机电工程学院教师个人信息


姓 名
郭骏宇
性 别
男
职 称
讲师

出生年月
1990.04.25
学历/学位
工学博士
教研室
机制教研室

行政职务
无
博导/硕导
硕士导师



学科专业
机械工程
硕博士招生学科专业
机械工程；动力工程；动力工程及工程热物理

研究方向
（1）机械装备可靠性建模与评估
（2）大数据驱动的状态监测与故障诊断
（3）机械装备剩余寿命预测

联系电话
**
电子邮件
junyguo@swpu.edu.cn

个人简介



郭骏宇，男，中共党员，四川宜宾人。2019年6月获得电子科技大学机械工程工学博士学位。长期致力于机械装备可靠性评估、剩余寿命预测以及大数据驱动的状态监测与故障诊断等研究。作为负责人主持省部级项目2项与校级项目1项、作为主研人员参与完成国家级重要项目4项，包含“高档数控机床与基础制造装备”(04专项)子课题2项、国家自然科学基金2项。在国内外知名期刊和学术会议上发表科研论文10余篇，其中以第一作者发表SCI论文6篇。一直关注国际学术前沿，多次参加European Safety and Reliability Conference、International Conference on Quality, Reliability, Risk, Maintenance, and Safety Engineering等本领域国际权威会议并做分会场报告。
学术兼职



[1]《Reliability Engineering & System Safety》、《Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O: Journal of Risk and Reliability》等多个国际SCI期刊审稿人；
[2] 中国运筹学会可靠性分会第一届青年委员会委员。
教育经历



2013.09-2019.06 电子科技大学 博士（硕博连读） 机械工程 导师：黄洪钟教授
2008.09-2012.06 西南交通大学 本科 机械设计制造及其自动化









论文著作

[1] J. Guo, Y. F. Li, B. Zheng, H. Z. Huang. Bayesian degradation assessment of CNC machine tools considering unit non-homogeneity. Journal of Mechanical Science and Technology, 2018, 32(6): 2479-2485. （期刊论文，SCI收录）
[2] J. Guo, G. Z. Fu, H. Z. Huang, Y. Liu, Y. F. Li. Characterizing Wafer Stage Transmission Errors via Binary Decision Diagram and Dynamic Fault Tree. Journal of Mechanical Science and Technology, 2018, 32(11): 5111-5119. （期刊论文，SCI收录）
[3] J. Guo, H. Z. Huang, W. Peng, J. Zhou. Bayesian information fusion for degradation analysis of deteriorating products with individual heterogeneity. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O: Journal of Risk and Reliability, 2019, 233(4): 615-622. （期刊论文，SCI收录）
[4] J. Guo, Z. Xu, B. Yang. Reliability and process optimization of multilayer ceramic electrical interconnection. Rare Metal Materials and Engineering, 2015, 44: 109-112. （期刊论文，SCI收录）
[5] J. Guo, H. Zheng, B. Li, G. Z. Fu. Bayesian hierarchical model-based information fusion for degradation analysis considering non-competing relationship, IEEE Access, 2019, 7: 175222-175227. （期刊论文，SCI收录）
[6] J. Guo, H. Zheng, B. Li, G. Z. Fu. A Bayesian approach for degradation analysis with individual differences, IEEE Access, 2019, 7: 175033-175040. （期刊论文，SCI收录）
[7] J. Guo, H. Zheng, B. Li. Bayesian information fusion method for reliability analysis with failure time data and degradation data. Proceedings of 2019 International Conference on Quality, Reliability, Risk, Maintenance, and Safety Engineering, Zhangjiajie, China, 2019 (国际会议论文)
[8] J. Guo, T. Huang, H. Z. Huang. Bayesian information fusion method for reliability analysis with Heterogeneous data. P The Third International Symposium on Stochastic Models in Reliability Engineering, Life Sciences and Operations Management, Beijing, China, 2019 (国际会议论文)
[9] J. Guo, H. Z. Huang, Y. F. Li, J. Zhou, X. Y. Li. Bayesian information fusion for non-competing relationship degradation process. In Proceedings of The annual European Safety and Reliability Conference2018, Trondheim, Norway, 2018 (国际会议论文)
[10] J. Guo, T. Huang, W. Peng, H. Z. Huang. Bayesian degradation analysis for non-competing relationship multiple degradation process. Proceedings of 2018 International Conference on Quality, Reliability, Risk, Maintenance, and Safety Engineering, Qingdao, China, 2018 (国际会议论文)
[11] J. Guo, Y. F. Li, H. Z. Huang. Bayesian degradation analysis with Gamma process model considering individual differences and information fusion. Proceedings of 2017 International Conference on Quality, Reliability, Risk, Maintenance, and Safety Engineering, Chengdu, China, 2017 (国际会议论文)
[12] 郭骏宇, 郑华林, 李炳林. 基于多源异种数据的退化产品可靠性建模与评估, 中国运筹学会可靠性分会2019年会, 北京, 中国, 2019 (国内会议论文)




课题成果

[1] 国家油气钻井装备工程技术研究中心开放项目：钻井泵故障诊断技术研究。起止年月：2021.1-2021.12，负责人。
[2] 石油天然气教育部重点实验室&宏华集团有限公司联合基金：基于机器学习算法的钻井泵剩余寿命预测技术研究。起止年月：2021.1-2021.12，负责人。
[3] 西南石油大学科研启航项目：基于多源信息的数控装备贝叶斯多模型综合可靠性评估研究。起止年月：2020.1-2022.12，负责人。
[4] 国家自然科学基金项目：基于流固耦合动力学的气液两相流管道振动特性研究。在研，参加。
[5] 国家自然科学基金项目：数控装备运行可靠性的多源时变耦合建模与实时评估。已结题，参加。
[6] “高档数控机床与基础制造装备”国家科技重大专项课题“重型数控机 床关键共性技术创新能力平台”，子课题：重型数控机床可靠性评价共性技术研究与应用。已结题，参加。
[7] “高档数控机床与基础制造装备”国家科技重大专项课题“重型机床可靠性评价与试验方法研究”，子课题：重型机床电器控制与驱动系统可靠性技术研究。已结题，参加。

荣誉奖励

2018博士研究生国家奖学金，电子科技大学

备注其他

欢迎机械、安全、计算机、数学、统计、管理科学等相关专业学生报考。
我会努力为你的学习生活提供各种支持，愿我们一起努力，互相学习，共同进步。