张捷(研究员)
研究方向：计算系统生物学、大数据与人工智能
电子邮箱：jzhang080@gmail.com
个人网站：http://homepage.fudan.edu.cn/zhangjie/en/



简要介绍：张捷，复旦大学类脑智能科学与技术研究院研究员，博士生导师。主要兴趣为利用复杂网络、时间序列分析、统计和模式识别/深度学习方法研究大脑信息处理机制，人类智能和脑疾病，和其他复杂系统。2008年于香港理工大学获得博士学位。曾获“香港青年科学家奖”提名奖。为牛津大学“系统建模分析与预测”实验室荣誉成员。发表SCI论文60余篇，发表杂志包括PNAS，Brain，Physical Review Letters，Cerebral Cortex，Neuroimage，Human Brain Mapping等，谷歌学术引用3000余次。2篇入选ESI全球top-1%高引用论文。其中2016在Brain发表的动态脑功能网络的工作被选为封面文章。美国2014年麦克阿瑟奖得主Bassett教授专门为此在Brain撰写了评论文章。 目前招收硕士、博士（心理学、生物医学、电子信息、计算机背景）和博士后（神经影像、基因影像），见个人网站。
代表成果：J Zhang#*, W Cheng#, Z Liu#, K Zhang#, X Lei, Y Yao, B Becker, Y Liu, K Kendrick, G Lu, J Feng*, Neural, electrophysiological and anatomical basis of brain-network variability and its characteristic changes in mental disorders. Brain, 2307-2321(2016).
J Zhang#, KM Kendrick#, G Lu, J Feng, The fault lies on the other side: Altered brain functional connectivity in psychiatric disorders is mainly caused by counterpart regions in the opposite hemisphere. J Zhang, KM Kendrick, G Lu, J Feng, Cerebral Cortex , 25(10):3475(2015).
J Zhang#*, M Small. Complex network from pseudoperiodic time series: Topology versus dynamics. Physical review letters, 96 (23), 238701(2006).