唐明 研究员
物理与电子科学学院??????


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学术成果
荣誉及奖励







个人资料
部门： 物理与电子科学学院
毕业院校： 华东师范大学
学位： 理论博士
学历： 博士研究生
邮编：
联系电话：
传真：
电子邮箱： mtang@ce.ecnu.edu.cn
办公地址： 闵行校区信息楼559室
通讯地址： 上海市闵行区东川路500号信息楼559

教育经历
博士(2007.9-2010.6) 华东师范大学物理系理论物理
研究方向：非线性动力学与复杂性科学
硕士(2004.9-2007.6)华东师范大学物理系理论物理
研究方向：非线性动力学与复杂性科学
本科(2000.9-2004.6)苏州科技大学物理系物理学

工作经历
研究员(2020.03-至今)华东师范大学，物理与电子科学学院研究员(2019.9-2020.02)华东师范大学，数学科学学院
研究员(2016.9-2019.8)华东师范大学，信息科学技术学院
副教授(2013.8-2016.8)电子科技大学，计算机科学与工程学院
讲师(2010.08-2013.07)电子科技大学，计算机科学与工程学院

个人简介
唐明，紫江青年****，研究员，博士生导师，任职于华东师范大学物理与电子科学学院，2010年博士毕业于华东师范大学理论物理所，先后在新加坡、香港、韩国和美国等地从事过多年的博士后研究工作。研究方向为非线性物理与复杂性科学、复杂系统与网络科学、网络信息传播动力学、大数据分析与机器学习、复杂系统与量化投资等。已主持国家自然科学基金面上项目等国家级项目4项，在Nat. Commun., Rep. Prog. Phys.等国际权威期刊发表论文近百余篇，其中80余篇为第一或通讯作者，包括6篇大类一区论文和4篇高被引论文，共被Google Scholar引用2800余次，SCI引用1900余次，SCI他引1500余次。申请人所领导的研究小组在网络传播动力学方面做出了许多突出工作，涉及流行病传播研究的诸多问题，在国际上具有较高的声誉和影响力，在国内相关领域处于领先地位。

社会兼职
任美国公共图书馆杂志PLoS One 学术编辑。长期担任New Journal of Physics, Applied Mathematical Modelling, Scientific Reports, Chaos, Europhysics Letters, World Wide Web, Information Sciences, PLoS ONE, Physics Letters A, Physica A, International Journal of Modern Physics C, Mathematical Problems in Engineering, Chinese Physics Letters, Chinese Physics B, Acta Physica Sinica等30余种国际权威SCI期刊，复杂系统与复杂性科学、电子科技大学学报、自动化学报和系统工程学报等国内知名EI期刊的审稿人。



研究方向
非线性物理与复杂性科学、复杂系统与网络科学、流行病传播动力学、大数据分析、机器学习、量化投资研究


开授课程


科研项目
项目名称
项目来源
起止时间
角色
（排名）
总经费（万）
级别

复杂网络上时序社会传播动力学的理论预测与防控研究
国家自然科学-面上项目**
2020.01-2023.12
1
60万
国家级

时序网络中基于人类行为特性的传播动力学研究
国家自然科学-面上项目**
2016.01-2019.12
1
58万
国家级

时序网络中基于人类行为的非马尔科夫传播研究
上海市自然科学基金18ZR**
2018.06-2021.05
1
20万
省部级

双层耦合网络上的流行病传播研究
国家自然科学-青年科学基金**
2012.01-2014.12
1
26万
国家级

基于多层耦合网络的全球性流行病传播研究
博士后特别资助2012T50711
2012.09-2014.12
1
18万
国家级

多层耦合网络上的病毒传播研究
博士点新教师基金021
2012.01-2014.12
1
5万
省部级

多层耦合网络的结构特征及其上的传播动力学行为研究
博士后科学基金
2011.03-2014.03
1
3万
省部级

人类行为时空特性统计规律挖掘及社会动力学效应分析
国家自然科学青年基金（与杭师联合申请）**
2013.01-2015.12
2
电子科大负责人
25万
国家级



学术成果

现已对非马尔科夫传播、多层耦合网络及其动力学、传播行为与方法、传播防控策略、网络分析和人类行为等相关工作进行了较为深入的研究并取得了较好成果。每一方面仅列出部分代表作，本人用黑体和下划线强调，*表示通讯作者。
（1）非马尔科夫传播研究3篇代表性成果
[1] Zhaohua Lin, Mi Feng, Ming Tang*, Zonghua Liu*, Chen Xu, Pak Ming Hui, and Ying-Cheng Lai, Non-Markovian recovery makes complex networks more resilient against large scale failures, accepted by Nat. Commun. (2020).
[2] Mi Feng, Shi-Min Cai, Ming Tang*, and Ying-Cheng Lai, Equivalence and its invalidation between non-Markovian and Markovian spreading dynamics on complex networks, Nat. Commun. 10, 3748 (2019). （Google Scholar引用2次）
[3] Wei Wang, Ming Tang*, Panpan Shu, and Zhen Wang, Dynamics of social contagions with heterogeneous adoption thresholds: crossover phenomena in phase transition, New J. Phys. 18, 013029 (2016). （SCI引用42次，Google Scholar引用51次，中国2018年度最佳被引作者奖）

（2）多层耦合网络及其动力学研究3篇代表性成果
[1] Mian-Xin Liu, Wei Wang, Ying Liu, Ming Tang*, Shi-Min Cai, and Hai-Feng Zhang, Social contagions on time-varying community networks, Phys. Rev. E 95, 052306 (2017). （SCI引用21次，Google Scholar引用28次）
[2] Quan-Hui Liu, Wei Wang, Ming Tang*, and Hai-Feng Zhang*, Impacts of complex behavioral responses on asymmetric interacting spreading dynamics in multiplex networks, Sci. Rep. 6, 25617 (2016). （SCI引用28次，Google Scholar引用34次）
[3] Wei Wang, Ming Tang*, Hui Yang, Younghae Do, Ying-Cheng Lai, and GyuWon Lee, Asymmetrically interacting spreading dynamics on complex layered networks, Sci. Rep. 4, 5097 (2014). （SCI引用134次，Google Scholar引用166次，2020年高被引论文）


（3）传播行为与方法研究3篇代表性成果
[1] Wei Wang, Ming Tang*, H Eugene Stanley, and Lidia A Braunstein, Unification of theoretical approaches for epidemic spreading on complex networks, Rep. Prog. Phys. 80, 036603 (2017). （物理类一区综述，SCI引用104次，Google Scholar引用148次，高被引论文）
[2] Wei Wang, Ming Tang*, Hai-Feng Zhang*, and Ying-Cheng Lai, Dynamics of social contagions with memory of nonredundant information, Phys. Rev. E92, 012820 (2015). （SCI引用73次，Google Scholar引用81次）
[3] Panpan Shu, Wei Wang, Ming Tang*, and Younghae Do, Numerical identification of epidemic thresholds for susceptible-infected-recovered model on finite-size networks, Chaos 25, 063104 (2015). （SCI引用46次，Google Scholar引用60次）

（4）传播防控策略研究3篇代表性成果
[1] Xiaolong Chen, Ruijie Wang, Ming Tang*, Shimin Cai, H Eugene Stanley, and Lidia A Braunstein, Suppressing epidemic spreading in multiplex networks with social-support, New J. Phys. 20, 013007 (2018). （SCI引用34次，Google Scholar引用44次，2018年高被引论文）
[2] Wei Wang, Quan-Hui Liu, Shi-Min Cai, Ming Tang*, Lidia A Braunstein, and H. Eugene Stanley, Suppressing disease spreading by using information diffusion on multiplex networks, Sci. Rep. 6, 29259 (2016). （SCI引用43次，Google Scholar引用72次）
[3] Ying Liu, Ming Tang*, Tao Zhou, and Younghae Do, Improving the accuracy of the k-shell method by removing redundant links: From a perspective of spreading dynamics, Sci. Rep. 5, 13172 (2015). （SCI引用54次，Google Scholar引用81次）

（5）网络分析和人类行为研究3篇代表性成果
[1] Qi Ni, Ming Tang*, Ying Liu, and Ying-Cheng Lai, Machine learning dynamical phase transitions in complex networks, Phys. Rev. E 100, 052312 (2019). （SCI引用1次，Google Scholar引用2次）
[2] Xiaolong Chen, Chun Yang, Linfeng Zhong, and Ming Tang*, Crossover phenomena of percolation transition in evolution networks with hybrid attachment, Chaos 26, 083114 (2016). （SCI引用14次，Google Scholar引用21次）
[3] Ying Liu, Ming Tang*, Tao Zhou, and Younghae Do, Core-like groups result in invalidation of identifying super-spreader by k-shell

decomposition, Sci. Rep. 5, 9602 (2015). （SCI引用84次，Google Scholar引用119次）

作为责任导师指导了12名博士生，均已顺利毕业；所毕业博士生均已发表5篇以上的SCI论文，其中JCR二区以上论文2篇以上；并公派留学美国、英国和奥地利等国家；博士生获得国家奖学金共计8人次。另外，指导了6名学术硕士生和11名软件工程硕士。

现研究团队有7名博士生和10名硕士生。



欢迎所有对流行病传播、网络科学、大数据分析、机器学习和量化投资感兴趣的老师和同学加入进来~！！！也欢迎本校或学院的本科生前来开展科技创新工作！！！

Google Scholar主页: https://scholar.google.com/citations?user=z7ygE20AAAAJ&hl=zh-CN




荣誉及奖励
1．中国2018年度最佳被引作者奖（Institute of Physics）；
2．2018和2019年SCI高被引论文3篇。


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