“电力工程经济与管理”学术硕士点导师/“管理科学与工程”学术硕士点导师/“工程管理”专业硕士点导师

陆青

讲师

信息管理与信息系统教研室

luq1982@qq.com
研究方向：综合能源、需求响应、智能用电和智能算法

---

个人简介：
陆青，男，1982年4月出生，博士。2004年毕业于合肥工业大学管理学院信息管理与信息系统专业，获管理学学士学位；2009年毕业于合肥工业大学管理学院管理科学与工程专业，获管理学博士学位。2009年8月至今，在上海电力学院经济与管理学院从事教学和科研工作。曾获合肥工业大学“优秀毕业生”和安徽省双优毕业生。主要研究方向为综合能源、需求响应、智能用电和智能算法，在国内外权威期刊和会议发表学术论文20多篇，其中SCI检索3篇，EI检索3篇。主持国家自然科学基金青年项目1项、上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金1项、上海市教委科研创新一般项目1项，参与国家自然科学基金和上海哲学社会科学基金项目各2项。
联系方式：
电话：** 邮箱：luq1982@qq.com
研究领域：
综合能源、需求响应、智能用电和智能算法

科研及获奖情况：
[1]国家自然科学基金项目“家庭智能用电任务调度优化及其对电网负荷影响分析模型”，No.**，2016.1.1–2018.12.31，20万，主持
[2]上海市教委科研创新一般项目“智能用电下家庭用户智能用电行为分析及行为偏好获取研究”，No.14YS094，2014.1.1–2016.12.31，3万，主持
[3]上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金项目“面向隐性目标决策问题的IEC决策方法与策略研究”，No.sdl10021，2011.1.1–2012.12.31，3万，主持
[4]国家自然科学基金项目“面向社会网络基于语义偏好和信任引导的群体推荐方法研究”，No.**，2017.1.1-2019.12.31，17万元，排名第3
[5]上海市哲学社会科学规划课题“面向社会化商务客户关系管理的群体推荐方法研究”，No.2016EGL001，2017.1.1-2019.12.31，4万元，排名第2


代表性论著：
[1] Qing Lu, ShuaikangLü, Yajun Leng, Zhang Zhixin. Optimal household energy management based on smart residential energy hub considering uncertain behaviors[J]. Energy, 2020, 195: 117052. (SCI检索，TOP期刊，DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2020.117052)
[2] Qing Lu, ShuaikangLü, Yajun Leng. A Nash-Stackelberg game approach in regional energy market considering users’ integrated demand response [J]. Energy, 2019, 175: 456-470. (SCI检索，TOP期刊，DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2019.03.079)
[3] Qing Lu, Hao Yu, Kangli Zhao, Yajun Leng, Jianchao Hou, Pinjie Xie. Residential demand response considering distributed PV consumption: A model based on China's PV policy [J]. Energy, 2019, 172: 443-456. (SCI检索，TOP期刊，DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2019.01.097)
[4]陆青, 郁浩, 冷亚军, 侯建朝, 谢品杰. 家庭智能用电任务调度优化模型及其算法研究[J]. 中国电机工程学报, 2018, 38(13): 3826-3836. （EI检索：20**0）（DOI:https://doi.org/10.13334/j.0258-8013.pcsee.171690）
[5] 陆青, 郁浩, 赵康丽, 冷亚军. 分时电价下基于供用电双方博弈的家庭用户需求响应[J].现代电力, 2019, 36(6): 68-74. （北大核心）
[6] 陆青, 张治新, 冷亚军, 吕帅康. 计及光伏储能的家庭智能用电系统调度模型[J]. 智慧电力, 2019, 47(12): 30-36. （北大核心）
[7] Qing Lu, Zhixin Zhang. A Genetic Algorithm Regression Model for the Mid-long Term of China's Electricity Consumption [C]. In: Proceedings of the 31th Chinese Control and Decision Conference (2019 CCDC), Nanchang, China, 2019, 4776-4782. （EI检索：20**2）
[8] 陆青, 谢品杰, 冷亚军, 侯建朝,孙波. 面向家庭智能用电的用电任务调度优化[J]. 华东电力, 2014, 42(5): 816-821. （北大核心）
[9] 陆青, 谢品杰, 冷亚军,侯建朝. 可降低负荷峰值的智能用电任务调度优化[J]. 电气应用,2014, 33(20): 32-35.（北大核心）
[10] Lu Qing, Leng Yajun, Xie Pinjie, Sun Bo. An Intelligent Task Scheduling Algorithm of Electricity Consumption for Reducing the Load Peak[C]. In: Proceedings ofthe 11th World Congress on Intelligent Control and Automation(WCICA2014), Shenyang, China, 2014, 5014-5019.（EI检索：20**2）（DOI:10.1109/WCICA.2014.**）
[11] 陆青, 谢品杰, 孙波. 基于共享机制的自适应混合遗传算法[J]. 计算机仿真, 2012, 29(12): 274-278. （北大核心）
[12] 陆青, 梁昌勇, 杨善林, 张俊岭. 面向多模态函数优化的自适应小生境遗传算法[J]. 模式识别与人工智能, 2009, 22(1): 91-100.（EI检索：227）
[13]陆青, 梁昌勇, 黄永青, 张俊岭. 面向旅游行程规划的交互式多智能体遗传算法[J]. 计算机应用研究, 2008, 25(11): 3311-3313.（北大核心）