张相芬：博士，上海师范大学信息与机电工程学院电子工程系副教授，硕士生导师。
1998年在鲁东大学大学物理系应用电子技术专业获学士学位。2001年在南京航空航天大学自动化学院获硕士学位，硕士毕业后，在上海师范大学任教。2008年在上海交通大学获博士学位。2008年被聘为副教授，2010年被聘为硕士生导师。
已在国内外刊物和学术会议上发表论文20余篇，获得1项发明专利正式授权。
主要研究方向:
医学图像处理，信息融合等，
近期发表的主要论著目录如下：
[1] Xiangfen Zhang*, Bao-Liang Lu , Yan Ma1, Xiaozhong Xu, Fangfang Wei, Wenjie Xu,Denoising Diffusion Tensor Images with Shearlet,ICSP2012, pp.962-965, Beijing, 2012. (EI)
[2]Zhang Xiangfen*, Chen Wufan, Qian Li, Ye Hong. Affine invariant nonlinear anisotropic diffusion smoothing strategy for vector-valued images.The imaging science journal, 58(3)，pp. 119-124, 2010. (SCI).
[3]Zhang Xiangfen*, Tian Weifeng, Chen Wufan, Ye Hong. AIG based nonlinear anisotropic smoothing strategy for vector-valued images. Journal of Shanghai Jiaotong University (English version, Science),14(2), pp.223-228, 2009. (EI)
[4]孙作雷,茅旭初,张相芬,田蔚风*.基于粒子滤波和概率神经网络的步行者定位参数校正.上海交通大学学报, 43(6), pp.47-51, 2009.(EI)
[5]Zhang XF*, Chen WF, Tian WF, et al.Wavelet-based diffusion approaches for DTI image.Chinese Journal of Biomedical Engineering (English Version), 17(1), pp.30-37, 2008.
[6]Xiangfen Zhang*,Hong Ye, Hongmei Zhang: Multi-Channel Wavelet-Based Diffusion Method for Denoising DTI Images. BMEI 2008, pp.178-182, Sanya, 2008(EI)
[7]Xiangfen Zhang*, Wufan Chen. Wavelet Domain Diffusion for DWI Images. ICBBE2008, pp.2149-2152, Shanghai, 2008:(EI).
[8]张相芬，DTI图像去噪方法研究.上海交通大学博士论文，2008年8月.
[9]Zhang Xiangfen*, Ye Hong, Chen Wufan, Tian Weifeng. Denoising DTI Images Based on Regularized Filter and Fiber Tracking. AIP2007, pp.720-723, Japan, 2007. (ISTP)
[10] 张相芬*,田蔚风.基于模拟回火退火的DT-MR图像的平滑和估计.上海交通大学学报, 41(4), pp.654-657, 2007.（EI)
[11] Guoping Xu, Weifeng Tian*, Li Qian,Xiangfen Zhang. A novel conflict reassignment method based on grey relational analysis (GRA). Pattern Recognition Letters, 28(15): 2080-2087, 2007.(SCI)
以第一申请人身份申请的发明专利如下：
张相芬,田蔚风,叶宏,李大志.一种对扩散张量磁共振图像进行恢复处理的方法. 2010.12,中国，ZL5.5.
主持的在研科研项目：
[1]基于多尺度几何分析的DTI图像恢复算法研究，上海师范大学校级项目，项目编号：SK-201220,时间：2012.1-2013.12。
[2]智慧城市燃气管网智能化关键技术研究——之四，上海市科委地方高校能力建设项目，项目编号：,时间：2011.12-20014.6。

---