基本信息
杨洋，男，中共党员，1981年生，副教授,空间信息分析与大数据挖掘研究所所长
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个人简历
1、2017年9月-2018年9月 加拿大滑铁卢大学 国家公派访问****，合作导师Jonathan LI。
2、2015年5月-2019年6月任地球科学与技术学院地理信息系统教研室主任。
3、2013.5 进入西南石油大学地质资源与地质工程博士后流动站工作。
4、2010.7~至今 西南石油大学地球科学与技术学院工作。
5、2006.9-2010.6 成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室，地球探测与信息技术，工学博士。
6、2003.9-2006.6广西师范大学 计算机软件与理论（模式识别与数据挖掘）工学硕士。
7、1999.7-2003.6 成都理工大学石油系（现能源学院）资源勘查工程 本科 工学学士。

主要研究方向
聚焦机器学习理论下的GIS时空大数据挖掘在地灾与智慧油田、高分辨率地灾时空统计建模、城市空间安全的应用研究及GIS应用软件研发工作。具计算机科学、地理信息及石油地质交叉学科背景，积极将多学科交叉思想应用到生产实践，具有较为丰富的GIS工程应用经验。
1、交叉学科下的时空大数据挖掘在油气储运、地质灾害、智慧城市应用研究。
2、机器学习（图像深度学习方向：遥感影像、激光点云）。
3、GIS应用研究与软件系统研发：能源GIS、城市地下管线GIS等。

主要研究项目
[近年纵向课题]：
? 国家自然科学基金青年基金项目，甲烷在页岩气储层微纳米孔隙运动动力学机理研究,（**）,2014-2016，主持.
? 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室开放基金，实验模拟降雨条件下尾矿库溃坝对四川盆地地形地貌局部演化影响，主2017-2018，主持.
? 国土资源部地学空间信息技术重点实验室开放基金“基于层次贝叶斯方法的区域性滑坡地质灾害风险分析与建模”.（KLGSIT2016-03),2016-2017,主持.
? 四川省教育厅科技项目“海相页岩气储层微观孔隙表征与定量化研究”.四川省教育厅，(001).2013-2014,主持.
? 南充市科学技术与和知识产权局“基于深度学习理论的非常规储层多参数综合评价体系研究”(NC18SY028).,2019年, 主持。
? 南充市科学技术与和知识产权局“城镇地下管线时空安全分析与可视化关键技术研究”（NC17SY4016).,2018年,主持。
[油田横向合作]：
软件系统方向:
1、油气田全流程腐蚀监控系统及数据管理平台-管道内腐蚀监测数据的三维可视化技术研究，2020.11-2021.12，中石化西北局，主持.
2、油气田管道缺陷评价软件开发,2019.12-2020.12,中石油规划总院，主持.
1、塔里木油田标准化作业区平台。2017.5月～2019，企业横向，主持。
2、输气作业区长输管道作业区智能巡检系统，2016年，西南油气田仁寿输气作业区，主持。
3、基于数字地图的钻井应急物质调配系统2014年，川西钻探公司 主持。
4、城市燃气管线完整性管理系统 2015.12-2018.12，企业横向，主持。资源评价方向（合作导师：张廷山 教授）：
1、昭通示范区YS109井单井地质综合评价(浙江油田2013.12-2014.12)；负责人。
2、南方海相非常规天然气资源量评价（浙江油田2013.9-2016.6）；负责人。
3、Y108井页岩气现场跟踪化验及单井综合评价(2012.11-2013.12)；负责人。[其它GIS工程]：
1、“梧桐屿智慧工地系统”，2019，成都建工五公司，已结题（主持）。
2、“天保湾大桥智慧工地系统”，2019,中国水利水电七局，已结题（主持）。
3、“成都市双流区雨污排水管网数据库管理平台”,2017.11-2018.6,已结题（主持）。
3、”地理国情政府决策支持平台”，2016-2017，四川省第三测绘工程院，已结题.（主持）。
4、”三维规划辅助决策系统”，2016-2017，四川省第三测绘工程院，已结题.（主持）。
5、”城镇地下燃气管线安全保障应用技术研究与应用推广”,2015-2017年，四川省安监局安全专项，已结题（主持）。
6、电台数字地理地理信息系统，2014年，国家广电总局无线局某台，已结题（主持）。
7、监测台数字地理信息系统，2013年，国家广电总局监测中心某台，已结题（主持）。
8、VIP5000 车辆GPS定位模块，2012年，已结题 讯美科技（上市公司），已结题（主持）。
9、数字化米仓山工程一期，2012年，已结题，旺苍县米仓山管理局，已结题（主持）。[产学研合作类]：
1、成都建工集团“智慧工地平台研究”（2019.03～至今）,技术方负责.

代表性成果
（1）发表论文
[1] Yang Yang, Jintao Yang, Chengdong Xu, Chong Xu, Chao Song*. Local-scale landslide susceptibility mapping using the B-GeoSVC model. Landslides 16(7) (2019): 1301-1312. (SCI, 地学ESI, TOP journal, 一区)
[2] Yang Yang, Liwen Luo, Chao Song*, Hao Yin, and et.al. "Spatiotemporal Assessment of PM2. 5-Related Economic Losses from Health Impacts During 2014–2016 in China." International journal of environmental research and public health 15, no. 6 (2018): 1278. (SCI,SSCI).
[3] Jintao Yang1, Chao Song1, Yang Yang*, Chengdong Xu, and et.al. "New Method for Landslide Susceptibility Mapping Supported by Spatial Logistic Regression and Geodetector: A Case Study of Duwen Highway Basin, Sichuan Province, China." Geomorphology 324 (2019): 62-71. (SCI, 地学ESI).
[4]Yang Yang,Shuliang Song,Fucai Yue,WenHe,Wei Shao,KuiZhaoc,WenNie*.Superpixel-based automatic image recognition for landslide deformation areas.Engineering Geology?259(2019), 105166.(SCI)
[5]杨洋,程悦菲,谯英.基于时序动态分析的油井产量预测研究,西南石油大学报(自然科学版),2020,42(6):82-88.(中文核心，CSCD)
[6]Yang Yang; Ru Liu; Yidu Hong,et al.Development of Modified Tank Model for Reservoir Storage Prediction: Case Study of Huanggang Reservoir, Fujian, China[J].Journal of Hydrologic Engineering.2021(SCI已录用)
[7]Cheng Yuefei, Yang yang*, Prediction of oil well production based on the time series model of optimized recursive neural network. Petroleum Science and Technology. (SCI已录用)
[8]刘晓欢, 杨洋*. 川西海相气田高含硫天然气集输装置泄漏快速模拟方法.测绘与地理空间信息,2016, 39(10): 98-102.
[9]何映颉, 杨洋*. 石墨狭缝吸附页岩气的分子模拟.岩性油气藏,2016,28(6):1-7.(中文核心，CSCD)
[10]Yang Y, Wu K, Zhang T, Xue M. Characterization of the pore system in an over-mature marine shale reservoir: A case study of a successful shale gas well in Southern Sichuan Basin, China. Petroleum, 2015, (1): 173-186.(中文核心，CSCD)
[11]杨洋*, 曾繁如, 赵银兵,等. GIS和MATLAB在泥石流防治工程流量计算中的应用研究—以北川县苏保河为例[J]. 地球与环境, 2013, 41(3):266-273. (中文核心，CSCD)
[12]杨洋, 何政伟*. 基于WebGIS的省级旅游地理信息系统研究与开发[J]. 测绘科学, 2008, 33(5):206-208.(中文核心，CSCD)
[13]杨洋, 何政伟*. 基于GIS的天山公路稳定性评价与选线系统[J]. 桂林理工大学学报, 2008, 28(4):511-514.(中文核心，CSCD)
[14]杨洋*, 杨斌, 张峰. 基于MapX的水资源配置管理信息系统[J]. 桂林理工大学学报, 2008, 28(1):123-126.(中文核心，CSCD)
[15]黄桥, 杨洋*. 基于机器学习方法的长输管线地质灾害预测建模..测绘与地理空间信息, 2019，42(11):97-100.
（2）授权发明专利及软件著作
1、一种海相气田高含硫天然气集输装置泄漏快速模拟方法，发明专利，已授权，ZL2.7
2、油气管道内腐蚀预测及评价系统 软件著作权2021SR**
3、储层压力分布预测软件 软件著作权 2019SR53.
4、城镇燃气管线编绘系统 软件著作权 2017SR094012.
5、电网冰灾预警与应急辅助系统 软件著作权 2017SR094014.
6、野外地质实习GIS系统 软件著作权 2017SR094016.
7、三维城市规划辅助系统[简称：城市规划系统]V1.0，软件著作权，2017SR362222.
8、管线突发泄漏扩散场景系统[简称：泄漏扩散系统]V1.0，软件著作权，2017SR362233.
9、安心燃气探测数据汇聚智能云平台 软件著作权，2016SR041846
10、安心燃气探测智能盒子移动APP 软件著作权，2016SR019715
11、高含硫天然气管线泄漏扩散安全防护距离计算系统 软件著作权，2015SR073938
（3）获得奖励及荣誉
创新创业获得:
1、2017年12月或首批”四川省优秀科技人才创业典型”获“天府英才”工程专项资金资助
2、2016年入选成都市高新区高层次人才计划并获资助。
3、2017年4月带领团队获批成都市惠民工程项目并获资助。
学科竞赛获得:
1、获得全国第十一届高校GIS大赛优秀指导教师全国一等奖 排名第一。
指导学生获得
1、全国第九-十一：届高校GIS大赛一等奖、二等、三等奖 排名第一
2、2012年(第五届)中国大学生计算机设计大赛全国三等奖 排名第一