沈娟

副教授 博士生导师 统计学系 思源教授楼636室

电话：25011134

传真：65642351

Email：shenjuan@fudan.edu.cn

研究方向：混合模型，亚组分析，贝耶斯变量选择

教师个人信息

教育背景：

教育背景：

博士,统计学,美国密歇根大学
硕士,统计学,美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校
学士,统计学,中国科学技术大学

荣誉称号：

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学术经历：

学术经历：

科研获奖：

科研获奖：

教学获奖：

教学获奖：

期刊论文：

期刊论文：

1. Juan Shen and Annie Qu. 2020. Subgroup analysis based on structured mixed-effects models for longitudinal data. Journal of Biopharmaceutical Statistics 30(4).607-622.
2. Naveen N.Narisetty, Juan Shen, and Xuming He. 2019. Skinny gibbs: A consistent and scalable gibbs sampler for model selection. Journal of the American Statistical Association 114(527).1205-1217.
3. Weihong Huang, Juan Shen, and Yuguo Chen. 2018. The self-multiset sampler. Journal of Computational and Graphical Statistics 27(1).34-47.
4. Juan Shen, Yingchuan Wang, and Xuming He. 2017. Penalized likelihood for logistic-normal mixture models with unequal variances. Statistica Sinica 27(2).711-731.
5. Xiahai Zhuang,and Juan Shen. 2016. Multi-scale patch and multi-modality atlases for whole heart segmentation of MRI . Medical Image Analysis 31.77-87 .
6. Juan Shen and Xuming He. 2015. Inference for subgroup analysis with a structured logistic-normal mixture model. Journal of the American Statistical Association 110(509).303-312.
7. Juan Shen and Xuming He. 2014. Generalized f test and generalized deviance test in two-way ANOVA models for randomized trials. Journal of Biopharmaceutical Statistics 24(3).523–534.

会议/研讨会论文：

会议/研讨会论文：

著作中的文章：

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学术专著：

学术专著：

翻译著作：

翻译著作：

著作中的章节：

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教材和其他：

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科研项目：

科研项目：

2019.01 - 2022.12, 项目负责人, 基于贝叶斯方法的高维数据的亚组分析, 国家自然科学基金面上项目.
2017.12 - 2018.03, 项目负责人, 智能零售中的统计机器学习问题与算法研究, 远瞳（上海）智能技术有限公司.
2016.01 - 2018.12, 项目负责人, 基于结构混合模型的亚组分析, 国家自然科学基金青年项目.

学术任职：

学术任职：

社会兼职：

社会兼职：

学术会议：

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工作论文：

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案例：

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社会活动：

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