燕彩蓉

女 副教授 硕士生导师 计算机应用技术系 系主任

个人简介：

分别于2000、2003、2006年毕业于西安交通大学，获得计算机科学与技术专业本科、硕士和博士学位。2004至2006年在西安交通大学计算机科学与技术系担任讲师，2006年8月通过人才引进到东华大学任教至今。一直从事智能信息检索与挖掘，以及分布式并行计算方面的教学与科研工作，主持一项国家自然科学基金项目“面向大数据的实体解析方法及关键技术研究”(2015.1-2017.12)，作为主要人员参与国家自然科学基金项目“多云环境下复杂服务应用的优化分解关键技术研究”(2017.1-2019.12)，在数据质量管理和价值发现，以及资源管理与优化等方面积累了丰富的研究经验，并取得了一些阶段性的成果。近2年共有4位研究生同学通过科研工作获得国家奖学金。担任中国计算机学会、中国自动化学会、中国人工智能学会专委委员。

主要论文研究成果：

[1] C. Yan, Q. Zhang. Merging visual features and temporal dynamics in sequential recommendation. Neurocomputing. 2019, 362(10): 11-18. (SCI 2区)
[2] C. Yan, Y. Chen, L. Zhou. Differentiated fashion recommendation using knowledge graph and data augmentation. IEEE ACCESS. 2019, 7: 102239-102248. (SCI 2区)
[3] C. Yan, L. Zhou, Y. Wan. A multi-task learning model for better representation of clothing images. IEEE ACCESS. 2019, 7: 34499-34507. (SCI 2区)
[4] 燕彩蓉, 周灵杰, 张青龙, 李晓林. 因子分解机模型的宽度和深度扩展研究. 软件学报, 2019, 30(3): 822-844. (CCF推荐中文期刊 A类)
[5] 燕彩蓉, 张青龙, 赵雪, 黄永锋. 基于广义高斯分布的贝叶斯概率矩阵分解方法. 计算机研究与发展. 2016, 53(12): 2793-2800. (CCF推荐中文期刊 A类)
[6] C. Yan, Q. Zhang, X. Zhao, Y. Huang. An Intelligent Field-Aware Factorization Machine Model. DASFAA 2017. (CCF B类)
[7] C. Yan, M. Zhu, X. Yang, Z. Yu, M. Li, Y. Shi, X. Li (李晓林). Affinity-aware Virtual Cluster Optimization for MapReduce Applications. Cloud 2012. (CCF B类)
[8] C. Yan, Y. Huang, Q. Zhang, Y. Wan. NSPD: An N-stage Purchase Decision Model for E-commerce Recommendation. APWeb-WAIM 2018. (CCF C类)
[9] C. Yan, Y. Song, J. Wang, W. Guo. Eliminating the Redundancy in MapReduce-based Entity Resolution. CCGRID 2015. (CCF C类)
[10] C. Yan, T. Li, Y. Huang, Y. Gan. Hmfs: Efficient Support of Small Files Processing Over HDFS. ICA3PP, 2014 (CCF C类)
[11] C. Yan, X. Yang, Z. Yu, M. Li, X. Li (李晓林). IncMR: Incremental Data Processing based on mapReduce. In the 5th International Conference on Cloud Computing (Cloud, CCF C), 2012.

获奖：

[1] 纺织服装行业电子商务新模式研究. 2018年纺织行业信息化成果奖(解决方案奖) 一等奖.
[2] 创新创业教育背景下“人工智能+新工科”的教学模式研究与实践. 2019年中国纺织工业联合会教学成果奖 三等奖.
[3] “Linux系统”翻转课堂教学研究与实践. 2017年中国纺织工业联合会教学成果奖 三等奖.

主要研究方向：

智能信息检索与挖掘
多模态机器学习
分布式并行计算

讲授课程：

操作系统原理
Linux系统

近期主持以及参与的科研项目：

1. 国家自然科学基金, "面向大数据的实体解析方法及关键技术研究", 2015.01-2017.12.
2. 教育部在线教育研究中心在线教育基金(全通教育), "基于社会网络的学习资源推动机制研究", 2017.01-2018.12.
3. 国家自然科学基金项目, ”多云环境下复杂服务应用的优化分解关键技术研究”, 2017.01-2019.12.
4. 上海市科技创新行动计划项目, ”面向互联网金融风控的大数据分析核心算法模型”, 2019.09-2021.08.

近几年的论著、专利：

1. 燕彩蓉, 潘乔. 机器学习: 因子分解机模型与推荐系统. 科学出版社, 2019.3月.
2. 燕彩蓉. Linux系统与大数据应用(第2版). 高等教育出版社, 2019年9月.
3. 燕彩蓉, 李继云. Linux系统与大数据应用(第1版). 高等教育出版社, 2016年4月.

国际交流与合作：

1. 访问****, 美国 佛罗里达大学 电子与计算机工程系, 合作导师：Dr. Xiaolin (Andy) Li (李晓林)，http://www.andyli.ece.ufl.edu, 2011年8月-2012年7月.

联系方式：

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邮 箱：cryan-at-dhu (suffix .edu.cn)
办公室：1号学院楼249室