姓名： 张胜茂 导师类别： 硕导

所在专业： 计算机科学与技术 研究方向： 渔业遥感与地理信息
学院/单位： 水科院东海所
专业所属学院： 信息学院
专业技术职务： 副研究员 行政职务： 副研
性别： 男 E-Mail： **@126.com
最高学位： 博士
通讯地址： 上海市杨浦区军工路300号6号楼606室
备注：
简历

2013年以来，研究方向主要有北斗卫星船位大数据挖掘、南极磷虾区域遥感信息服务、大洋渔业信息服务系统构建、计算机视觉技术和深度学习算法辅助鱼类识别、检测、跟踪等工作。主要工作成绩如下：
1.主持国家自然基金面上项目“基于北斗数据的东黄海捕捞渔船行为模式量化与分析方法研究”、国家自然基金重点项目“面向海洋鱼类识别的视觉数据智能分析理论与关键技术”子课题、上海市自然基金“基于北斗卫星导航数据的东黄海拖网捕捞强度量化研究”等项目13项。
2.参加了十三五蓝色粮仓项目、渔联网等项目的申请材料的编写，《浙江省近海海洋捕捞证业不符分析报告》、《浙江省近海海洋捕捞渔船异地挂靠分析报告》等技术报告，为渔船进出港管理和渔业限额捕捞提供信息参考。
3. 公开发表83（第一作者28，通讯作者14），其中SCI 4（第一作者2，通讯作者1），EI 19（第一作者4，通讯作者3），核心期刊47(第一作者13，通讯作者9)。获授权发明专利12项，获授权新型专利40项，软件著作权14项，以第一编者出版《北斗船位数据挖掘与信息增值服务》等2部，主编丛书一套（五部），参编1部。
4.获奖10项次,其中:上海市科技进步奖一等奖1项;院科技进步三等奖4项;上海海洋科学技术进步一等奖1项；浦东新区科学技术二等奖1项；上海市优秀发明选拔赛优秀发明金奖1项；中国农业工程学会第二届优秀论文奖1项；中国水产学会水产学报优秀论文奖1项。

教育经历

2004.9～2006.6 华东师范大学软件学院，软件工程专业 硕士
2006.6～2009.9 华东师范大学，地图学与地理信息专业 博士

工作经历

2012/1 - 至今，中国水产科学研究院东海水产研究所，渔业遥感信息技术实验室，副研究员
2009/9 - 2012/1，中国水产科学研究院东海水产研究所，渔业遥感信息技术实验室，助理研究员

研究成果

1.北斗卫星船位大数据挖掘
中国水产科学研究院东海水产研究所与多个北斗运营商合作，进行船位时空大数据挖掘，生产上研究航次网次提取、渔船类型判断、捕捞努力量和CPUE计算、产量估算、渔船动态追溯、捕捞习惯与捕捞行为；管理上从渔船、吨位的管理扩展到管理渔船、网具、航次、网次、累计作业时间；安全上分析台风过程中渔船避风，寒潮渔船影响，渔船互助组救援，运输航线作业保障；环境影响上研究海底扫海面积、扫海次数，海水滤水量，大气的二氧化碳、氮氧化物、硫氧化物、细颗粒物排放；信息服务上研究开发渔船安全与管理业务化系统。
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相关发明专利申请
《基于位置的海洋渔业信息服务方法》，专利号：ZL6.4
《一种北斗船位数据提取拖网捕捞状态的方法》，申请号或专利号4X
《一种北斗船位追溯拖网捕捞的方法》，申请号或专利号7.3
《一种渔船船位数据提取耙刺捕捞状态的方法》,申请号或专利号5.6
《一种基于渔船船位数据提取航次的方法》申请号或专利号3.2
《一种基于轨迹聚类的船舶互助组救援有效性检验方法》申请号或专利号6.7
2.计算机图像处理
随着机器视觉技术的快速发展，物体识别技术逐渐成为机器视觉技术研究的核心内容。利用深度学习算法，能够实现图像分割、识别、跟踪、检测等功能，鱼类识别技术可以辅助海洋特定鱼类物种的分布调查统计、海洋生态系统监测以及水族馆自动识别出鱼类种类信息等。
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软件著作权
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获奖情况

[1]《北斗海洋智能信息服务支撑技术和典型应用示范研究》获上海市浦东新区科学技术二等奖，上海市浦东新区科
[2]《北斗渔船船位监控大数据分析与平台开发》，2014年度中国水产科学研究院东海水产研究所重大亮点重大科研亮点
[3]中国农业工程学会第二届（2009-2015）优秀论文奖
[4]中国水产学会水产学报优秀论文奖
[5]渔业遥感信息技术创新团队 中华人民共和国农业部、优秀创新团队
[6]水产食品质量预测及靶向控菌技术研究和应用 上海市科学技术奖奖励委员会、一等奖
[7]大洋金枪鱼渔场关键次表层环境参数提取与应用 中国水产科学研究院、三等奖
[8]水产食品质量预测及靶向控菌技术研究和应用 中国水产科学研究院、三等奖

专利著作

Argo剖面数据在远洋金枪鱼渔业中的应用，海洋出版社，2014
[1]《一种基于北斗卫星数据拖网捕捞累计值获取方法》，授权专利号ZL0.0
[2]《一种北斗船位数据提取拖网捕捞状态的方法》，授权专利号ZL4.X
[3]《一种北斗船位追溯拖网捕捞的方法》，授权专利号ZL7.3
[4]《一种用于固定与保护北斗通讯仪器的装置》授权专利号ZL0.9
[5]《基于北斗船位数据提取拖网捕捞努力量时空特征的方法》，申请号或专利号CN7.3
[6]《一种基于渔船船位数据提取刺网捕捞状态的方法》，申请号或专利号 CN3.X
[7]《一种渔船船位数据提取耙刺捕捞状态的方法》,申请号或专利号CN5.6
[8]《一种基于渔船船位数据提取航次的方法》申请号或专利号CN3.2
[9]《一种基于轨迹聚类的船舶互助组救援有效性检验方法》申请号或专利号CN6.7

论文发表

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