 2018.
[6]J. Shi, X. Zheng, Y. Li, Q. Zhang, S. Ying*, Multimodal Neuroimaging Feature Learning with Multimodal Stacked Deep Polynomial Networks for Diagnosis of Alzheimer's Disease. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 22(1): 173-183, 2018.
[7]J. Shi, J. Wu, Y. Li, Q. Zhang, S. Ying*, Histopathological image classification with color pattern random binary hashing based PCANet and matrix-form classifier. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 21(5):1327–1337 2017.
[8]S. Ying, Y. Wang, Z. Wen, Y. Lin*, Nonlinear 2D shape registration via thin-plate spline and Lie group representation. Neurocomputing. 195: 129–136, 2016.
[9]S. Ying, G. Wu, Q. Wang, D. Shen, Hierarchical unbiased graph shrinkage (HUGS): a novel groupwise registration for large data set, NeuroImage. 84(1): 626-638, 2014.
[10]S. Ying, G. Wu, Q. Wang, D. Shen, Groupwise registration via graph shrinkage on the image manifold, IEEE Conferences on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Portland, Oregon, USA, June 25-27, 2013.