梁彬
职 称：讲师
博导/硕导：/
所属 部门：开发所
学科 专业：油气田开发工程
研究 方向：油气藏工程及提高采收率
联系 方式：binliang@swpu.edu.cn


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梁彬，男，讲师，师资博士后，SPE会员。主要从事油气藏工程、裂缝性油气藏提高采收率及油藏数值模拟等方面的科研和教学工作。主持中国博士后基金1项，参与了包括国家自然科学基金在内的多项科研项目。以第一作者发表SCI论文5篇，其中包括石油工程行业期刊SPE Reservoir Evaluation undefinedamp;Engineering。参加SPE会议3次，其中包括2017年SPE年会。目前担任SPEJ、JPSE、JNGSE等期刊审稿人。
个人简历
●2008.09－2012.06 中国石油大学（华东），数学与应用数学，学士
●2012.09－2018.06 中国石油大学（北京），油气田开发工程，博士
●2016.12－2017.12 德克萨斯大学奥斯汀分校，访问****
●2018.09－至今 西南石油大学石油与天然气工程学院，讲师/师资博士后


主要研究项目
●中国博士后基金，裂缝性水平井堵水失效及深部缝油相产能恢复机理与控制，2018/11-2020/07，主持
●国家自然科学基金，复杂裂缝潜山油藏水平井堵水封堵机理研究，2015/03-2017/12，参与
●中国石油天然气股份有限公司塔里木油田分公司，东河油田东河砂岩储层优势通道及开发对策研究，2013/11-2016/12，参与
●中国石油大港油田分公司采油三厂，小集油田官979和官938断块二次开发深部调驱试验方案优化调整—油藏数值模拟研究，2015/06-2015/12，参与


代表性成果
●Liang B，Jiang H Q，Li J J，et al. Investigation of Oil Saturation development behind spontaneous imbibition front using nuclear magnetic resonance T2[J]. Energy undefinedamp; Fuels，2017，31（1）：473-481.（SCI）
●Liang B，Jiang H Q，Li J J，et al. Mechanism Study of disproportionate permeability reduction using nuclear magnetic resonance T2[J]. Energy undefinedamp; Fuels，2018，32（4）：4959-4968.（SCI）
●Liang B，Jiang H Q，Li J J，et al. Novel enhanced-oil-recovery decision-making work flow derived from the Delphi-AHP-TOPSIS method：a case study[J]. SPE Reservoir Evaluation undefinedamp; Engineering，2018，21（2）：325-343.（SCI）
●Liang B，Jiang H Q，Li J J，et al. A systematic study of fracture parameters effect on fracture network permeability based on discrete-fracture model employing Finite Element Analyses[J]. Journal of Natural Gas Science and Engineering，2016，28：711-722.（SCI）
●Liang B，Jiang H Q，Li J J，et al. Flow in multi-scale discrete fracture networks with stress sensitivity[J]. Journal of Natural Gas Science and Engineering，2016，35：851-859.（SCI）
●Liang B，Jiang H Q，Li J J，et al. Further insights into the mechanism of disproportionate permeability reduction[C]. SPE Annual Technical Conference and Exhibition，Texas USA，2017.10.19-21.（EI）
●Liang B，Jiang H Q，Li J J，et al. Novel EOR strategy-decision system based on Delphi-AHP-TOPSIS methodology[C]. SPE/IATMI Asia Pacific Oil undefinedamp; Gas Conference and Exhibition，Bali Indonesia，2015.10.20-22.（EI）
●Li J J，Jiang H Q，Liang B，et al. Injection allocation in multi-layer water flooding reservoirs using SVM optimized by genetic algorithm[C]. In SPE-International Petroleum Technology Conference，Bangkok Thailand，2016.11.14-16.（EI）





●化学驱提高采收率
●井网优化与窜流通道识别
●水驱气藏提高采收率
●非常规油气储层渗流物理



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