卢兴见 副教授
计算机科学与技术学院??????


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个人资料
部门： 计算机科学与技术学院
毕业院校： 浙江大学
学位： 工学博士
学历： 博士研究生
邮编： 200062
联系电话： **
传真：
电子邮箱： xjlu@cs.ecnu.edu.cn
办公地址： 理科大楼B座909室
通讯地址： 上海市中山北路3663号华东师范大学计算机科学与技术学院理科大楼B909室

教育经历
2005.9-2009.7：西安电子科技大学 计算机学院 工学学士
2009.9-2014.12：浙江大学 计算机学院 工学博士
2013.9-2014.8：加拿大麦吉尔大学 联合培养

工作经历
2015.1-2019.10：华东理工大学 计算机系讲师
2019.11-至今：华东师范大学 计算机科学与技术学院副教授

个人简介
卢兴见，男，1986年1月生，计算机专业博士，中共党员，华东师范大学计算机科学与技术学院，副教授。2009年7月本科毕业于西安电子科技大学，2013年加拿大麦吉尔大学访问博士，2014年12月博士毕业于浙江大学，2015年1月至2019年10月在华东理工大学计算机系工作，长期专注于大数据、智能计算与优化技术方面的研究工作，发表SCI、EI高水平论文30余篇，获得国家发明专利5项，主持国家、省部级、企业等科研项目6项，作为科研骨干参与重点研发计划、核高基重大专项、科技支撑计划等多项国家项目。

社会兼职
2015年6月-至今：CCF YOCSEF上海委员
2019年9月-至今：CCF服务计算专委会委员
服务计算顶级期刊TSC、云计算顶级期刊TCC审稿人



研究方向
云计算、数据中心能耗管理、数据挖掘、智能计算与优化技术


开授课程
《离散数学》
《计算机程序设计综合实践》


科研项目
主持国家、省部级、企业等科研项目6项，包括国家自然科学基金青年基金1项，中国博士后科学基金1项，工信部绿色制造系统集成项目1项，具体如下：
国家自然科学基金青年基金，项目编号: **, 基于软件定义的绿色数据中心能耗管理与优化方法研究，2017.1-2019.12，22万，主持；
中国博士后科学基金第59批面上项目，项目编号: 2016M591617, 绿色数据中心软件定义能耗管理关键问题研究，2016.7-2018.7，5万，主持；
工信部绿色制造系统集成项目, 智能化港口大型成套装备绿色供应链标准体系建设及示范应用, 2016.1-2018.12, 27万，主持；
教育部中央高校基本科研业务费，项目编号: 1, 绿色数据中心供配电和负载调度联合优化研究，2015.11-2016.11，16万，主持；
上海交大智慧城市协同创新中心开放课题，面向智慧城市的电动汽车充电站选址及智能调度策略研究, 2016.12-2017.12，8万，主持;
天玑科技有限公司，项目编号: 150809, 互联网数据驱动的第三方IT服务供应链管理平台子任务，2015.9-2017.8，8万，主持；

参与多项国家、省部级科研项目，包括2016年国家重点研发计划、国家核高基重大专项、国家863项目、国家科技支撑计划等多项国家级科研项目，具体如下：
国家核高基重大专项，云端网络服务系统研制及相关标准与知识产权研究，2011-2013，409.19万元，参与；
国家863项目，云服务和管理平台共性基础核心软件与系统，2013-2015，290万元，参与；
国家科技支撑计划，老年人健康服务平台研发与应用示范，2012-2015，6000万元，参与；
2016年国家重点研发计划，项目编号：2016YFA**，蛋白质机器三维结构导向的新型药物研发关键技术研究，2016.7-2021.6，681万，参与；
上海市科委，项目编号：**，面向大数据交易的数据质量评估方法、工具和应用，2016.7-2018.6，144万，参与;
申能（集团）有限公司，项目编号：H300-41610Y，华理－申能能源大数据研究中心, 2016.9-2018.8，300万，参与；



学术成果
在《TPDS》、《TCC》、《TSUC》、《Information Sciences》、《Internet Computing》、《RTSS》、《ACM Multimedia》、《ICSOC》、《CLOUD》、《CLUSTER》、《WISE》等国际期刊与会议上发表论文30余篇，申请发明专利5项（授权3项）。
代表性期刊论文如下：
Xingjian Lu, Fanxin Kong, et al. Bulk Savings for Bulk Transfers: Minimizing the Energy-Cost for Geo-Distributed Data Centers. IEEE Transactions on Cloud Computing, 2017, PP(99):1-1. (SCI, 云计算顶级期刊, IF=7.928)
Jianwei Yin, Xingjian Lu^*，et al. BURSE: A Bursty and Self-similar Workload Generator for Cloud Computing, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2015,26(3):668-680. (SCI,CCF A类, IF=3.971)
Xingjian Lu, Jianwei Yin, et al. JTangCMS: an efficient monitoring system for cloud platform, Information Sciences, 2016,370-371:402-423. (SCI, CCF B类, IF=4.305)
Jianwei Yin, Xingjian Lu^*, et al. System resource utilization analysis and prediction for cloud based applications under bursty workloads. Information Sciences, 2014, 279(1): 338-357. (SCI, CCF B类, IF=4.305)
Jianwei Yin, Xingjian Lu^*, et al. JTangCSB: A Cloud Service Bus for Cloud and Enterprise Application Integration. IEEE Internet Computing, 2015,19(1): 35-43. (SCI, 中科院三区, IF=1.929)
Xingjian Lu, Dongxu Jiang, Gaoqi He, Huiqun Yu, GreenBDT: Renewable-aware scheduling of bulk data transfers for geo-distributed sustainable datacenters, Sustainable Computing: Informatics and Systems, 2018. (SCI, 中科院四区, IF=1.196)
Xingjian Lu, Jianwei Yin, Gaoqi He, Huiqun Yu, An Architecture-Centric Development Approach for Service-Oriented Product Lines, Journal of Internet Technology, 2019,20(4):999-1012. (SCI, 中科院四区, IF=1.301)
Gaoqi He, Qi Chen, Dongxu Jiang, Yubo Yuan, Xingjian Lu*.“Physical-barrier detection based collective motion analysis.” Frontiers of Computer Science, 2018,2,1-11. (SCI,中科院四区,IF=1.105)
Gaoqi He,Yiping Song, Wenhao Wei, Xia Wang, Xingjian Lu*,Honglin Li. eSHAFTS: Integrated and graphical drug design software based on 3D molecular similarity. Journal of Computational Chemistry, 2019,40(6):826-838. (SCI, 中科院三区, IF=3.221)
Gaoqi He, Gojie Gong, Jianqiang Li, Yiping Song, Shiliang Li, Xingjian Lu*. An Improved Receptor-Based Pharmacophore Generation Algorithm Guided by Atomic Chemical Characteristics and Hybridization Types. Frontiers in Pharmacology, 2018, 12(9): 1-9.(SCI, 中科院二区, IF=3.831）
游录金, 卢兴见^*, 何高奇. 云环境亚健康研究[J]. 浙江大学学报(工学版), 2017, 51(6):1181-1189. (EI期刊)
何高奇, 江东旭, 金祎, 陈琪, 卢兴见^*, 徐明亮. 结合影子障碍物和ORCA模型的人群仿真方法[J],中国科学: 信息科学,2018(3): 233-247.
何高奇, 郁明强, 蒋正清, 卢兴见^*, 基于VR火灾逃生游戏的应急行为评估系统[J],系统仿真学报, 2017, (11): 2796-2803, 2810.

代表性会议如下：
Gaoqi He, Zhifu Chai, Xingjian Lu^*, Fanxin Kong, Bing Sheng, ADMM-Based Decentralized Electric Vehicle Charging with Trip Duration Limits, 40^thIEEE Real-Time Systems Symposium (RTSS 2019). (已录用, CCF A类)
Fanxin Kong, Xingjian Lu, Mingyuan Xia, Xue liu, Haibing Guan, Distributed Optimal Datacenter Bandwidth Allocation for Dynamic Adaptive Video Streaming, ACM Multimedia 2015: 531-540.(CCF A类)
Kun Liu, Wenyan Liu, Junhong Cheng, Xingjian Lu: UHRP: Uncertainty-Based Pruning Method for Anonymized Data Linear Regression.DASFAA Workshops2019: 19-33
Xingjian Lu, Jianwei Yin, Ying Li, Shuiguang Deng, Mingfa Zhu. An Efficient Data Dissemination Approach for Cloud Monitoring. ICSOC 2012: 733-747. (CCF B类)
Xingjian Lu, Fanxin Kong, Jianwei Yin, Xue Liu, Huiqun Yu, Guisheng Fan, Geographical Job Scheduling in Data Centers with Heterogeneous Demands and Servers. IEEE CLOUD 2015: 413-420. (CCF C类)
Xingjian Lu, Jianwei Yin, Hanwei Chen, Xinkui Zhao. An Approach for Bursty and Self-similar Workload Generation. WISE 2013: 347-360. (CCF C类)
Jianwei Yin, Hanwei Chen, Xingjian Lu^*,Xinkui Zhao. A synthetic bursty workload generation method for web 2.0 benchmark. CLUSTER 2013: 1-4.(CCF C类)

其它期刊和会议论文：
Fanxin Kong, Xingjian Lu, Xue Liu. Distributed Data Center Bandwidth Allocation for Cloud-Based Streaming, IEEE Transactions on Sustainable Computing, 2019, 4(2): 263-276. (可持续计算领域IEEE Trans)
Zheng Hong, Li Haibin, Lu Xingjian, et al. A Multiple Kernel Learning Approach for Air Quality Prediction. Advances in Meteorology, 2018, 2018(1):1-15.(SCI, 中科院四区, IF=1.645)
He Gao-Qi, Jin Yi, Chen Qi, Liu Zhen, Yue Wen-hui, Lu Xing-Jian. Shadow obstacle model for realistic corner-turning behavior in crowd simulation. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2016, 17(3): 200-211. (SCI, 中科院四区, IF=0.910)
Gaoqi He, Fei Sun, Dong Hu, Xingjian Lu, Yi Guo, Shuhua Lai, Zhigeng Pan. ARDock: A Web-AR Based Real-Time Tangible Edugame for Molecular Docking. 10th International Conference of E-Learning and Games, Edutainment 2016. LNCS 9654, pp.37-49, 2016. (EI会议)



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