个人简介
男，博士，硕士生导师。研究方向包括神经计算与机器学习、脑影像数据分析与建模、图像处理与模式识别及数据挖掘与人工智能等。已发表学术论文40余篇，申请专利软著10余项（包括1项国际专利），主持和参与各类项目10余项，获上海市科技进步三等奖。目前是中国计算机学会、中国人工智能学会及上海计算机学会会员，同时担任若干国际学术期刊审稿人。
在研项目
[1] 国家自然科学基金青年项目(**), 基于fMRI-CICA脑功能连通性检测的若干关键问题及其应用研究, 2020.01-2022.12, 主持.
[2] 上海科委扬帆计划项目(19YF**), 基于fMRI规则性先验知识的CICA模型及其应用研究, 2019.05-2022.04, 主持.
[3] 国家自然科学基金面上项目(**), 基于fMRI-GCM的海员脑功能有效连接检测及应用研究, 2019.01-2022.12, 参与.
[4] 国家自然科学基金青年项目(**), 复杂网络二类幂律演化机制及其在fMRI脑网络疾病检测中的应用, 2018.01-2020.12, 参与.
[5] 国家自然科学基金青年项目(**), 大数据环境下基于生物医学本体的文献无监督分类方法研究, 2018.01-2020.12, 参与.
代表论文
[1] Yuhu Shi, Weiming Zeng, et al. Multi-channel hierarchy functional integration analysis between large-scale brain networks for migraine: an fMRI study. NeuroImage: Clinical, 28, 102462, 2020.
[2] Yuhu Shi, Weiming Zeng. SCTICA: Sub-packet constrained temporal ICA method for fMRI data analysis. Computers in Biology and Medicine, 102: 75-85, 2018.
[3] Yuhu Shi, Weiming Zeng, et al. A new constrained spatiotemporal ICA method based on multi-objective optimization for fMRI data analysis. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 26: 1690-99, 2018.
[4] Yuhu Shi, Weiming Zeng, et al. SCGICAR: Spatial concatenation based group ICA with reference for fMRI data analysis. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 148: 137-51, 2017.?
[5] Yuhu Shi, Weiming Zeng, et al. A novel fMRI group data analysis method based on data-driven reference extracting from group subjects. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 122(3): 362-71, 2015.
专利软著
[1] 石玉虎, 曾卫明等, 数据驱动的fMRI约束独立成分分析系统, 2020SR**.
[2] 石玉虎, 曾卫明等, 基于自适应先验信息指导的脑功能连通性检测系统和方法, ZL3.8.
联系方式
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