一、个人基本情况 王双成，男，研究生\博士，教授，吉林大学，通信与信息系统
二、讲授课程
高级程序设计语言(C++)、数据结构与算法、面向对象程序设计方法、智能财经数据处理、商务智能方法与应用、文献检索与利用等。
三、研究成果
王双成教授长期从事以贝叶斯网络为核心的机器学习、数据挖掘与在财经领域的应用研究，是中国人工智能学会不确定性人工智能专委会委员，也是推动贝叶斯网络在国内发展的核心研究人员之一。
1.学术论文
[1]王双成,郑飞,高瑞.小时间序列动态完全Bayesian集成分类器研究.中国科学:信息科学, 2017, 47(11): 1445–1463
[2]王双成,高瑞,杜瑞杰.具有超父结点时间序列贝叶斯网络集成回归模型.计算机学报, 2017, 40(12): 2748-2761
[3]Wang S C, Gao R, Wang L M. Bayesian network classifiers based on Gaussian kernel density. Expert Systems with Applications, 2016, 51: 207-217
[4]王双成,高瑞,杜瑞杰.基于高斯Copula的约束贝叶斯网络分类器研究.计算机学报, 2016, 39(8): 1612-1625
[5]王双成,高瑞,杜瑞杰.约束高斯分类网研究.自动化学报, 2015, 41(12): 2128-2140
[6]Wang S C, Xu G L, Du R J. Restricted Bayesian classification networks. Science China Information Sciences, 2013, 56(7): 078105(1)-078105(15)
[7]Wang S C, Zhang J F, Wang H. The Method of dynamic naive Bayesian classifier for impact analysis of China's economic growth. ICIC Express Letters Part B: Applications, 2013, 4(1):7-12
[8]Wang S C, Zhang J F, Wang H. Dynamic Bayesian network method for causal analysis between enterprise operation indexes. ICIC Express Letters, 2013, 7(11): 3033-3039
[9]王双成,杜瑞杰,刘颖.连续属性完全贝叶斯分类器的学习与优化.计算机学报, 2012, 35(10): 2129-2138
[10]王双成,冷翠平,曹锋.小数据集贝叶斯网络多父结点参数的修复.计算机研究与发展, 2009, 46(5): 787-793
[11]王双成,冷翠平,李小琳.小数据集中的贝叶斯网络结构学习.自动化学报, 2009, 35(8): 1063-1070
[12]王双成,刘念祖,王小玲.基于局部依赖分析的特征子集选择.计算机研究与发展, 2007, 44(II): 329-333
[13]王双成.混合贝叶斯网络隐藏变量学习研究.计算机学报,2005, 8(9): 1564-1569
[14]王双成,苑森淼.具有丢失数据的可分解马尔科夫网络结构学习.计算机学报, 2004, 27(10): 1221-1228
[15]王双成,苑森淼.具有丢失数据的贝叶斯网络结构学习研究.软件学报, 2004, 15(7): 1042-1048
[16]王双成,林士敏,陆玉昌.用Bayesian网络处理具有不完整数据的问题分析.清华大学学报(自然科学版), 2000, 40(9): 65-68
2.科研项目
[1]上海市自然科学基金，15ZR**,时间序列数据挖掘的贝叶斯网络方法研究，2015/01-2017/12，10万元，负责人。
[2]教育部人文社科基金项目，10YJA630154，动态风险管理的智能化方法研究，2011/01-2013/12，9万元，负责人。
[3]上海市教委科研创新重点项目，09zz202，面向宏观经济决策的动态贝叶斯网络研究，2009/01-2011/12，15万元，负责人。
[4]国家自然科学基金面上项目，**，面向风险管理的贝叶斯网络与集成研究，2007/01-2009/12，23万元，负责人。
[5]上海市教委科研创新重点项目，05zz66，面向决策支持的有向与无向网络分类技术研究，2006/01-2008/12，15万元，负责人。
3.学术专著
[1]王双成.贝叶斯网络学习、推理与应用.立信会计出版社, 2010年2月第一版
4.指导学生
博士研究生：
[1]杜瑞杰(与上海大学联合培养),毕业论文题目“贝叶斯分类器及其应用研究”。
[2]高瑞(与上海财经大学联合培养)，毕业论文题目“贝叶斯衍生分类器及回归模型研究”。
硕士研究生：
[1]余民杰(与云南财经大学联合培养),毕业论文题目“贝叶斯网络分类器与应用”。
[2]姚衡(与云南财经大学联合培养)，毕业论文题目“基于贝叶斯网络的大数据因果关系挖掘”。
四、获奖情况
2016年6月被评为上海市教卫工作党委系统优秀共产党员。