姓名
韩文花
出生年月
1976年12月


性别
女
职称
副教授

人才称号
IEEE Senior Member

E-mail
hanwenhua@shiep.edu.cn

学习
经历
2003年-2006年，上海交通大学电子信息及电气工程学院，仪器科学与技术，工学博士学位；2015年-2016年，美国新泽西理工大学,电气与计算机工程系，访问****。

主要工作经历
2006年至今任教于上海电力学院

主要研究方向
主要研究方向：电力系统中无功优化、电磁检测、励磁控制、电能质量及电网规划、中长期或超短期负荷预测、群智能算法的改进及其在电力电子、发电侧与用户侧管理方面的应用研究等。

主要教学情况
承担《测控仪器联网技术》、《数字信号处理》等本科教学，《现代测控技术》等研究生教学。

主持科研情况
主持国家自然科学基金《逃逸边界粒子群及其在漏磁缺陷重构中的应用研究》、上海市教委科研创新项目《电厂管道漏磁检测的缺陷重构方法研究》、横向项目《通信大楼用电量预测分析与研究》、《基于低碳自然冷却技术的IDC节能应用研究》、《陕西110KV配电网运行效率评估研究》等。

参与科研情况
参与国家自然科学基金《面向DS证据理论的关联信息融合研究》、上海市重点科技攻关计划《微网能量管理系统的关键技术研究与应用》、上海市科委计划处重点定向项目《电厂测控系统和电网优化运行的关键技术研究》等。

科研成果情况
发表学术论文50余篇，SCI检索11篇，EI检索40余篇，申请专利10项，IEEETransactions on Magnetics、SMC等的特约审稿人。
[1]第一作者. An Evaluation and Optimization Methodology for Efficient Power Plant Programs, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems，2017，99：1-10
[2]第一作者. Cuckoo-search and Particle-filter-based Inversing Approach to Estimating Defects via Magnetic Flux Leakage Signals [J]. IEEE Transactions on Magnetics, 2016,52(4): 1-11
[3]第一申请人.一种基于万有引力搜索算法的漏磁缺陷重构方法，2015.6.3，中国，4.0 (授权2017)
[4]第一申请人.基于改进的粒子群优化算法的漏磁检测缺陷重构方法，2015.6.3，中国，5.4(授权2017)
[5]第一申请人..基于布谷鸟搜索和粒子滤波混杂算法的漏磁缺陷重构方法，2014.9.24，中国，0.3(授权2018年)
[6]第一申请人. 基于克隆-粒子群混杂算法的电力系统无功优化方法，2013.10.9，中国，5.3(授权2013年)

学术兼职情况
IEEE Senior Member

其他情况
指导大学生科创30余人