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上海海事大学信息工程学院导师教师师资介绍简介-孔 薇

本站小编 Free考研考试/2021-01-21

女,1977年生,博士,上海海事大学信息工程学院电子系教授,硕士生导师。2005年3月毕业于上海交通大学,获工学博士学位,专业为模式识别与智能系统。2007年9月-2008年9月在美国哈佛大学医学院进行了为期一年的研究工作。主要研究方向为非平稳信号的特征提取、高维相关数据无监督聚类与分类分析,包括水声信号、语音信号及生物信号等的降噪、特征提取、聚类与分类等相关统计学分析。
目前主要研究方向:生物信息处理,模式识别/人工智能方法在癌症、神经科疾病等高通量生物信号分析中的应用。
?主要科研成果:
1、近5年来发表科技论文20余篇,其中SCI检索7篇, EI检索7篇。
2、近5年作为项目负责人承担科研项目:国家自然科学基金项目2项;上海市科委青年科技启明星计划1项;上海市教委科研项目3项;作为项目参与人已结题国家自然科学基金项目1项,上海市科委重点项目1项。
4、参与撰写的国家“十一五”重点图书、上海交通大学学术文库之三的图书《盲信号处理——理论与实践》于2008年3月上海交通大学出版社出版;参与撰写本书英文版《Blind Signal Processing—Theory and Practice》,2010年10月由德国Spring出版社出版。
5、2013年,作为第二负责人获批上海海事大学第一批“创新团队”建设项目;
近年来所获奖项:
2006年,被选拔为海事大学第四批骨干教师培养对象,培养期满考核优秀;
2007年,获得上海海事大学第十届罗煌枫博士奖;
2008年,被选拔为海事大学第七批学科带头人培养对象,培养期满考核优秀;
2009年,获“刘浩清”优秀教师奖、上海海事大学科技突出贡献奖;
2010年,上海海事大学科技突出贡献奖;
2011年,上海海事大学科技突出贡献奖;
2012年,获上海海事大学“三八红旗手”称号、“刘浩清”优秀教师奖;
2013年,获上海海事大学优秀青年女教师成才资助奖、“上海市教育系统巾帼建功标兵”称号。
近年主持的主要科研项目:
1)国家自然科学基金青年项目(**,2009.1-2011.12):
基于独立成分分析探寻阿尔茨海默症特异性生物标志的研究
2)国家自然科学基金面上项目(**,2012.1-2016.12):
基于炎症反应的阿尔茨海默症基因表达调控网络构建研究
3)上海市科委青年科技启明星人才资助项目 (11QA**,2011.4-2013.4):
基于智能计算的基因调控网络预测模型研究
4)上海市教委科研创新项目(11YZ141,2011.1-2013.1):
基因信号传导通路的模式识别方法研究
5)上海市教委科研创新项目(15ZZ079,2015.1-2017.12):
基于多生物数据融合及多疾病联合探寻阿尔茨海默症致病信号传导通路
6)上海市教委科研创新项目(06FZ012 ,2007.1-2008.12):
船艇信号检测和水声信号高阶统计特性分析,结题为优秀
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近年部分SCI EI期刊论文:
Wei Kong, Xiaoyang Mou, Na Zhang, Shasha Li, Yang Yang, The construction of common and specific significance sub-networks of Alzheimer’s disease from multiple brain regions, BioMed Research International, Volume 2015 (2015), March 19, Article ID 394260, 13 pages. (SCI检索:CF2XJ, 影响因子:2.706)
Wei Kong, Jingmao Zhang, Xiaoyang Mou, Yang Yang, Integrating gene expression and protein interaction data for signaling pathway prediction of Alzheimer’s disease, Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2014?, Vol. 3,pp. 340758. doi: 10.1155/2014/340758. Epub 2014 Apr 9. (SCI检索:?AP3WD, 影响因子:1.018)
Wei Kong, Xiaoyang Mou, Xing Zhi, Xin Zhang, Yang Yang,Dynamic regulatory network reconstruction for Alzheimer’s disease based on matrix decomposition techniques,Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2014?, Jun. 15, Vol. 6, pp. 891761. (SCI检索:AJ9UW, 影响因子:1.018)
Wei Kong, Xiaoyang Mou, Xiaohua Hu, Exploring matrix factorization techniques for significant genes identification of Alzheimer’s disease microarray gene expression data, BMC Bioinformatics, 2011, 12 (S5):S7, doi:10.1186/1471-2105-12-S5-S7. (影响因子:2.672,SCI检索: 940ZF)
Wei Kong, Xiaoyang Mou, Bin Yang, Study DNA microarray gene expression data of Alzheimer’s disease by Independent component analysis, International Joint Conferences on Bioinformatics, Systems Biology and Intelligent Computing, IJCBS 2009, Shanghai, China, August 3-6, 2009, pp:44-47. (SCI检索: BRI88)
Wei Kong, Xiaoyang Mou, Qingzhou Liu, Zhongxue Chen, Charles R. Vanderburg, Jack T. Rogers, Xudong Huang, Independent component analysis of Alzheimer’s DNA microarray gene expression data, Molecular Neurodegeneration, 2009, Vol. 4, No.5(28 January 2009) (影响因子:5.286,SCI检索: 445PN)
Wei Kong, Charles R. Vanderburg, Hiromi Gunshin, Jack T. Rogers, Xudong Huang, A review of independent component analysis application to microarray gene expression data, BioTechniques, Vol. 45, No.5, 2008, pp: 501-520. (影响因子:2.754,SCI检索: 411GL)
Wei Kong, Shasha Li, Xiaoyang Mou, ICA-based gene expression modules exploring for Alzheimer’s disease, The 2012 International Conference on Biomedical Engineering and Biotechnology, iCBEB 2012, Macau, China, pp. 821-824. (EI检索:821)
Wei Kong, Xiaoyang Mou, Mining gene expression regulatory network using independent component analysis, 3rd International Conference on Awareness Science and Technology, iCAST 2011, Sept. 27-30,2011, Dalian, China,pp:247-251,(EI检索: 266)
Wei Kong, Xiaoyang Mou, Qiao Li, Yipeng Song, Learning the local molecular pattern of Alzheimer’s disease by nonnegative matrix factorization, International Conferences on Green Circuit and Systems, ICGCS 2010, June 21-23, 2010, Shanghai, China, pp:621-625. (EI检索: 341)
Wei Kong, Xiaoyang Mou, Weijie Tao, Yao Xia, Visualization and classification of microarray gene data by nonnegtive matrix factorization, The 18th International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communications Systems, ISPACS 2010, December 06-08, 2010, Chengdu, China, pp: 560-563. (EI检索:223)
Wei Kong, Xiaoyang Mou, Xiaohua Hu, Exploring matrix factorization techniques for significant genes identification of microarray dataset, IEEE International Conference on Bioinformatics & Biomedicine, BIBM2010, December 18-21, 2010, Hong Kong, China. pp: 401-405. (EI检索: 695)
Email:weikong@shmtu.edu.cn






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