一、个人简介
蔡骋，男，1979年2月出生，汉族，山东潍坊人，博士，教授，现任上海电机学院电子信息学院计算机科学系教师。
二、主要学习与工作经历
2001年7月毕业于西安交通大学信息工程专业，获工学学士学位；2003年7月毕业于西安交通大学信息与通信工程专业，获工学硕士学位；2008年3月毕业于西安交通大学信息与通信工程专业，获工学博士学位。
2008年6月至7月，在德国奥尔登堡大学任访问科学家；2012年12月至2013年2月，在奥地利维也纳技术大学任博士后；2016年6月至2017年2月，在英国诺丁汉大学任访问****。
2008年6月至2018年8月，在西北农林科技大学信息工程学院任教；2018年9月至今，在上海电机学院任教。
三、主要科研工作与成绩
主持或参加国家科技支撑计划、国家自然科学基金、科技部专项、企业开发项目10余项。发表学术论文40余篇，其中SCI/EI收录30余篇。获省部级科学技术三等奖。获第十二届、第十七届全国图像图形学会优秀论文奖。获大学生电子设计大赛二等奖；获“华为杯”电子设计竞赛二等奖；获2018年全球AI挑战赛实验赛道季军。指导学生获中国青少年科技创新奖；指导学生获中国高校计算机大赛—团体设计天梯赛省级一等奖。
目前主要在研项目：
1．虚拟现实交互式设计，企业课题，15万元，主持，在研。
2．非结构化高维数据分析与建模，企业课题，6万元，主持，在研。
3．基于3D建模的模锻工件除鳞自动化控制技术研究，上海市高原学科，12万元，参与，在研。
四、主要社会学术团体兼职
IEEE会员，APSIAP会员。
五、主要研究方向
1．形变物体的人工智能识别算法
面向上海海关进出口检验检疫中的潜在外来入侵物种鉴别需求，研究新的人工智能学习算法和鉴别系统，有效降低人工目视鉴别的工作量，提高通关检验的效率。
2．基于计算机视觉的工业检测
汽车漆面瑕疵自动检测，研究多角度曲面成像，运动补偿和细粒度的目标检测与识别。
3．面向健康医疗的深度学习算法研究
面向上海血液中心的血液检验需求，研究重叠遮挡条件下的细胞目标分割和分类。
六、研究团队学业期许
1.线性代数
理解特征值、特征向量的物理意义，掌握常用的求解算法。
2.概率论与数理统计
了解常见的概率分布，理解条件概率密度函数的物理意义，理解贝叶斯函数的意义。
3.程序设计
具有较强的学习能力，能够掌握Python语言进行程序设计。
4.深度学习运行环境和框架部署
了解Linux的基本指令，能够配置操作系统环境和GPU驱动程序。具有较强的学习能力，能够配置Keras，Pytorch等常见的深度学习框架环境。
5.英文读写
具备英文科技文献的阅读能力，具备一定的英文科技论文的撰写能力。
七、联系方式

邮件地址：caic@sdju.edu.cn,QQ: **
办公室：上海电机学院，浦东校区，电子信息学院，514房间